ARMs journey towards stronger efficiency, compliance, and safety culture in automotive, Helen Buchumensky, ARM Technologies
This presentation shares Arm’s three-year journey towards stronger efficiency, compliance, and safety culture in automotive — structured around People, Process, and AI/Automation. People: Three years ago, when I was appointed Arm’s Global Safety Manager, I asked engineers where to invest first. The clear answer was safety culture. Behind every good DFMEA, FMEDA, every on-time delivery, and every zero-DPPM milestone stand the people. I will share, in an interactive and collaborative format, how we shaped safety culture: from workshops and trainings to safety meters and leadership engagement. What worked, what didn’t, and how to measure safety culture and lead positive change in a diverse global organization. Process: With culture established, we could tackle process improvement. Process change takes time — and cannot be dictated top-down. We applied a “crowdfunding” approach to process development, focusing on maintainability, stability, and adaptability in a dynamic organization. Last month, our framework achieved its first UL certification — Arm’s first globally certified and aligned process, covering safety, quality, and security. I will share how we built it, challenges faced, and what comes next. The process integrates ISO 26262, ISO/SAE 21434, ASPICE, and IATF 16949. AI and Automation: Only with People and Process in place can we safely integrate AI. AI cannot act as a certified software tool, yet it can still be harnessed effectively. We developed a practical approach using modular, machine-readable templates and an integrated AI reviewer. Our ambitious but realistic target is to reduce manual work by up to 80% — without compromising compliance or safety. This case study combines practical lessons, interactive elements, and real results to show how culture, process, and technology can together drive measurable impact in automotive quality and safety.

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📁 Agentic AI - System architecture and orchestration of autonomous AI assistants, Dr. Gerhard Runze, imbus AG
Der Einsatz von KI in Entwicklung, Qualitätssicherung und Management bietet großes Potential, um Prozesse effizienter zu gestalten, Ergebnisse verlässlicher zu machen und Planung sowie Prognosen fundierter zu unterstützen. KI-Agenten wirken dabei als Katalysator dieser Entwicklung - bergen jedoch auch Risiken. Nicht alles wird automatisch besser, schneller oder sicherer. Agenten kompetent einzuschätzen, sie mit Weitsicht und menschlicher Kreativität zu führen und im Zweifel die „Notbremse“ zu ziehen, bleibt Aufgabe der Human Intelligence. Der Vortrag zeigt anhand konkreter Beispiele, welche Aufgaben uns als Verantwortliche erhalten bleiben oder gar neu zugedacht sind. Er beleuchtet, wie Risikomanagement und Qualitätskontrolle künftig bewusst aus menschlicher Perspektive Teil des DevOps-Prozesses sind, welches Know-How wir dafür benötigen und was wir nicht ruhigen Gewissens an die KI delegieren dürfen.

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📁 Automotive Engineering in the Age of Agentic AI: Towards Safer, Smarter, and More Agile Practices, Florian Obermeier & Dr. Amine Abid, Saneon
Automotive engineering is undergoing a profound transformation. Agentic-AI—autonomous agents capable of reasoning, learning, and acting within controlled boundaries—is emerging as a new actor in the design of safety-critical systems. More than a simple tool, it is becoming a true engineering partner, supporting teams in Functional Safety, Cybersecurity, and Safety Management activities. This presentation offers a concrete vision of human–AI collaboration, where Agentic-AI helps make engineering processes more coherent, traceable, and adaptive, while meeting the rigorous expectations of ISO 26262, ISO 21434, and ISO PAS 8800. It can accelerate the drafting and traceability of requirements, assist in risk analyses (HARA, TARA), support automated generation of safety arguments (GSN), and facilitate compliance reviews—strengthening process rigor without slowing development. Far from replacing engineers, Agentic-AI should be viewed as a natural extension of their skills—a new competence that enhances control and efficiency in an increasingly complex technical environment. To illustrate this potential, a use case will focus on AI-assisted generation and evaluation of safety requirements. Building on INCOSE and ISO 26262-8 criteria, the system detects ambiguities, identifies missing details, and proposes clearer, testable formulations. This experience shows how Agentic-AI can help build a truly holistic approach to safety, preparing automotive engineering for the era of Software-Defined Vehicles.

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📁 The Devil is in the Details – AI Usage for Document Comparison, Ludwig Weinzierl & Stephan Strohmaier, mgm security partners GmbH
In a large-scale IT project in the public sector, we regularly face a challenge that appears simple but is actually complex: comparing a large number of complex PDF documents with HTML pages that have identical content. The documents contain critical technical content that must be checked for exact consistency – a mammoth task that is time-consuming and resource-intensive when done manually. Automating the pre-processing required for this comparison is also extremely challenging. The devil is in the details here, in the form of unstructured layouts, changing formatting, nested tables and multi-column content – and it is also difficult to match the sections of the respective document types that need to be checked. At this point, we used AI-based methods to support three key tasks: the structural analysis of PDF layouts, the assignment of sections, and intelligent text comparison in the form of automated deviation reports. In doing so, we encountered a key area of tension: how can an LLM be used effectively as a non-deterministic system when, in contrast to typical use cases, maximum sensitivity is required rather than a ‘good average value’ – in other words, every deviation should be detected without false negatives? In this presentation, I will report on the practical challenges of integrating AI into strict QA processes, our approaches to combining classic methods with AI models, and dealing with uncertainty and validation in test-productive use. A field report with lessons learned from practice – between automation, quality and reliability.

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📁 Einen KI QA -Engineer bauen mit Claude Code und Playwright MCP , Alexander Opalic, Otto Payments
In diesem Vortrag wird erklärt, wie man mithilfe von Claude Code und dem Playwright MCP einen KI-gestützten QA-Engineer entwickelt, der Webanwendungen wie ein echter Nutzer im Browser testet. Ziel ist es, automatisierte Qualitätssicherung direkt in den GitHub Actions Workflow zu integrieren, um bei jedem Pull Request detaillierte Fehlerberichte inklusive Screenshots zu erhalten.

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📁 KI kann jeder – oder doch nicht?, Barbara Faulstich & Enrico Goerlitz
Künstliche Intelligenz verändert die Unternehmenswelt – es wird gezeigt, wie moderne KI-Lösungen mit Azure und Copilot in der Praxis entstehen und echten Mehrwert schaffen. Dabei werden die wichtigsten Entwicklungsstufen der KI-Entwicklung beleuchtet und ein Ausblick auf die nächsten Trends gegeben, die Unternehmen und Anwender künftig erwarten.

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📁 AI Allies – How to strategize AI without a strategy?, Franziska Jon
Viele Unternehmen sprechen über „die“ KI-Strategie – im Beratungsalltag zeigt sich jedoch: Wert entsteht nicht auf dem Papier, sondern im Tun. Statt monatelang auf das perfekte Konzept zu warten, beginnen erfolgreiche Teams mit konkreten Experimenten. Dieser Vortrag zeigt, wie KI-Nutzung in einer Beratung bottom-up aus dem Tagesgeschäft heraus operationalisiert werden kann – ohne erst ein perfektes Strategiedokument abzuwarten. Im Fokus stehen die „AI Allies“ – Mitarbeitende, die freiwillig und aus eigenem Antrieb in kleinen Pilotprojekten experimentieren und dabei lernen, wo KI hilft und wo nicht. Sie teilen ihre Erfahrungen – Erfolge wie Fehlschläge – und bauen so schrittweise Vertrauen bei den Kolleg:innen auf. Etwa wenn ein Berater zeigt, wie er mit KI Recherchen von Stunden auf Minuten verkürzt – inklusive der Grenzen, die er dabei erkannt hat. Kurze Feedback-Schleifen, niedrigschwellige Experimente und praxisnahe Showcases überzeugen dabei weit besser als Folien und Schlagworte. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Rolle von Führung: Wie hole ich das Management nicht nur als Entscheider, sondern als Lernende in den Prozess? Statt monatlicher Statusberichte braucht es gemeinsame Experimente und Reflexionsschleifen. Echtes Buy-in entsteht, wenn Nutzen, Risiken und Grenzen nicht nachträglich berichtet, sondern laufend gemeinsam bewertet werden – und wenn Führungskräfte selbst KI ausprobieren. Die zentrale Erkenntnis: Eine tragfähige KI-Strategie entsteht aus der Nutzung heraus, nicht am Reißbrett. Wer konsequent Räume für Austausch öffnet, Experimente ermöglicht und Erfolge sichtbar macht, baut ein Netzwerk von AI Allies auf – und damit eine lebendige, lernende Organisation, die mit der Technologie mitwächst.

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🎞️ Quality Engineering ist das neue Testen, Steffen Schild, ALTEN GmbH
Testen ist weit mehr als reine Ausführung; es ist der strategische Motor, der Qualität von Anfang an in das Produkt einwebt, statt sie nachträglich mühsam „hineinzutesten“. In der modernen Softwarewelt verschmelzen die Rollen zu Quality Engineers, die durch ingenieursmäßige Methoden – vom Architektur-Design bis hin zu Agentic AI – die Verantwortung für das Gesamtergebnis tragen. Besonders bei nicht-deterministischen Systemen wird das Testen zur komplexen Evaluierung, die eine hochspezialisierte Infrastruktur und ein tiefes Prozessverständnis erfordert. Ihr verlasst die Ära der reinen Fehlersuche und tretet ein in das Zeitalter des Quality Engineerings, in dem ihr verlässliche Qualität aktiv entwickelt.

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🎞️ Testing Trends: Shift Left, Shift Right oder AI – Welcher Weg führt zur optimalen Qualität?, Mohamed Abouelmaati, Sogeti
Die Testing-Landschaft verändert sich rasant: Shift Left verspricht frühe Fehlererkennung, Shift Right liefert produktionsnahe Erkenntnisse, und KI durchdringt alle Testbereiche. Doch welcher Ansatz ist der richtige für Euer Unternehmen? Statt Trends blind zu folgen, brauchen moderne Organisationen hybride Teststrategien, die zur individuellen Unternehmenskultur, Technologie und zu konkreten Business-Zielen passen. Diese Session zeigt, wie Ihr aus der Vielfalt aktueller Testing-Trends eine maßgeschneiderte Qualitätsstrategie entwickelt – für schnellere Releases ohne Kompromisse bei der Qualität. Erfahrt, welche Kombinationen aus klassischen und innovativen Ansätzen in der Praxis funktionieren und wie Ihr den optimalen Testing-Mix für eure spezifischen Herausforderungen findet.

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🎞️ Asynchrone Workflows auch beim Testen richtig nutzen, Jens Weber
Von einem asynchronen Workflow spricht man, wenn Kommunikation oder Abstimmung zeitlich versetzt stattfindet. Richtig eingesetzt können asynchrone Workflows einige Vorteile bieten: eine bessere Priorisierung, weniger Kontextwechsel und flexiblere Aufgabenplanung. Ansätze asynchronen Arbeitens findet man überall: E-Mails, Chats und Tickettools sind bereits asynchrone Kommunikationsmittel. Eine weitergehende Asynchronisierung von Workflows scheitert jedoch oft daran, dass Fallstricke übersehen werden. In diesem Vortrag erfahrt ihr einiges über die Grundlagen asynchronen Arbeitens und praxisnahe Anregungen für euren Testprozess.

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🎞️ Vibe Coding für Skeptiker: Zwischen Intuition, Fehlannahmen und echter Produktivität, Dr. Jessica Schiffmann, mediserv Bank und Weber AI Solutions
Vibe Coding wird aktuell als neue, intuitive Art der Softwareentwicklung diskutiert – häufig im Kontext von KI-gestützten Tools und neuen Entwicklungsworkflows. Doch wie fühlt sich dieser Ansatz beim Entwickeln an, insbesondere wenn man mit unterschiedlichen Programmiersprachen und Lernzielen arbeitet? In diesem Vortrag teile ich meine persönlichen Erfahrungen mit Vibe Coding aus der Perspektive einer C#-Entwicklerin, die den Ansatz in kleinen Lernprojekten mit Python als auch in experimentellen Entwicklungssettings, unter anderem mit MCP‑Servern ausprobiert hat. Der Fokus liegt dabei nicht auf theoretischen Konzepten, sondern auf konkreten Beobachtungen aus der Praxis: Wann unterstützt Vibe Coding tatsächlich das Lernen und schnelle Ausprobieren? Wo entstehen Fehlannahmen oder ein trügerisches Gefühl von Fortschritt? Und wie verändert sich der Blick auf Code-Qualität, Verständnis und Wartbarkeit? Anhand unterschiedlicher Szenarien – vom sprachübergreifenden Arbeiten bis hin zu explorativen Mini-Projekten – beleuchtet der Vortrag, welche Aufgaben von einem intuitiven, Vibe-getriebenen Vorgehen profitieren und wo bewusst strukturierte Vorgehensweisen notwendig bleiben. Ziel ist es, Vibe Coding realistisch einzuordnen: als Werkzeug mit Potenzial, aber auch mit klaren Grenzen. Der Vortrag richtet sich an Entwickler:innen und Qualitätsverantwortliche, die neue Arbeitsweisen neugierig, aber kritisch betrachten und Wert auf nachhaltige Produktivität und verständlichen Code legen.

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🎞️ Quo Vadis Qualitätssicherung: Zwischen Mensch, Maschine und Magie, Jakub Kratochvil, Sogeti
KI ist überall. Auch im Testprozess. Manchmal fühlt sich jedoch KI wie Magie. Der Vortrag wird aufzeigen, wie man mit Hilfe von MCP Protokoll den Test Prozess zukunftssicher gestalten kann. Der Redner verdeutlicht an praktischen Beispielen die Herausforderungen und Opportunitäten, die der Einsatz der KI im Testprozess stellt. In der Rede wird nach einer Balance zwischen Mensch, Maschine und Magie in der Qualitätssicherung gesucht.

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🎞️ Barrierefreiheit: Weil das Internet kein Hindernislauf sein sollte, Dr. Eva Spieker und Sajora Strohner, ]init[ AG
Da klassische Barrierefreiheitsprüfungen oft zeitaufwendig und schwer skalierbar sind, stellt dieser Ansatz die Kombination bewährter Prüfverfahren mit KI-gestützten Werkzeugen vor. Im Mittelpunkt steht das Tool Descripta, das die Analyse von Bildern sowie die Generierung und den Abgleich von Alternativtexten automatisiert, um Konsistenz und Vollständigkeit sicherzustellen. Neben der technischen Prüfung wird die Bedeutung der gesetzlich vorgeschriebenen Erklärung zur Barrierefreiheit beleuchtet, die durch strukturierte Selbsttests nach BITV-Kriterien fundiert untermauert wird. Dieser Prozess ermöglicht es Organisationen, den Erfüllungsgrad ihrer Webseiten auch ohne externe Zertifizierung präzise einzuschätzen und rechtssicher zu dokumentieren. Insgesamt zeigt der Beitrag, wie KI die Qualitätssicherung nicht nur effizienter macht, sondern auch eine kontinuierliche und skalierbare Überwachung der Barrierefreiheit erlaubt.

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🎞️ Bewertung und Auswahl von mittels APIs integrierbaren KI-Modellen für eigene Lösungsszenarien, Prof. Dr. Andreas Schmietendorf & Sandro Hartenstein, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Die fundierte Auswahl eines via APIs einzusetzenden KI-Modells stellt aktuelle Projekte vor massive Herausforderungen. Probleme beziehen sich z.B. auf die immense Vielfalt existierender Ansätze, differenzierte Qualitätseigenschaften, schwer zu interpretierende Leistungsaussagen, ethische bzw. rechtliche Aspekte, die Vertrauenswürdigkeit und nicht zuletzt wirtschaftliche Implikationen. Der Vortrag analysiert aktuelle Auswahlstrategien für KI-Modelle aus Wissenschaft und Industrie unter Berücksichtigung von Benchmarks, Cloud-Sicherheit und dem Einsatz generativer KI. Dabei werden theoretische Ansätze mit praktischen Erfahrungen sowie prototypischen Tests aus dem Projekt TAHAI verknüpft.

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🎞️ Zusammenarbeit stärken durch MB-Testing bei der Lufthansa CityLine, Oliver Schuhmacher & Marvin Jakob, cimt AG
In dem Vortrag wird euch gezeigt, wie Lufthansa CityLine durch modellbasiertes Testen (MBT) die Zusammenarbeit zwischen Anforderern, Entwicklern und Testern stärken konnte. Somit könnt ihr euch auf die Aktionen fokussieren, die zu einer echten Verbesserung der Qualität führen. MBT sorgt hier für mehr Transparenz und Traceability im Testprozess. Dank der toolgestützten Testfallgenerierung ist es ihnen möglich die für das Produkt relevantesten Testfälle zu erstellen. Die praxisnahen Einblicke von Lufthansa CityLine helfen euch, wie ihr eure Testprozesse effizienter und nachhaltiger gestalten können.

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🎞️ The Era of Private AI: How Local Agents Automate Operations Without Data Exposure [EN], Borut Terpinc, Kalmia
For most enterprises, the barrier to AI adoption isn’t technology — it’s trust. This presentation showcases how local AI agents are transforming „Business as Usual“ by staying behind the corporate firewall. Drawing from Kalmia’s implementation experience, we will cover practical use cases: from an AI Assistant in manufacturing that handles process deviations to automated email agents that draft professional responses based on internal ERP data. We will demonstrate how these agents function as „digital coworkers“ that learn from your private data without compromising security. The session provides a roadmap for companies to achieve „quick wins“ in automation while ensuring 100ta sovereignty.

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🎞️ KI-basierte Medizinprodukte. Ein Praxisbeispiel mit seinen Anforderungen an den Softwareentwicklungsprozess und Konformitätsbewertung, Dr. Martin Neumann, infoteam Software AG
Die Entwicklung von KI-basierten Medizinprodukten stellt Hersteller vor komplexe regulatorische und technische Herausforderungen. Die Kombination aus der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR), dem EU AI Act und den zahlreichen Standards – besonders die zur Kommentierung freigegebene Version der neuen IEC 62304 ED2 – definiert neue Anforderungen an den Softwareentwicklungsprozess für KI-gestützte Systeme. Hierbei müssen unterschiedliche Besonderheiten und Prozesse in den Software-Development-Lifecycle (SDLC) integriert und gezielt geplant und dokumentiert werden. Das Praxisbeispiel beschreibt die Entwicklung und regulatorische Einordnung eines KI-basierten Alarmsystems für den Einsatz auf Intensivstationen. Ziel des Systems ist es, kritische Patientenzustände wie z. B. eine Sepsis, frühzeitig anhand kontinuierlich erfasster physiologischer Messwerte zu erkennen und das medizinische Personal rechtzeitig zu warnen. Dieser Vortrag beleuchtet anhand des obengenannten Beispiels, wie ein KI-basiertes Medizinprodukt entsteht, welche Prozesse ineinandergreifen und welche Schritte zur Konformitätsbewertung durchlaufen werden. Auch der Draft der neuen IEC 62304 ED2 und weitere regulatorische Anforderungen sollen aufzeigen, wie Hersteller den Softwareentwicklungsprozess entsprechend anpassen können, um erfolgreich ein KI-basiertes Medizinprodukt zu entwickeln. Dabei wird unter anderem die Integration des AI Development Lifecycle (AIDL) in den bestehenden SDLC übersichtlich analysiert und auf die einzelnen Phasen von Planung, Design und Datenmanagement für KI-basierte Medizinprodukte wird eingegangen. Der Vortrag richtet sich an Softwareentwickler, Regulatory-Affairs-Experten, Produktmanager und Entscheidungsträger in der Medizintechnik, die sich mit der Entwicklung, Zulassung und Qualitätssicherung von KI-basierten Medizinprodukten befassen.

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🎞️ Automatisierte Benchmarks für einen KI-Agenten, Dr. Anne Kramer, Smartesting
Bei der vergangenen Net Week hatte sie allgemein über Metriken gesprochen, mit denen sich die Qualität der Ergebnisse von generativer KI im Allgemeinen und von KI-Agenten im Besonderen messen lassen. Dieses Jahr möchte sie das Thema technisch weiter vertiefen. Welche Metriken lassen sich automatisiert erfassen, welche nicht? Wie sieht ein automatisiertes Benchmarking konkret aus? Welche statistischen Überlegungen sind erforderlich, um dem nicht-deterministischen Charakter generativer KI Rechnung zu tragen? Antworten auf diese Fragen mit Beispielen gibt es in diesem Vortrag zu sehen. PS: Man muss den Vortrag vom letzten Jahr nicht gehört haben, um diesen hier zu verstehen.

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🎞️ Barrierefreiheit strategisch und wirksam umsetzen, Michael Nissenbaum, TWIN CUBES GmbH
Digitale Barrierefreiheit ist längst keine freiwillige Zusatzaufgabe mehr, sondern eine rechtliche und organisatorische Verpflichtung für Unternehmen und öffentliche Stellen. In der Praxis wird Barrierefreiheit jedoch oft nur punktuell angegangen – ohne ein übergreifendes Vorgehen, das nachhaltig wirkt. Der Vortrag zeigt, wie eine ganzheitliche Barrierefreiheitsstrategie entwickelt und umgesetzt werden kann: von Bestandsaufnahmen (Webseiten, Apps, Anwendungen) über einen klar definierten Zielzustand bis hin zu einer priorisierten Maßnahmenplanung. Ein Schwerpunkt liegt darauf, Barrierefreiheit nicht als einmaliges Projekt zu behandeln, sondern in Prozesse von Design, Entwicklung, Redaktion und Beschaffung zu integrieren. Ergänzend werden Qualifizierungsmaßnahmen für relevante Rollen vorgestellt, um Wissen und Verantwortung in der Organisation zu verankern. Abschließend wird erläutert, wie Monitoring, Reporting und regelmäßige Weiterentwicklung (z. B. Re-Audits, Kennzahlen, Roadmaps) den Fortschritt messbar machen und langfristige Qualität sichern. Der Vortrag beleuchtet dabei sowohl Anforderungen öffentlicher Stellen (z. B. BITV, Nachweispflichten) als auch die Perspektive privatwirtschaftlicher Unternehmen (z. B. BFSG, Risikominimierung) und richtet sich an Entscheider, Projektverantwortliche und Fachkräfte, die Barrierefreiheit dauerhaft und strukturiert etablieren

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🎞️ KI im Softwaretest – Hoffnung, Hype und Haftung: Ein Blick aus der Praxis eines Sachverständigen, Cem Dinc, DiNC-POSiTiVE e. K.
Künstliche Intelligenz verändert derzeit rasant, wie Software entwickelt und getestet wird. Testgenerierung, automatische Auswertung, selbstheilende Testsysteme, und, und, und. Vieles klingt nach einem Befreiungsschlag für Qualitätssicherung und Engineering. Doch was passiert, wenn diese Systeme versagen? Was bedeutet „Qualität“, wenn Entscheidungen nicht mehr deterministisch, sondern probabilistisch getroffen werden? Und wie verändert sich Verantwortung, wenn Fehler nicht mehr eindeutig auf Menschen oder Code zurückzuführen sind? Dieser Vortrag verbindet die Perspektive eines Software-Sachverständigen mit der Frage nach der Zukunft des Testens im Zeitalter der KI. Der Vortrag richtet sich an alle, die Testing nicht nur als Prozess, sondern als Sicherheits- und Vertrauensfaktor verstehen und die wissen wollen, wie Qualität in einer KI-getriebenen Welt belastbar bleibt

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📖 KI-Governance & Testing, SQ Magazin 76
Unternehmen und Entwicklungsteams stehen vor der Aufgabe, KI-Systeme nicht nur leistungsfähig, sondern auch regelkonform, sicher und verantwortungsvoll zu gestalten. Besonders gefragt sind Ansätze, wie KI-Governance, Qualitätsmanagement und Testing praktisch umgesetzt werden können.

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📁 Automatisierung von integrativen teamübergreifenden Tests von Microservices in großen skalierten Umgebungen mit Pipelines in der Cloud, Frank Blechschmidt, imbus AG
Testen von Microservices (API-Versionen, Schema Validierung, Testabdeckung) Management/Visualisierung von Integrativen Testumgebungen unter Einsatz von geeigneten Werkzeugen (z.B. Grafana) Ständige Versionswechsel und Volatilität in den Testumgebungen Prozesse zur automatischen Softwareaktualisierung (Stichwort: Pipelines) Monitoring der permanenten über viele "Projekte" verteilten Testaktivitäten Konfigurationsmanagement der Testumgebungen Graphische Visualisierung komplexer Testabläufe Standardisierungen für das Integrative (teamübergreifende) Testen in sehr großen skalierten agilen Umfeldern (im Projekt, welches die Basis des Impulsvortrages ist: Robot Framework) Schneller Zugriff zu Reports für die Fehleranalyse Ausblick: DevOps und Einsatz von KI

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📖 Open Source neu gedacht, SQ Magazin 75
Open Source ist längst kein Nischenthema mehr, sondern bildet das Fundament vieler moderner Softwarelösungen. Ob Frameworks, Libraries oder ganze Plattformen: Ohne Open Source wäre die heutige IT-Landschaft kaum denkbar. Doch mit den vielfältigen Möglichkeiten gehen auch neue Fragestellungen einher. In der 75. Ausgabe des SQ Magazins behandeln wir Fragen rund um Digitale Souveränität, wie man Open Source Tools in seine bestehende Tool-Landschaft integriert und vieles mehr.

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📁 Probabilistische Modelle, Grundlage für eine Qualitätsbewertung einer KI, Hans-Werner Wiesbrock, ITPower Solutions GmbH
Die zentrale Frage lautet: Wie lässt sich die Qualität einer KI messen und bewerten, damit man abschätzen kann, wie viel Aufwand für Postprocessing, Audits und den gesamten KI-gestützten Testprozess nötig ist? Statt komplexer generativer Modelle betrachtet der Vortrag klassische Feedforward-Netze, wie sie etwa in autonomen Fahrsystemen zur Hinderniserkennung eingesetzt werden. Solche Systeme arbeiten statistisch und können Fehler nicht einfach durch Codekorrekturen beheben, daher muss auch ihre Leistungsfähigkeit statistisch beurteilt werden – insbesondere im Vergleich zum Menschen. Für ein verlässliches Urteil müssen sowohl Trainings- als auch Testdaten vollständig, ausgewogen und repräsentativ sein. Dafür reicht es nicht aus, viele typische und kritische Szenarien zu sammeln – auch deren Auftretenswahrscheinlichkeiten müssen berücksichtigt werden. Deshalb braucht man ein probabilistisches Modell der Zielumgebung, das alle relevanten Situationen und ihre Häufigkeiten beschreibt. Erst darauf können statistische Auswertungen und Qualitätsbewertungen der KI transparent und belastbar aufbauen. Der Vortrag zeigt, dass sich solche Modelle auch für komplexere Umgebungen – unterschiedliche Strecken, Bebauung, Wetter, Lichtverhältnisse – mit vertretbarem Aufwand erstellen lassen. Auf dieser Basis können nicht nur Trainings- und Testdaten objektiv beurteilt, sondern auch Testendekriterien abgeleitet werden: etwa wie viele Testfälle notwendig sind, um Qualitätskennzahlen mit vorgegebenen Signifikanzen nachzuweisen. Außerdem ermöglicht das Modell die Ableitung abstrakter Testfälle, die sich anschließend zu konkreten Tests ausarbeiten lassen.

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📁 Zwischen Codezeilen und KI: Ein Erfahrungsbericht aus der Testautomatisierung mit Selenium, Boris Wrubel
In meinem Vortrag gebe ich einen ehrlichen Erfahrungsbericht aus einem laufenden Projekt: Wie verändert sich meine tägliche Arbeit mit Selenium, wenn generative KI als Unterstützung hinzukommt? Ich zeige anhand konkreter Beispiele, wie KI-basierte Tools beim Schreiben, Überarbeiten und Verstehen von Testcode helfen – etwa durch Vorschläge für Testfälle, Refactorings oder bei der Fehlersuche. Dabei geht es nicht um Technologie-Versprechen, sondern um echte Praxiserfahrungen: Wo spart KI Zeit? Wo führt sie in die Irre? Und wie verändert sich dadurch die Rolle des Testautomatisierers? Der Vortrag richtet sich an alle, die sich für den Einsatz von KI in der Qualitätssicherung interessieren – mit Fokus auf praktische Einblicke, Stolpersteine und konkrete Learnings aus dem Projektalltag.

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📁 Build your first AI Agent for Software Testing, Jonas Menesklou, askui GmbH
Are you a QA tester, developer, or just someone passionate about technology and automation? Join us for hands-onevent which will guide you through creating intelligent agents that automate UI testing like never before. No prior AIexperience is required — just bring your technical curiosity and enthusiasm!

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📁 Barrierefreiheit testen mit KI – Pflicht, Potenzial und Perspektive, Dr. Eva Spieker und Sajora Strohner, ]init[ AG
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Qualitätssicherung grundlegend – auch im Bereich der digitalen Barrierefreiheit. Mit dem Inkrafttreten des Barrierefreiheitsstärkungsgesetzes (BFSG) am 28. Juni 2025, das die EU-Richtlinie zur Barrierefreiheit (European Accessibility Act) in deutsches Recht überführt, sind Unternehmen erstmals gesetzlich verpflichtet, digitale Produkte und Dienstleistungen barrierefrei zu gestalten. Webseiten, Apps, Automaten und digitale Schnittstellen müssen künftig für alle Menschen – unabhängig von Einschränkungen – zugänglich und nutzbar sein. Doch wie lässt sich Barrierefreiheit effizient und zuverlässig testen? Und welche Rolle kann KI dabei spielen? In diesem Vortrag beleuchten wir, wie KI-basierte Verfahren die Barrierefreiheit von Software automatisiert prüfen können – etwa durch die Analyse von Kontrasten, Schriftgrößen, semantischer Struktur, Alternativtexten oder Überschriftenhierarchien. Gleichzeitig zeigen wir, wie KI dabei unterstützen kann, Prüfprozesse besser zu verstehen und Ergebnisse leichter zu interpretieren – ein Beitrag zur Hilfe zur Selbsthilfe, der insbesondere weniger erfahrene Tester:innen befähigt, Barrierefreiheit eigenständig zu prüfen und zu bewerten. Wir zeigen, wo die aktuellen Grenzen liegen – etwa bei der Bewertung von Kontext, logischer Reihenfolge oder emotionaler Verständlichkeit. Ebenso diskutieren wir die Mehrwerte: Skalierbarkeit, Wiederholbarkeit und die Möglichkeit, Barrierefreiheit frühzeitig im Entwicklungsprozess zu verankern. Der Vortrag richtet sich an QS-Verantwortliche, Entwickler:innen, Produktmanager:innen und alle, die sich mit digitaler Inklusion beschäftigen. Anhand konkreter Beispiele und Lessons Learned aus Projekten zeigen wir, wie KI und QS gemeinsam dazu beitragen können, Barrierefreiheit nicht nur gesetzeskonform, sondern auch nutzerzentriert umzusetzen – und warum gerade 2025 der richtige Zeitpunkt ist, um darüber zu sprechen.

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📁 KI in der Software Qualitätssicherung aus Sicht der Governance, Andreas Neumeister, CGI Deutschland und André Blunert, DB InfraGO AG
KI in der Software Qualitätssicherung und dem Softwaretest sind in aller Munde. Tools, Vorgehensweisen, integrative Verarbeitung werden überall propagiert. Doch wie brauchbar sind Ansätze und Ideen für Unternehmen am deutschen Markt wirklich? Gemeinsam mit André Blunert von der DB InfraGO werden wir eine Sicht zu diesem Thema anbieten. Es wird dabei um die Governance-Ziele der Software Qualitätssicherung, die Einsetzbarkeit für Unternehmen, die Herausforderungen im Linzenzmanagement sowie die Anwendbarkeit für die Nutzer gehen. Mit Einsichten über unterschiedliche Projekte hinweg, bietet der Vortrag die Möglichkeit, KI nicht aus Sicht eines Toolherstellers oder Dienstleisters, sondern aus Sicht eines Abnehmers bzw. Anwenders zu bewerten. Anschließend hoffen wir auf eine anregende und gern auch kontroverse Diskussion zum Thema „KI – Hype oder realer Mehrwert“.

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📁 Datenqualität in der Edge für KI-Anwendungen: Fallbeispiel Umformprozesse, Marvin Vogt, Fraunhofer FOKUS
Obwohl Unternehmen in der Produktion große Datenmengen generieren, bleiben diese oft ungenutzt. Die Datenerhebung erfolgt bislang nur rudimentär oder gar nicht, sodass wertvolle Informationen nicht systematisch erfasst werden. Folglich wird das Potenzial zur Optimierung von Produktionsabläufen kaum ausgeschöpft. Viele Firmen sind zur Auswertung der Daten auf externe Cloudanbieter angewiesen, doch die Übermittlung sensibler Informationen an Drittanbieter ist aus Geschäfts- und Datenschutzgründen problematisch und bremst eine effiziente Nutzung zusätzlich aus. In meinem Vortrag gebe ich Einblicke in Antworten auf diese Herausforderungen aus einem vergangenen Projekt. Im Kontext von Umformprozessen haben wir ein System zur Qualitätssicherung in der Produktion entwickelt, das sowohl die Datenqualität als auch Datensouveränität gewährleistet. Hierbei dienen dedizierte KI-Modelle nicht nur zur Erkennung und Reparatur von Ausreißern in den Produktionsdaten selbst, sondern auch zur Erkennung der Verschlechterung in der Produktionsqualität, um Predictive Maintenance zu ermöglichen. Sämtliche Auswertungen können dabei lokal und ressourcensparend in der Edge vorgenommen werden.

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📁 Erlebte Barrierefreiheit mit und ohne ChatGPT, Dr. Anne Kramer, Smartesting
Manches versteht man erst, wenn man es selbst erlebt hat. In Frankreich spricht man im Zusammenhang von Barrierefreiheit nicht von „Behinderten“, sondern von „situativ beeinträchtigen Personen“. Klingt nach politisch korrekter Sprache, dachte ich – bis mich der Augenarztes in der Notfallambulanz mit einem lapidar dahingesagten Satz eines Besseren belehrte: „Sie dürfen eine Woche lang nicht lesen.“ Bumms – aus – kein WhatsApp, kein Google, nicht mal kurz den Regenradar anschauen… Definitiv situativ beeinträchtigend! Zwei Tage habe ich es ausgehalten, dann musste eine Lösung her. Die Rettung kam durch das Sprach-Interface von ChatGPT. Endlich konnte ich wieder im Internet nachschauen, was mich gerade interessierte. Wonach ich als erstes geschaut habe? Natürlich wie man sich E-Mails oder PDFs auf dem Smartphone vorlesen lassen kann. Das funktioniert auch – und ich bin allen Entwicklern und Testern von Barrierefreiheit sehr dankbar dafür! Diese denkwürdige Woche hat mich einiges hinsichtlich der Möglichkeiten und Grenzen von Barrierefreiheit mit und ohne generative KI gelehrt – Punkte, die ich in meinem Erfahrungsbericht teilen möchte. Denn ich habe noch etwas gelernt: Barrierefreiheit ist kein Ziel, sondern ein Weg, den es sich zu beschreiten lohnt. KI wird dabei eine wichtige Rolle spielen!

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📁 Evaluating the Potential of AI Usage in Software Development: An Empirical Study at Siemens Healthineers, Magdalena Bachmaier and Johannes Manne, Siemens Healthineers
AI tools like GitHub Copilot are transforming how developers work—boosting productivity by up to 55%. But where do these tools truly shine, and where do they still fall short? In this talk, we present fresh insights from a developer survey and expert interviews, exploring how AI is used across the software development lifecycle. Join us to discover which phases benefit most, what challenges remain, and how AI can be better integrated into everyday workflows. Results of our study reveal that 93% of developers use AI during implementation, but satisfaction is moderate (3.52/5). AI is also used in requirements (56%),testing (80%), and documentation (78%), with helpfulness ratings up to 4.46/5. Despite adoption, 53% feel restricted by internal policies, and only 10% trust current legal frameworks to keep pace with AI.

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📁 Autonome Softwareentwicklung mit GitHub Copilot Agent: Potenziale und Risiken im regulierten Medizinbereich, Robert Steinhäußer, sepp.med
Der Agent Mode von GitHub Copilot ermöglicht die autonome Ausführung komplexer Entwicklungsaufgaben und bietet im regulierten medizinischen Umfeld erhebliche Effizienz- und Qualitätsvorteile – erfordert jedoch klare Grenzen bei Kontrolle, Verantwortung und regulatorischer Sicherheit.

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📁 KI-Tools im Einsatz: Magie oder Illusion?, Christoph Singer und Gabriela Simion, imbus AG
KI – die neue Wunderkomponente die ganz viel verspricht, auch in der Testautomatisierung. Viele Tools werben damit, Test effizienter und robuster zu machen: Self-Healing, automatische Testfall- und Testdatengenerierung, intelligente Fehleranalyse. Klingt beeindruckend – aber funktioniert das wirklich in der Praxis? Wie einfach ist die Verwendung der Tools? Wie beeinflussen sie die Arbeitsweise? Welche Chancen sehen wir? Welche Risiken kann die Verwendung von KI-gestützten Tools mit sich bringen? Können wir ihr blind vertrauen?

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📁 Sterne, Code und Qualität: LLMs im Härtetest der Praxis, Prof. Dr. Klemens Waldhör, FOM Hochschule
Der Beitrag untersucht, wie Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini und Copilot den Softwareentwicklungsprozess – insbesondere Spezifikation, Implementierung und Test – unterstützen können. Dazu wird die Entwicklung einer astronomischen Webanwendung durchgeführt, die Amateurastronomen bei der Planung ihrer Beobachtungsabende durch Berechnung optimaler Beobachtungszeiten unterstützt. Das praxisnahe Szenario kombiniert überschaubare Komplexität (LLM-kompatibel) mit fachlicher Tiefe: Koordinatensysteme, Zeitkonversionen und Sichtbarkeitsberechnungen erfordern domänenspezifisches Wissen. Der Vortragende bringt eigene Erfahrung als Amateurastronom mit ein und hat vergleichbare Werkzeuge bereits manuell entwickelt.

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📁 From “Pilot Forever” to Everyday Practice – Why AI Literacy is Your Real Deployment Accelerator, Dr. Filipa Campos-Viola, FSQ Experts
„Pilot forever“-Projekte sind der Friedhof der KI-Innovation. Eine aktuelle EU-Studie zu KI im Gesundheitswesen zeigt, warum: Selbst in Gesundheitswesen, einem Sektor mit ausgereiften Pilotprojekten und hoher Dringlichkeit, kommt die Einführung zum Stillstand, wenn Endnutzer nicht über die erforderlichen Kenntnisse verfügen, um KI-Ergebnisse zu interpretieren, in Arbeitsabläufe zu integrieren und deren Auswirkungen zu kommunizieren. Ohne gemeinsames Verständnis bleibt KI eine Kuriosität; mit den entsprechenden Kenntnissen wird sie Teil der DNA. Die gleiche Herausforderung stellt sich nun auch in der Softwareentwicklung. Teams experimentieren mit großen Sprachmodellen, generieren Code-Schnipsel oder lassen KI die Testfälle vorschlagen – oft jedoch ohne einen gemeinsamen Rahmen für die Bewertung der Genauigkeit, das Erkennen von Verzerrungen oder die Entscheidung, wann sie der KI mehr vertrauen sollten als ihrem eigenen Fachwissen. Und anders als in der Wissenschaft haben die meisten Teams ihr Studium vor Jahren abgeschlossen; ihre „KI-Ausbildung“ besteht aus einer Mischung aus Online-Tipps, Trial-and-Error und Flurgesprächen. Anhand von Parallelen aus dem Gesundheitswesen werden wir untersuchen, wie mangelnde KI-Kompetenz zu Fehlinterpretationen, und Vertrauensverlust führt – und wie gezielte, rollenspezifische Weiterbildungen den gelegentlichen Einsatz von KI zu einer konsistenten, wirkungsvollen Praxis machen können. Wir werden folgende Themen diskutieren: Wie Sie erkennen, wann Ihre KI-Nutzung im „Pilot-Modus” feststeckt Praktische Schritte zum Aufbau gemeinsamer Kenntnisse in funktionsübergreifenden Entwicklungs- und Testteams Lehren aus einem hochriskanten Sektor, in dem die Kosten eines mangelnden KI-Verständnisses an den Ergebnissen für die Patienten gemessen werden. Über den Hype hinaus ist KI-Kompetenz das fehlende Bindeglied zwischen Hype und messbaren Ergebnissen – unabhängig davon, ob Ihre Endnutzer Kliniker oder Programmierer sind.

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📁 LLMs im Projektalltag: Wie MCPs die Erstellung automatisierter Szenarien erleichtern, Waldemar Siebert, SimplyTest GmbH
Der Vortrag beleuchtet den praktischen Einsatz von Large Language Models (LLMs) im Projektalltag in Kombination mit dem Model Context Protocol (MCP) zur effizienten Erstellung und Wartung von automatisierten Testszenarien in Entwicklungsprojekten. Er demonstriert, wie MCP als standardisierte Schnittstelle die Integration von LLMs mit externen Datenquellen, Werkzeugen und Testframeworks wie Playwright ermöglicht und dabei manuelle, repetitive Aufgaben der Testszenario-Entwicklung reduziert.

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📁 Just Do It – with GenAI! Wie Siemens KI im Testalltag nutzbar macht, Matthias Eichenseher & Thomas Singer, Siemens
In einer Zeit, in der KI-Technologien rasant voranschreiten, stellt sich nicht mehr die Frage ob, sondern wie wir sie sinnvoll in unseren Arbeitsalltag integrieren. Unser Vortrag zeigt, wie die Siemens Test Community mit dem Format „Just Do It – with GenAI!“ eine Plattform geschaffen hat, um generative KI (GenAI) gezielt bei den Test-Experten zu verankern. Wir berichten, wie aus einer Idee ein globales Netzwerk wurde: Mit dem Ziel, Synergien zu nutzen, Lösungen zu teilen und den Einsatz von GenAI für Entwicklungs- und Testaktivitäten zu fördern. Dabei steht der Grundsatz „Sharing is Caring“ im Mittelpunkt – Wissen und Tools werden offen geteilt, um Kolleg:innen zu befähigen und voneinander zu lernen. Im ersten Teil geben wir Einblicke in die Entstehung und Organisation des Formats: Was war die Initialzündung? Wie wird es gemanagt? Welche Dynamik hat sich entwickelt? Im zweiten Teil zeigen wir konkrete Praxisbeispiele, die direkt im Testalltag eingesetzt werden können – leichtgewichtig, effektiv und inspirierend: Testreduzierung statt Testgenerierung: Wie kann GenAI helfen, relevante Testfälle zu selektieren Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte: Automatische Erstellung von UML-Diagrammen und Flowcharts aus Funktionsbeschreibungen Und viele mehr – direkt aus der Testpraxis bei Siemens Unser Beitrag richtet sich an alle, die KI nicht nur auf Folien diskutieren, sondern machen wollen. Wir freuen uns auf den Austausch mit der ASQF-Community und darauf, gemeinsam die Zukunft des Testens zu gestalten.

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📁 Vibe Coding & Testing, Heinrich Grefe, CGI
Durch den Einsatz auf Softwareentwicklung spezialisierter Large Language Models lassen sich heute nicht mehr nur einzelne Codeschnipsel im Sinne eines verbesserten Auto-Complete erzeugen. Zunehmend ist es möglich, ganze Programme in einem einzigen Schritt zu generieren – ein Ansatz, der mittlerweile unter dem Begriff Vibe Coding bekannt ist. Dieser Paradigmenwechsel verschiebt den Fokus stärker auf das Ergebnis, während der Sourcecode zunehmend als reines Mittel zum Zweck betrachtet wird. Damit gehen jedoch neue Fragestellungen einher: Wie kann die Wartbarkeit solcher automatisch erzeugten Programme sichergestellt werden? Wie lässt sich überprüfen oder gar beweisen, dass der generierte Code tatsächlich die geforderte Funktionalität erfüllt? Wir werden zeigen, dass klassische Qualitätsaspekte der Softwareentwicklung auch in Zeiten des Vibe Coding nichts an Bedeutung verloren haben. Darüber hinaus präsentieren wir, welche Werkzeuge und Methoden uns unterstützen, um Fehlerfreiheit und Wartbarkeit nachhaltig zu gewährleisten.

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📁Test Automation Survival Guide, Jonas Deisenhofer, beQualified
Testautomatisierung ist kein Selbstzweck – sie muss im Projektumfeld funktionieren. In diesem Vortrag gibt der Referent einen praxisnahen Überblick zu technischen und organisatorischen Erfolgsfaktoren. Welche Technologien gibt es? Welche Trends sind relevant? Und worauf kommt es im täglichen Projektgeschäft wirklich an? Basierend auf Erfahrungen aus unterschiedlichen Projekten bietet dieser Survival Guide wertvolle Tipps für den Aufbau, die Nutzung und Weiterentwicklung von Testautomatisierungslösungen.

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📖 Software Architektur und KI: Wie neue Technologien unsere Arbeitswelt transformieren, SQ Magazin 74
Die Basis für erfolgreiche Softwareprojekte wird nicht erst in der Umsetzung, sondern schon in den allerersten Überlegungen gelegt. Die 74. Ausgabe des SQ-Magazins widmet sich dem Thema „Software Architektur und KI: Wie neue Technologien unsere Arbeitswelt transformieren“ und beleuchtet, wie eine durchdachte Planung und Konzeption maßgeblich zur Qualität, Skalierbarkeit und Nutzbarkeit von Software beitragen.

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📁 everything is a product Testsysteme aus Systemsicht, Sebastian Striebig
Was passiert, wenn wir die Testautomatisierung nicht isoliert betrachten, sondern im Kontext der gesamten Systemlandschaft? Sebastian Striebig wirft die Produkt-Brille auf Testsysteme: Welche Rolle spielen Risiko, SLA und Impact-Analyse? Wie fügen sich Testsysteme in DevOps-Prinzipien ein – von Shift Left bis hin zu internen Developer-Plattformen, die Komplexität und Aufwand reduzieren sollen?

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📁 Zero Line Testing - Wartungsarme, verständliche Testsuiten, Julian Peters
Wie viel Code braucht Testautomatisierung wirklich? Julian Peters zeigt, wie mit deklarativ beschriebenen Tests, wiederverwendbarem Glue Code und protokollagnostischer Validierung schlanke, wartungsarme Test-Suiten entstehen. Mit dem Tiger-Framework beweist die Gematik, dass Standardisierung und Visualisierung Testautomatisierung für alle Stakeholder zugänglich machen können.

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📁Skaliert agile Software: Qualitätssicherung richtig machen in 3 Schritten, Andreas Neumeister, CGI
Flexibilität und das ständige Anpassen eines Produktes an die Wünsche des Endkunden haben heute oberste Priorität. Agile Entwicklungsmodelle, wie zum Beispiel Scrum oder SAFe bieten Teams und Unternehmen hierbei Rahmenbedingungen, in welchen diese Flexibilität möglichst effizient hergestellt werden kann. Besonders skaliert agile Entwicklungsmodelle haben hierbei jedoch einen Makel: Das Thema Qualitätssicherung ist nicht ausreichend prozessual berücksichtigt und Sollbruchstellen der Verantwortung und der Zusammenarbeit erschweren eine hohe Qualität bei maximaler Flexibilität und Effizienz. Es geht jedoch auch anders, Mit kleinen Anpassungen und Erweiterungen an der Zusammenarbeit nach dem SAFe-Modell lassen sich diese Qualitätslücken schließen und gute Produktqualität ermöglichen. Der Vortrag ist eine gesunde Mischung aus den theoretischen Grundlagen von SAFe, sowie dem ISTQB Agile Testleadership at Scale (ATLaS) Lehrplan sowie praktischer Erfahrung in einem SAFe-Projektumfeld  inkl. der Herausforderungen und dem Weg zur Verbesserung.

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📁Kann KI Nachhaltigkeit?, Prof. Dr. Ina Schieferdecker
Es gibt viele Vorschläge, wie KI für Nachhaltigkeit genutzt werden kann, um Umweltzerstörung zu bekämpfen, Klimaziele einzuhalten und die Energie- und Mobilitätswende voranzutreiben. Allerdings werden diese Lösungen nur dann die erhofften Ergebnisse erzielen, wenn die KI selbst energie- und ressourceneffizient ausgelegt ist. In diesem Vortrag wird auf den aktuellen Stand einer solchen nachhaltigen Intelligenz eingegangen und insbesondere erläutert, wie sich die Umweltauswirkungen KI-basierter Systeme qualitativ und quantitativ untersuchen und reduzieren lassen. Es wird ein Rising-Star-System für nachhaltige Intelligenz vorgestellt. Mit diesem lassen sich Wissen über klima- und gesellschaftsrelevante Eigenschaften KI-basierter Systeme aufbereiten und austauschen – mit dem Ziel, diese zu verbessern.

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🎞️ Verlässliche Systeme durch KI, Frank Poignée, infoteam Software AG
Frank Poignée (infoteam Software AG) zeigt in seinem Vortrag, wie KI in allen Testphasen konkret unterstützen kann – und wo ihre Grenzen liegen. Inhalte des Vortrages sind u.a.: Welche Aufgaben übernimmt KI heute schon? Was bleibt beim Menschen? Wie verändert sich die Rolle der Tester:innen? Erlebt praxisnahe Einblicke und diskutiert mit uns: KI im Unittest, Systemtest & Monitoring Automatisierte Risikoanalysen & Simulationen Mensch-Maschine-Zusammenspiel in der Qualitätssicherung

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📖 Testing: Zukunft oder Auslaufmodell?, SQ Magazin 73
Qualitätssicherung und Software Testing sind entscheidende Säulen moderner Softwareentwicklung. Doch in einer Welt, die von Agilität, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz geprägt ist, stellen sich drängende Fragen: Welche Rolle spielt Testing in Zukunft? Welche Ansätze bleiben bestehen, und was muss sich ändern? Diese Ausgabe widmet sich den aktuellen Herausforderungen und Perspektiven der Qualitätssicherung. 

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📁 Die Auswirkungen von DORA auf Software Testing, Peter Werner, DZ BANK AG
Der Digital Operational Resilience Act (DORA) ist eine neue EU-Verordnung, die seit Januar 2025 in Kraft ist und die digitale Widerstandsfähigkeit im Finanzsektor grundlegend regelt. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Finanzinstitute sowie deren IT-Dienstleister auch in Zeiten von Cyberangriffen, Systemausfällen oder sonstigen Störungen funktionsfähig bleiben. In diesem Fachgruppentreffen beleuchten wir die Auswirkungen von DORA auf die bisherigen Testaktivitäten – Ändern sich die Prozesse und Zuständigkeiten, wo besteht Handlungsbedarf, gibt es neue Herausforderungen usw.?

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🎞️ The Future of Work – AI, Collaboration, and Automation, Amandeep Singh Rawat, MiPal
As businesses navigate the rapid evolution of work, AI-driven automation and intelligent collaboration tools are reshaping industries. In this session, I will explore how AI is moving beyond automation to become an essential partner in decision-making and workflow optimization. Drawing from real-world experiences in AI adoption, including insights from my discussions with industry leaders, I will address common misconceptions about AI, demonstrate how businesses can integrate AI without overwhelming their workforce, and showcase the shift toward agentic AI-intelligent assistants that enhance human productivity rather than replace it. Attendees will gain a forward-looking perspective on how AI can be a key enabler for operational efficiency, knowledge sharing, and strategic decision-making. The session will also highlight practical applications of AI-driven agents. This talk is ideal for professionals looking to understand the evolving AI landscape, how to implement AI-powered collaboration effectively, and what the future holds for AI-driven work environments.

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🎞️ Exploratives Testen neu gedacht: Mit generativer KI zu effektiven Teststrategien für Produkte und Produktfamilien, Dr. Jessica Schiffmann
Zu Beginn des Vortrags wird gezeigt, wie generative KI einzelne Produkte durch automatisierte Erstellung und Optimierung von explorativen Tests und deren Strategie unterstützt. Anhand von Beispielen wird erklärt, wie durch KI-generierte Artefakte Schwachstellen frühzeitig erkannt werden können. Betrachtet werden dabei die unterschiedliche Eingabemöglichkeiten, wie Testberichte, Fehlerberichte oder Modelle der Software. Im zweiten Teil wird der Fokus auf die Skalierbarkeit dieser Ansätze gelegt: Wie können solche KI-gestützten Testverfahren in einer Produktfamilie mit gemeinsamen und variantenreichen Komponenten angewendet werden? Begleitet wird der Vortrag von praxisnahen Beispielen und einer Diskussion der Grenzen sowie der Potenziale generativer KI im explorativen Testen.

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🎞️ Nachhaltigkeit früh denken, Eddy Groen, Fraunhofer IESE & IREB
Das Software-Engineering erlebt einen fundamentalen Wandel, geprägt von den Querschnittsthemen Nachhaltigkeit und künstliche Intelligenz (KI). Während KI bereits zentrale Strategien dominiert, droht Nachhaltigkeit auf die Berichterstattung reduziert zu werden. Um dem entgegenzuwirken, wird Digitale Nachhaltigkeit betont – eine Verbindung aus nachhaltiger Softwareentwicklung und den Auswirkungen digitaler Lösungen. Wichtige Ansätze wie Life Cycle Assessment und die Integration von Wartbarkeit, Anpassbarkeit und Ressourceneffizienz sollen schon in frühen Entwicklungsphasen berücksichtigt werden. Ziel ist es, nicht nur Prozesse und Geschäftsmodelle zu transformieren, sondern nachhaltige digitale Lösungen zu gestalten, insbesondere im Requirements Engineering, Digital Design und der Architektur.

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🎞️ Vom Software Tester zum Quality Wizard, Richard Seidl
Das Testen von Software entwickelt sich rasant weiter. Es geht nicht mehr nur um die Ausführung von Testfällen, sondern um die Beeinflussung der Softwarequalität in jeder Phase. Aber wie entwickelt man sich von einem Tester, der einfach nur Fehler findet, zu einem Quality Wizard, der Qualität orchestriert und den Erfolg vorantreibt? In diesem Vortrag werde ich die Schritte dahin zeigen und die wichtigsten Fähigkeiten, Denkweisen und Strategien aufdecken, die Du benötigst, um Dich dahin zu entwickeln: – Wie Du vom reaktiven Testen zum proaktiven Quality Engineering übergehst – Welche technischen und sozialen Fähigkeiten den größten Einfluss auf Deine Karriere hat – Wie Du zu einer einflussreichen Stimme in Ihrem Team und Unternehmen wirst – Welche Tools und Frameworks Ihnen helfen können, Deinen Einfluss zu vergrößern Das wichtigste jedoch: Du bekommst umsetzbare Schritte, Deinen Wert im Software-Testing zu steigern und in Deiner Rolle erfolgreicher zu werden.

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🎞️ Scalable UI Test Automation: A Pytest & Playwright Framework for Reliable Web Testing, Sahajhaksh Hariharan, Mi-Jack Europe GmbH
As UI test automation grows, teams often struggle with slow execution, flaky tests, and maintainability issues. This talk delves into scalable strategies for building a high-performance UI test automation framework using Playwright and Pytest.

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🎞️ AI-Powered Business Growth: How to Leverage Artificial Intelligence for Efficiency & Innovation, Alexandra Badea & Adrian Badea
Artificial Intelligence is no longer a futuristic concept—it’s a game-changer for businesses today. In this session, we’ll explore practical AI applications that enhance productivity, automate workflows, and drive business success. Whether you’re a software developer, entrepreneur, or team leader, you’ll discover real-world strategies to integrate AI tools effectively into your daily operations. Join me to unlock the potential of AI and stay ahead in the digital revolution!

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🎞️ Testing in Rust, Maria Shalnova-Weinzierl, Zeiss Digital Innovation
Rust ist eine moderne und sehr leistungsfähige Programmiersprache. Der Vortrag gibt anhand von Beispielen einen Einblick in die Testmethodik dieser neuen Programmiersprache.Testebenen und Testeigenschaften bei den Programmiersprachen Java, C++, JavaScript etc. sind oft Thema von Konferenzvorträgen und Workshops. Auch bei der Programmierung in Rust ist das Testen ein sehr wichtiges Thema. Wie ist ein Test in der Programmiersprache Rust aufgebaut? Welche Testmöglichkeiten gibt es in Rust? Was sind die Herausforderungen beim Testen mit dieser Programmiersprache? Was sind die best practices? Ist es möglich, Tests automatisch zu generieren? Worauf sollten Sie besonders achten? Nach einer kurzen Einführung in die Programmiersprache Rust wird das Testen in Rust anhand von Beispielen vorgestellt. Der Vortrag deckt alle Testebenen ab, angefangen bei Unit-, API-, UI- und Dokumentationstests bis hin zu Integrationstests.

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🎞️ Testen von und mit KI-Agenten – konkrete Einblicke, Dr. Anne Kramer, Smartesting
Was stark nach Spionagesoftware à la James Bond klingt, ist in Wahrheit die nächste Stufe der KI-Entwicklung: KI-Agenten, die mit oder auch ohne menschliche Hilfe eigenständig Aufgaben übernehmen. Im Softwaretest könnte ein KI-Agent z.B. manuelle Testfälle durchführen. Das dies machbar ist, steht außer Zweifel, aber ist es auch brauchbar? In ihrem Vortrag gewährt uns Anne Einblick in dieses rege Forschungsgebiet. Wir schauen uns zunächst an, was ein KI-Agent ist, wie dessen Einsatz konkret aussehen kann und wie wir messen können, ob das Ergebnis brauchbar ist. Genau mit dieser Frage nach der Messbarkeit befasst sich Smartestings AI Lab bereits seit einiger Zeit. Herausgekommen sind unter anderen spezifische, automatisierbare Metriken sowie eine Taxonomie der Fehler, die der KI unterlaufen. Die Ergebnisse der zugehörigen Experimente sind spannend!

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🎞️ Bewertungsaspekte einer KI-gestützten Anonymisierung deutschsprachiger Transkripte, Prof. Dr. Andreas Schmietendorf, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (HWR)
Auch der Prozess zur Anonymisierung kann von den Möglichkeiten des Einsatzes von Methoden der künstlichen Intelligenz profitieren. Der Vortrag adressiert diesbezüglich die folgenden Forschungsfragen: Welcher NLP (Natural Language Processing)-Ansatz kann personenbezogene Daten in deutschen Transkriptionen mit ausreichend hoher Genauigkeit identifizieren? Welche qualitativen Eigenschaften liefern vortrainierte KI-Modelle im Zusammenhang mit der Anonymisierung sensibler Transkripte im Diskurs der Mediation? Inhaltlich beschäftigt sich der Vortrag zunächst mit dem fachlichen Bezugsbereich der Anonymisierung und den grundsätzlich für eine Anonymisierung einsetzbaren KI-Ansätzen. Im Weiteren wird auf Details einer durchgeführten Teststellung von Frameworks und Tools zur Anonymisierung von Texten eingegangen. Entsprechende Bewertungen beziehen sich auf die Genauigkeit (Entity Recognition, Entity Linking, False Positives, False Negatives), den Privacy-Schutz (Anonymisierungsgrad, Risikobewertung), die Effizienz (Geschwindigkeit, Speicherverbrauch, Skalierbarkeit) und die Usability (Integrierbarkeit, Konfigurationsmöglichkeiten, Dokumentation). Der letzte Abschnitt fasst die Erkenntnisse zusammen und gibt einen Ausblick auf weiterführende Themen.

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🎞️ KI wird den Requirements Engineer nicht ersetzen, Franz Zehentner, Anton Paar & Simon Jiménez, storywise
Künstliche Intelligenz (KI) verändert bereits heute die Art und Weise, wie wir arbeiten. Dabei wird sie –auch im Requirements Engineering – zu einem unverzichtbaren Werkzeug, das Effizienz steigert, kreative Denkanstöße gibt und neue Fähigkeiten erfordert. In einem Zwiegespräch erörtern wir, wie Large Language Models (LLMs) die Arbeit von Requirements Engineers bereichern, wie Methoden wie die Chain-of-Thought-Technik dabei helfen und welche Herausforderungen – von Datenschutz bis EU AI Act – im Umgang mit KI-basierten Tools zu bewältigen sind. Wir diskutieren darüber, wie KI die Disziplin des Requirements Engineering neu definiert und welche Kompetenzen in Zukunft gefragt sein werden.

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🎞️ The Future of Green IT: embracing frugal and circular economy principles, Vincent Rigal, CircularPlace & Vincent Ducas, Fruggr by Digital4Better
In this workshop, we will delve into the integration of circular economy principles within the realm of Green IT, emphasizing the importance of sustainable practices in technology management. Participants will explore how organizations can design their IT systems to maximize resource efficiency and minimize resource consumption. We will discuss real-world case studies showcasing successful implementations of circular models in IT, highlighting the roles of refurbishment and reuse and the financial advantages linked to such practices; as well as practical examples of how companies can reduce their energy and cloud service consumption, to improve their environmental, social and economic performance. The session aims to inspire professionals to rethink their approach to technology lifecycle management, ultimately fostering a more sustainable future for the industry.

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🎞️ Automatisierung ist (noch) kein Automatismus. Auswertung der Umfrage 2024. Softwarequalität in Praxis und Forschung, Dr. Karin Vosseberg, Hochschule Bremerhaven
Testautomatisierung ist ein aktuelles Thema in der Softwareentwicklung. Die mit agilen Projekten einhergehenden kurzen Entwicklungszyklen sind ohne Automatisierung in der Qualitätssicherung kaum vorstellbar. Vorträge über Testautomatisierung mit Werkzeugen wie Cypress, Playwright oder Puppeteer haben Hochkonjunktur. Doch wie ist der Stand der Testautomatisierung in der Praxis? Was hat sich seit 2011 verändert? Lasst uns auf die Daten der Umfrage Softwaretest in Praxis und Forschung schauen und gemeinsam die Zahlen bewerten. Neben dem Blick zurück werden wir uns auch die Einschätzungen von Manager:innen, Entwickler:innen und Tester:innen zum Potential der Künstlichen Intelligenz als neuen Trend anschauen und diskutieren.

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📖 RE: Anforderungen heute, SQ Magazin 72
Gutes Requirements Engineering ist ein zentraler Bestandteil jedes erfolgreichen Softwareprojekts. Dabei steht RE – getrieben von dynamischen Anforderungen und hoher Komplexität – vor großen Herausforderungen, wie Künstliche Intelligenz, Big Data und mehr. Welche Herausforderungen begegnen Ihnen im Alltag als Requirements Engineer? Wie gehen Sie damit um? Wohin geht die Zukunft des Requirements Engineering? 

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📁Testdaten neu gedacht: Von klassischen Subsets bis zur KI-gestützten Zukunft, Jan Goebeler, findic
Wie lassen sich Testdaten in Unternehmen effizient und gleichzeitig DSGVO-konform bereitstellen? Bewährte Methoden wie detaillierte Datenbankmodelle, Subset-Verfahren und Anonymisierungs-Workflows bilden eine solide Basis. Mit steigenden Anforderungen an Geschwindigkeit und Flexibilität gewinnt generative AI immer mehr an Bedeutung. In meinem Vortrag beleuchte ich verschiedene Lösungswege, wie bewährte Vorgehensweisen und KI-gestützte Ansätze sich optimal ergänzen – schließlich haben beide ihre ganz eigenen Stärken. Gemeinsam betrachten wir, wann klassische Methoden unschlagbar sind, wo KI zusätzliche Potenziale erschließt und wie sich beides sinnvoll miteinander verknüpfen lässt. Altbewährtes und neue Methoden treten in einen lebendigen Austausch. So entsteht ein stabiles Fundament für Testdaten und zugleich ein klarer Weg zu zukunftsfähigen Lösungen.

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📁 Fit4Test – so wenig Testorganisation wie möglich, so viel wie nötig, Norbert Kopp, CGI Deutschland
Viele Unternehmen befinden sich im Wandel von einer traditionellen hin zu einer agilen Organisationsform und stehen vor einer Neuausrichtung Ihre bisherigen meist zentralen Organisationsstrukturen im Test oder erfinden in dezentralen Strukturen das Testing Rad immer wieder von vorne. In der Softwareentwicklung ist die gleichbleibende Qualität ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Schnelle Innovationszyklen und hohe Erwartungen seitens der Nutzerinnen und Nutzer setzen optimal strukturierte und organisierte Testprozesse, methodische Standards, Ressourcen und Werkzeuge voraus. In meinem Vortrag stelle ich ein Framework für eine Testorganisation vor, das sich durch seinen modularen Aufbau stufenlos in bestehende Strukturen einfügen und problemlos auf neue Anforderungen anpassen lässt. Über 9 Module zeige ich auf, wie sie maximale Flexibilität bei gleichbleibend guten Ergebnissen erzielen und eine vollumfassende und wirkungsvolle Unterstützung für Ihr Testing gewährleisten können.

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📁 Test Intelligence: Wie finden wir schneller mehr Fehler in unserer Software?, Dr. Elmar Juergens, CQSE GmbH
Wir müssen immer mehr Funktionalitäten in immer weniger Zeit testen, da erfolgreiche Software von Release zu Release wächst, aber die Release-Zyklen immer kürzer werden. Historisch gewachsene Test-Suites sind hierfür oft ungeeignet, da sie gleichzeitig zu viel und zu wenig testen. Zu viel, weil sie redundante Tests enthalten, die Ausführungs- und Wartungskosten verursachen, aber kaum Mehrwert gegenüber ähnlichen Tests bieten. Zuwenig, da trotzdem wichtige Funktionalität ungetestet bleibt. Das führt dazu, dass die Test-Suites zwar sehr lange laufen, dabei aber viele Fehler nicht finden. Wir müssen diese Test-Suiten effektiver machen (d.h. mehr Fehler finden) und effizienter (d.h. schneller/billiger), um langfristig erfolgreich zu sein. Unsere Forschungsgemeinschaft hat jahrzehntelang an Ansätzen gearbeitet, um die Effektivität und Effizienz von Tests zu steigern. In den letzten Jahren sind vermehrt auf KI basierende Ansätze dazugekommen, die versprechen, uns zu helfen, schneller mehr Fehler zu finden. In diesem Vortrag stelle ich Ansätze vor, um in kürzerer Zeit mehr Fehler zu finden: Historienanalysen ermitteln, wo in vergangenen Releases die meisten Fehler aufgetreten sind; dies deckt oft Prozessmängel auf, die die Ursache zukünftiger Fehler sein können. Die Test-Gap-Analyse zeigt, welche Code-Änderungen noch nicht getestet wurden und am fehleranfälligsten sind. Pareto-Optimierung von Test-Suiten, Test-Impact-Analyse und Predictive-Test-Selection identifizieren Tests, die momentan das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis haben. Und schließlich arbeitet die Defect Prediction mit KI, um vorherzusagen, wo zukünftig Fehler auftreten werden. Wir haben jede dieser Analysen implementiert, in empirischen Studien untersucht wie gut sie funktionieren, und in unserer eigenen Entwicklung und bei unseren Kunden eingesetzt. Für jede Analyse skizziere ich ihre Forschungsgrundlage, zeige wie gut sie funktionieren und beantworte, mit welchen Analysen wir wirklich in kürzerer Zeit mehr Fehler finden.

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📁 Skills für Qualität in einer hybriden Welt, Dr. Armin Metzger
Warum ist Softwarequalität so wichtig? Und welche Skills benötigt man, um gute Software zu entwickeln und deren Qualität zu sichern? Dieser Frage wird in dem Vortrag nachgegangen. Das GTB Berufsbild Testen soll bei der Antwort auf diese Fragen helfen.

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📁 Jenkins – Wie werden Pipelines zu Testers Lieblingen, Moritz Salein, Conet Solutions GmbH
Durch die vielen technologischen Fortschritte zu automatischen Builds, on-Demand Systemen die auf Docker und Kubernetes basieren und die immer enger werdende Verzahnung mit DevOps sind auch bei den Softwaretesterinnen und Softwaretestern einige Fertigkeiten zur Einrichtung und den Betrieb von Buildsystemen mit Pipelines und Continous Integration gefragt. Damit wir als Softwaretesterinnen und Softwaretester unseren wertvollen Beitrag leisten können, möchte ich in diesem Vortrag zeigen, welche Tätigkeiten innerhalb von Jenkins, ein Open Source Build-Automations-Werkzeug, sinnvoll möglich sind, wobei Ihr unterstützen könnt und bei welchen Dingen Ihr lieber Domänen-Spezialisten ran lassen sollt. Somit möchte ich Euch zeigen, dass auch eigenständig verwaltete Testing-Jobs bzw. -Pipelines sinnvoll sind und was ihr dabei beachten sollt.

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📁 Open Source, Hardware und digitale Souveränität, Prof. Dr. Steffen Reith, Hochschule Rhein Main
Der Bau von Mikroprozessoren ist sehr kostenintensiv und durch einen großen Mangel von Entwicklern geprägt somit für KMUs schwierig zu stemmen. Die heutige Situation ist vergleichbar mit der “Prä-Linux-Ära”. Die Open-Source-Community hat in den vergangenen Dekaden eindrucksvolle Ergebnisse geliefert, die Software-Welt tlw. revolutioniert und neue Geschäftsmodelle eröffnet. Der Vortrag beschäftigt sich mit praktischen Wegen des Baus eigener Mikrocontroller mithilfe von Open-Source-Prinzipien, unter Benutzung von kostengünstigen Entwicklungswerkzeugen. Dies soll zeigen, dass eigene Entwicklungen auch für kleinere Firmen durchaus in Reichweite liegen und so Wege zur Verringerung von Abhängigkeiten existieren.

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📁 HIL-Testautomatisierung für sicherheitskritische Systeme, Thomas Schütz, PROTOS
Systeme mit funktionaler Sicherheit können in ihren Anforderungen und Auswirkungen sehr unterschiedlich sein. Scheitert die Drehmomentabschaltung einer Bohrmaschine, so kann man sich am Handgelenk verletzen – bei einer fehlerhaften Bahnschranke sind die Auswirkungen ungleich drastischer. In beiden Fällen muss man die Anforderungen für die Sicherheit sehr gut testen und es wird ein Prozess benötigt wird, der die strukturierte Vorgehensweise nachweisen und Qualitätslücken aufdecken und beheben kann. Unit Tests sind ein guter Beginn, aber um kritische Funktionen zu testen, benötigt man mehr als reine Softwaretests. Will man z.B. die Motorabschaltung bei kritischen Temperaturen testen, muss man den kompletten Abschaltpfad einschließlich der elektrischen Signale, Treiber und aller beteiligten Softwarekomponenten testen. Das kann man sehr gut mit Hardware-in-the-Loop (HIL) Tests erreichen. Allerdings sind HIL-Tests oft sehr aufwändig und schwer zu automatisieren. Daher werden die Tests selten und spät im Entwicklungsprozess durchgeführt. Im Vortrag zeige ich einen vollständig automatisierbaren HIL Test Ansatz, der nach jeder Softwareänderung innerhalb von Minuten durchgeführt werden kann. Durch die vollständige Simulation der Umgebung können sehr viele sicherheitsrelevante Funktionen an der unveränderten Software auf dem richtigen Microcontroller automatisiert getestet werden.

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📁 Trends in Cybersecurity from Silicon to Cloud, Dr. Bastian Könings, SCHUTZWERK
Die Keynote beleuchtet die sich wandelnde Sicherheitslandschaft in verschiedenen technologischen Bereichen, von der Hardware in IoT oder anderen eingebetteten Systemen, über klassische IT-Infrastrukturen bis hin zu Cloud-Infrastrukturen. In einer Zeit, in der die digitale Transformation immer weiter beschleunigt und Cyber-Bedrohungen immer raffinierter werden, ist die Notwendigkeit umfassender und vor allem angemessener Sicherheitsbewertungen von größter Bedeutung. Der Vortrag unterstreicht die Motivation hinter der Durchführung von Sicherheitsassessments auf unterschiedlichen Ebenen des Technologiestacks und gibt praktische Empfehlungen, welche Art von Assessments und Maßnahmen für verschiedene Unternehmen sinnvoll sind. Diese hängen beispielsweise von der Unternehmensgröße, den Kerngeschäften aber auch dem Reifegrad der IT-Sicherheitsprozesse ab. Darüber hinaus diskutiert die Keynote die Herausforderungen, die durch neue Regulierungen und gesetzliche Vorgaben entstehen. Unternehmen müssen ihre Sicherheitsstrategien kontinuierlich anpassen und verbessern, um einerseits den gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden und andererseits auch ihre Betriebsabläufe effizient zu gestalten. Durch die Darstellung dieser unterschiedlichen Bereiche sowie stark variierende Voraussetzungen von und Anforderungen an Unternehmen verdeutlicht die Keynote die Bedeutung von maßgeschneiderten Sicherheitsassessments. Ziel ist es, dem Zuhörer praxisnahe Empfehlungen mit auf den Weg zu geben, wie er die Sicherheitsmaßnahmen seines Unternehmens effektiv verbessern und so die Widerstandsfähigkeit gegen eine sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungslandschaft sicherstellen kann.

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📁 Einbruch durch die Wand Seitenkanalangriffe und Fehlerinjektion, Heiko Ehret, SCHUTZWERK
Passive Seitenkanäle und aktive Fehlerinjektion sind zwei unsichtbare Methoden, durch welche Angreifer sich vertrauliche Informationen erschleichen. In diesem Vortrag wollen wir einen umfassenden Überblick über diese verdeckten Angriffsmethoden gewähren. Wir zeigen, wie Seitenkanäle sensible Daten enthüllen können und wie Fehlerinjektion durch gezielte Störungen zum Überwinden von Schutzmaßnahmen verwendet werden. Zum Beispiel ist es so möglich geheime Schlüssel aus dem Stromverbrauch zu extrahieren oder eine Reaktivierung von Entwicklungsschnittstellen wie JTAG über eine gezielte Fehlerindizierung in der Spannungsversorgung zu bewirken. Dabei soll anschaulich und praxisnah mit prominenten Beispielen auf die Thematik eingegangen werden. Der Vortrag soll diese versteckten Gefahren beleuchten und einen umfassenden Überblick über diese verdeckten Angriffsmethoden gewähren. Er hebt nicht nur die technischen Aspekte hervor, sondern soll auch das Bewusstsein für diese komplexen Bedrohungen schärfen. Dies ist der erste Schritt, um sich gegen sie zu verteidigen. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen, Entwickler und Sicherheitsfachleute diese Angriffsvektoren erkennen, um angemessen reagieren zu können. Denn nur durch Wissen und Vorbereitung können wir unsere digitale Zukunft sicher gestalten.

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📁 KI und QS – Was kommt da auf uns zu?, Prof. Dr. Bettina Buth, HAW Hamburg
KI – meist in der Form von Maschinellem Lernen – ist ein Thema, dass nicht mehr wegzudenken ist und auf vielen Ebenen und in vielen Domänen Raum gewinnt. Dabei werden neben zum Teil erstaunlichen Ergebnissen und Chancen auch Risiken und Herausforderungen sichtbar, die wir als Gemeinschaft gar nicht so schnell analysieren und abwägen können. Das betrifft den gesamten Lebenszyklus von Software und Systemen vom Requirements Engineering bis Deployment und Betrieb und damit auch die Qualitätssicherung. Grundsätzlich müssen wir dabei zwei Seiten der Medaille betrachten: wie wir KI-basierte Systeme oder Komponenten entwickeln ist die eine Seite, die andere ist aber wie KI uns in den verschiedenen Teilprozessen der Software-Entwicklung unterstützen könnte. Die Literatur und Erfahrungsberichte dazu sind mittlerweile vielfältig, dennoch bleiben grundlegende Frage.. Die Veränderungen, die schon stattfinden, sind ebenso disruptive wie in anderen Bereichen der Digitalisierung. Sie benötigen auch die Aus- und Weiterbildung mit anderen Kenntnissen und Fähigkeiten als bisher. Prof. Dr. Bettina Buth möchte in ihrem Vortrag und vor allem der Diskussion sichtbar machen, was heute schon passiert und wo ihrer Meinung nach gerade aus Sicht der Software Qualitätssicherung konkrete Chancen und Risiken bestehen.

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📁 KI-Kompass Inklusiv: Barrierefreie und bedarfsorientierte Nutzung von KI-gestützten Assistenzsystemen, Lidia Garoscio & Katharina Wiehe, Bundesarbeitsgemeinschaft Werkstätten für behinderte Menschen e. V.
Der Vortrag KI-Kompass Inklusiv: Barrierefreie und bedarfsorientierte Nutzung von KI-gestützten Assistenzsystemen beleuchtet die Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz (KI) im Kontext der Inklusion. Im Mittelpunkt steht das innovative Projekt KI-Kompass Inklusiv, das speziell darauf ausgelegt ist, die Teilhabe am Arbeitsleben von Menschen mit Behinderungen zu fördern. Der Vortrag präsentiert die aktuellen Ergebnisse der Projektumfrage, die die spezifischen Bedarfe von Menschen mit Behinderungen in der beruflichen Rehabilitation untersucht. Abschließend werden Aspekte einer barrierefreien Nutzbarkeit von KI-Technologien vorgestellt.

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📖 The human factor: Die Rolle des Menschen in der Softwareentwicklung, SQ Magazin 71
Softwareentwicklung ist von und für Menschen gemacht: Technologien mögen fortschreiten, Algorithmen können optimiert werden, aber am Ende des Tages steht immer noch der Mensch im Fokus der Entwicklung. Im SQ Magazin beleuchten wir die menschliche Rolle in der Softwareentwicklung. Welche Rolle nehmen Teamarbeit, Kommunikation und Kreativität bei der Entwicklung hochwertiger Software ein? Welche Herausforderungen und Chancen ergeben sich aus der zunehmenden Automatisierung und Künstlichen Intelligenz in der Softwareentwicklung? Brauchen wir noch menschliche Intelligenz, um Technologien zu steuern und ethische Fragen zu beantworten?

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📁 Wie man Daten sammelt ohne gleich persönlich zu werden – Differential Privacy in der Praxis, Christian Alexander Graf
Quality Night München, 27. November 2024 Abstract: Datenschutzregeln in der Verarbeitung von Daten stellen zu Recht hohe Anforderungen an den Schutz der Privatsphäre. Schon mit wenigen Anhaltspunkten lassen sich unterschiedliche Datenquellen, wie z.B. das Foto eines Filmstars nebst Taxikennzeichen und veröffentlichte Fahrtdaten der Taxis miteinander verknüpfen und Bewegungsprofile, Gesundheitsdaten uvm. einer realen Person zuordnen. Was, wenn man Daten gleich so erfassen kann, dass niemand mehr einen eindeutigen Personenbezug herstellen kann? Vielen unbekannt, ist ‘Privacy Preserving Datamining’ – also Datamining, dass die Privatsphäre der Datengeber bewahrt – seit Jahrzehnten ein sehraktives Forschungsfeld, dessen Ergebnisse längst von großen Firmen wie Google, Apple oder Microsoft zum Schutz ihrer Anwender eingesetzt werden. Wie Privacy Preserving Datamining und insbesondere das Konzept der Differential Privacy funktioniert, erläutert der mit vielen Beispielen und Geschichten rund um Datenpannen und ihre Vermeidung gespickte Vortrag.

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📁 Sicherheit, aber mit System: Threat Modelling für Datenplattformen, Clemens Hübner, inovex GmbH & Rostislaw Krassow, RATIONAL AG
Quality Night München, 27. November 2024 Abstract: In Datenplattformen hat Sicherheit eine besondere Bedeutung, weil dort Unternehmensdaten konsolidiert werden und damit für potenzielle Angreifer hohe Anreize entstehen. Eine Umsetzung der Datensicherheit in der Praxis bedarf eines systematischen Vorgehens, um alle Facetten des Themas abzudecken. In dem Vortrag stellen wir unsere Adaption der etablierten Methode “Threat Modelling” für Datenplattformen vor: Ausgehend vom bekannten “Four Question Framework” wird der Fokus auf die vorhandenen Daten und ihre Verarbeitung gelegt. Von der Identifikation der schützenswerten Data Assets über die Aufstellung der Bedrohungsszenarien (anhand der STRIDE-Methodik) bis hin zur Ableitung von effizienten Gegenmaßnahmen stellen wir das Vorgehen anhand eines praktischen Beispiels dar. Der Vortrag richtet sich an Entwickler:innen, Architekt:innen und Product Owner in Datenprojekten, die eine andere Vorgehensweise kennen lernen möchten, um Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung und Auditing zu implementieren oder bestehende Datenplattformen zu validieren. Die allgemeingültigen Regeln ergänzen wir mit Hinweisen zu häufigen Schwachstellen und bewährten Lösungsansätzen aus unseren Projekten.

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📁 Daten im automobilem Umfeld, und die systematische Vorgehensweise zum Schutz gegen Hacker, Klaus Lamm, MAN Truck & Bus SE
Quality Night München, 27. November 2024 Abstract: Im automobilem Bereich fallen immer mehr Daten an, welche teilweise übertragen und verarbeitet werden. Damit die Daten und deren Austausch gegen Angriffe abgesichert sind, werden u.a. die zugehörigen Entwicklungsprozesse diesbezüglich assessiert. Zum Beispiel ist die Durchführung einer Thread- and Risk Analysis sowie die Absicherung der daraus resultierenden Security Controls ein wichtiger Bestandteil zur Mitigation von potentiellen Risiken. Künftig werden diese Datenmengen auch im Bezug zum autonomen Fahren noch zunehmen. Sensoren erfassen hierbei ständig die Umgebung, erzeugen dabei Daten, welche anschließend ausgewertet werden. Diese müssen gegenüber Dritten geschützt werden. Auch hier müssen natürlich mögliche Angriffspunkte identifiziert, Risiken bewertet und durch geeignete Maßnahmen mitigiert werden. Das Prozess-Assessment-Modell Automotive SPICE® for Cybersecurity unterstützt, dass in der Entwicklung nach einem State-of-the-Art Ansatz mögliche Prozessrisiken systematisch bewertet werden, und Schutzmaßnahmen im Produkt implementiert und validiert werden. Dies muss auch bei Lieferanten sichergestellt werden. Die prinzipielle Vorgehensweise und der Nutzen von systematischen Prozessen im Cybersecurity Umfeld und deren Überprüfung nach Automotive SPICE® for Cybersecurity wird in diesem Vortrag näher erläutert.

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📁 Sag: “Mach Mal” – Dann legt er los…, Stephan Segmiller, sepp.med
Quality Day Berlin, 26. November 2024 Abstract: Sehr geehrtes Fachpublikum, bodenständige Leute wie Testautomatisierer/innen wissen, dass sich nichts wie vonselbst erledigt, nicht einmal durch eine KI. Aber wenn man die Parametrisierung (bzw. bei einem neuronalen Netznennt man es Prompting) richtig wählt und Sie mit geeigneten Testdaten kombiniert, kann einem ein Testrobotereiniges an Zeitaufwand abnehmen und komplexe Fragestellungen mit Leichtigkeit lösen. Sie erfahren, was denUnterschied zwischen den klassischen Algorithmen als Möglichkeit der traditionellen Testautomatisierung und einer KIals (vielleicht) die Zukunft in der Testautomatisierung ausmacht. Steigen Sie durch diesen Vortrag in die vielfältigenMöglichkeiten der KI mit ein und nehmen Sie wertvolle Informationen mit…

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📁 Testing AI Assistant – Tracetronic und AI Testautomatisierung, Patrick Stiller, Tracetronic
Quality Day Berlin, 26. November 2024 Abstract: Die fortschreitende Digitalisierung in der Automobilindustrie, insbesondere im Bereich des autonomen Fahrens, erhöht die Komplexität der Testanforderungen und stellt neue Herausforderungen an die Gewährleistung der Fahrzeugqualität und -sicherheit. Innovative Ansätze zur Testautomatisierung sind daher unerlässlich. Tracetronic kombiniert umfassendes Test-Know-how mit modernen Technologien, wie der Künstlichen Intelligenz zur Testfallerstellung, um die hohen Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit der Fahrzeuge von morgen zu erfüllen.

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📁 Mnemonic und Euristic in Testing + KI Hilfe, Ivan Ivanov
Quality Day Berlin, 26. November 2024 Abstract: Im Vortrag werden Mnemonics und Heuristics beschrieben: bzw. inklusive eines historischen Rückblicks auf diese Methoden. Bekannte Beispiele(wie SFDPOT, VADER, PAOLO) werden besprochen, und es wird erklärt, wie man  neue Mnemonic-Heuristic entdecken kann. Am Ende wird demonstriert, wie wirkt  KI auf diesen Prozess, bevor abschließend Fragen beantwortet werden.

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📁 Evaluierung der Vertrauenswürdigkeit einer erklärbaren KI – am Beispiel eines Notrufsystems, Helene Knof, Fraunhofer FOKUS
Quality Day Berlin, 26. November 2024 Abstract: Um KI vertrauenswürdiger zu machen, werden Erklärbarkeitsmethoden (xAI) eingesetzt. Diese bringen eigene Herausforderungen mit sich. Zum Beispiel erklären unterschiedliche Methoden die selbe KI auf unterschiedliche Weise. Daher ist es notwendig, die Erklärbarkeitsmethoden zusammen mit der KI zu testen. Aber was erwarten wir von einer Erklärung? Wie lässt sich feststellen, welche Erklärbarkeitsmethoden geeignet sind? Am Beispiel eines erklärbaren KI-basierten Notrufsystems wird demonstriert, wie solche Tests aussehen können.

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📁 Automatisierte Testautomatisierung, Lilia Gargouri, mgm technology partners GmbH
Quality Day Berlin, 26. November 2024 Abstract: Im digitalen Zeitalter stehen Testautomatisierungsexperten vor der Herausforderung, umfangreiche Formulare in komplexen Geschäftsanwendungen automatisiert zu testen. Die große Anzahl an Feldern in jedem Formular, kombiniert mit der Vielzahl der möglichen Ausfüllvarianten, erschwert eine effiziente End-to-End-Testautomatisierung, insbesondere unter dem Druck begrenzter Zeit und Ressourcen. In diesem Vortrag präsentiere ich ein modellbasiertes Verfahren, das den Testcode für die Automatisierung generiert und mithilfe eines Interpreters die Benutzeroberfläche jedes Formulars systematisch und blind ausfüllt. Die Grundidee dieses Verfahrens ist auf andere Anwendungen und UI-Testautomatisierungstools übertragbar.

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📁 Intent-Driven Automation with Multimodal AI, Johannes Dienst, askUI
Quality Day Berlin, 26. November 2024 Abstract: Current user interface (UI) test automation tools demand specifying the “How” – Such as writing text into a textfield. This approach results in brittle, flaky tests that become maintenance nightmares, breaking frequently with UI changes. Additionally, these tools are often limited to specific platforms and operating systems. Imagine a better way: specifying the “What”: Fill out the form with the data. The rapid advancements in multimodal AI enable models to figure out a way to achieve the desired outcome with appropriate actions. Combine this with human-like input and you can automate tests across all platforms and applications, even canvas-based ones. A live demo will show the practical implications of leveraging GPT for task understanding, Computer Vision models for object detection, and human-like interaction with the operating system to write a poem about test automation and save it to a desktop application. All of this is initiated by a single prompt and no further user interference.

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📁 Rock the W with GenAI, Matthias Eichenseher & Thorsten Reimann, Siemens AG
Quality Day Berlin, 26. November 2024 Abstract: Im Siemens GenAI-Bootcamp 2024 haben wir uns der Herausforderung gestellt, möglichst viele Testaufgaben für eineAutomatisierungs-App mithilfe von GenAI zu lösen. Dabei orientierten wir uns am W-Entwicklungsmodell, um nicht nurUnit-Tests, sondern das gesamte Spektrum an QA- und Testaufgaben im W-Modell abzudecken, wie z.B. Requirment-Review, Risiko-Analyse usw. In unserem Vortrag möchten wir unsere Erfahrungen aus einer intensiven WocheBootcamp mit euch teilen. Was haben wir erreicht? Welche Aufgaben ließen sich schnell bewältigen und wo stießenwir auf unerwartete Schwierigkeiten? Lasst uns gemeinsam die vielfältigen Möglichkeiten von GenAI für die Zukunftdes Testens erkunden und diskutieren.

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📁 Testen mit KI und ohne Menschen – funktioniert das?, Florian Fieber, German Testing Board e.V., TestSolutions GmbH
Quality Day Berlin, 26. November 2024 Abstract: Die rasante Entwicklung von KI-Technologien wie ChatGPT und Gemini wirft einen Schatten der Veränderung über die Welt des Softwaretestens. Die Verfügbarkeit und Verbreitung solcher Sprachmodelle verdeutlichen die disruptive Kraft der KI für unsere Disziplin. Es ist offensichtlich, dass wir uns mit neuen Testverfahren und Technologien auseinandersetzen müssen, insbesondere im Kontext von KI-Systemen. Diese Systeme haben bereits begonnen, die Arbeit von Testerinnen und Testern zu beeinflussen, indem sie teilweise Aufgaben übernehmen können, die bisher menschliche Expertise erforderten. Doch welche Auswirkungen wird dies langfristig haben? Wie wird sich die Rolle des Testens in den nächsten Jahren entwickeln und wird das traditionelle Softwaretesten überhaupt noch relevant sein? Diese Fragen bilden den Kern des Vortrags von Florian Fieber.  Er wird den aktuellen Stand der Testautomatisierung mit KI beleuchten, potenzielle Zukunftsszenarien skizzieren und versuchen, plausible Antworten auf diese herausfordernden Fragen zu finden. Das Ziel ist es, nicht nur die Möglichkeiten, sondern auch die Grenzen der Automatisierung im Testbereich zu erkunden und einen Ausblick darauf zu geben, wie Testerinnen und Tester sich in einer zunehmend von KI geprägten Welt positionieren können.

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📖 Digitales Design für mehr Nutzerfreundlichkeit, SQ Magazin 70
In einer Welt, die zunehmend virtueller wird, gewinnen digitale Gestaltungsprozesse immer mehr an Bedeutung. Wie können Benutzeroberflächen, Produkte und Prozesse gestaltet werden, um ein optimales Nutzererlebnis zu schaffen? Wie schafft man es, sich mit außergewöhnlichen digitalen Produkten von der Masse abzuheben? Im SQ Magazin widmen wir uns diesen Fragen und tauchen in die Welt des Digital Designs ein, angefangen von Usability bis hin zu Design Thinking. Begleiten Sie uns auf einer Reise entlang kreativer Prozesse mit Fokus auf den Mensch und erfahren Sie, wie Digitales Design dazu beitragen kann, außergewöhnliche Nutzererlebnisse zu schaffen.

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🎞️ Wie falsche Architekturentscheidungen massiv den Produkterfolg behindern oder gefährden, Manuel Marsch, KEGON AG
Softwareentwicklung ist voller Herausforderungen, besonders wenn es um die richtige Architektur geht. Manuel Marsch, ehemaliger Entwickler und Management-Berater, wird anhand von Praxisbeispielen erläutern, wie man den Balanceakt zwischen schneller Marktreife und nachhaltiger Produktqualität meistert. Dieser Vortrag bietet wertvolle Einblicke in moderne Softwareentwicklungsstrategien, die den langfristigen Erfolg eurer Projekte sichern.

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🎞️ Die Kunst, als IT’ler Einfluss zu nehmen, Georg Redekop, Niedersachsen.next
Transformationen wie die Digitalisierung oder die Umstellung auf erneuerbare Energien sind immer Teamaufgaben. Doch was tun, wenn die eigenen Ideen ungehört bleiben? In diesem Vortrag zeigt Georg Redekop Methoden, wie ihr als IT-Profis eure Ideen besser „verkaufen“ und Einfluss nehmen könnt. Euch erwarten 20-25 Minuten voll mit praktischen Beispielen und umsetzbaren Tipps, die euch helfen, eure Ideen aus der Schublade heraus und in die Tat umzusetzen.

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📁 Barrierefreiheit testen – unterstützt durch KI, Tim Böhm, Testfabrik Consulting & Solutions AG
Tim Böhm beleuchtet in seinem Vortrag den Einsatz künstlicher Intelligenz für die Barrierefreiheitsprüfung von Webseiten. Wie kann die KI dazu beitragen, die Effizienz und Effektivität Ihrer Tests zu steigern? Wo werden manuelle Vorgänge ergänzt oder sogar ersetzt? In welchen Bereichen ist der Einsatz von KI besonders vielversprechend, vielleicht sogar notwendig und wo bestehen noch Herausforderungen?

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📁 KI und QS: Evolution oder Revolution?, Dr. Gerhard Runze, imbus AG
Mit wachsender Geschwindigkeit sehen wir immer mehr Anwendungen mit KI-Unterstützung, von denen auch wir als Tester profitieren können, ja sogar müssen. Doch welche KI-Werkzeuge brauchen wir wirklich und wie verändert sich dadurch unsere Rolle als Qualitätssichernde? Wir stehen mehr einer Revolution unserer Arbeitsweisen gegenüber als nur einer neuen Version von Tools! Der Vortrag geht von den schon heute nutzbaren oder gerade aufkommenden Tools aus und wirft einen vorsichtigen Blick in die Zukunft und wie wir uns im Testmanagement, der Testautomatisierung oder im manuellen Test darauf vorbereiten sollten.

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📁 Rechtliche Aspekte beim Testen mit KI, Dr. Alin Seegel, CSW Rechtsanwälte
Die Integration von Large Language Models (LLM) wie ChatGPT in Softwareprojekte bietet vielfältige Möglichkeiten, einschließlich Unterstützung beim Schreiben von Code und Erstellen von Softwaretests. Es ist jedoch wichtig, die rechtlichen Aspekte zu berücksichtigen. Die Einhaltung des neuen AI-Acts ist ebenfalls entscheidend. Das EU-Parlament hat am 13. März 2024 dem Entwurf zur KI-Verordnung zugestimmt. Nach der formalen Annahme durch den Rat tritt der AI-Act 20 Tage nach Veröffentlichung im Amtsblatt der EU in Kraft und wird innerhalb von 24 Monaten umfassend angewendet. Nutzen Sie die Vorteile von KI-basierten Chatbots wie ChatGPT und stellen Sie sicher, dass Ihre Projekte den aktuellen rechtlichen Rahmenbedingungen entsprechen.

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📁 Barrierefreiheit nutzt allen – Accessibility als Pflichtübung und Business Case, Lars Müller, CGI Deutschland
Nach einer grundlegenden Einführung in die Prinzipien der Accessibility und deren Hintergründe geht es um die praktische Umsetzung entlang der jeweiligen Standards und der künftigen rechtlichen Rahmenbedingungen. Ein besonderes Augenmerk wird darüber hinaus auf die Chancen gelegt, die mit barrierefreien digitalen Angeboten einhergehen.

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📖 Daten in der Softwareentwicklung, SQ Magazin 69
In der Softwareentwicklung sind Daten unverzichtbar. Sie sind das Herzstück jeder Anwendung, sei es in Form von Testdaten, Datenanalysen, künstlich generierten Daten oder im Kontext von Big Data. Aber was steckt hinter dem Datenuniversum der Softwareentwicklung? Im SQ Magazin wollen wir gemeinsam die Welt der Daten beleuchten. Wir schauen uns an, wie Testdaten die Qualität und Robustheit Ihrer Software beeinflussen, wie Datenanalyse die Entscheidungsfindung verbessert und wie künstlich generierte Daten den Entwicklungsprozess optimieren können. Außerdem werfen wir einen Blick auf die Herausforderungen und Potenziale von Big Data in der Softwarewelt.

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📁 Evolution der Testautomatisierung bei Provinzial: GenerischeTA-Architektur mit Robot Framework, Ivaylo Brüssow & Rene Rohner, Provinzial, Robot Framework Foundation
Der Vortrag präsentiert die Erfolgsgeschichte der Provinzial bei der Einführung einer generischen Testautomatisierungsarchitektur (gTAA) mit dem Open-Source Robot Framework. Ivaylo Brüssow zeigt, wie das Unternehmen durch die Vereinheitlichung seines Testautomatisierungsprozesses eine skalierbare und benutzerfreundliche Testumgebung für über 20 Anwendungen geschaffen hat. René Rohner erläutert die Architektur des Robot Frameworks und die Vorteile der gTAA, die auch für Nutzer ohne tiefgreifende Entwicklungskenntnisse anwendbar ist. Der Vortrag bietet wertvolle Einblicke und Inspiration für die Optimierung von Testautomatisierungsstrategien.

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📁 A12 Testautomatisierung: Optimierung von UI-Tests mit modellbasiertem Low-Code-Ansatz, Lilia Gargouri, mgm technology partners
A12 ist eine Enterprise Low Code Plattform für komplexe Geschäftsanwendungen. Zusätzlich zu den Business-Regeln werden Felddefinitionen und UI-Strukturen von Formularen in A12 mit einer eigenen Low Code Sprachemodelliert. Jedes Formular wird somit in einem UI Modell und zugehörige Datenmodelle abgebildet. Zum A12 Toolset gehört auch der A12 ATA, der auf Basis der Modelle logische UI Selektoren generiert: Er übersetzt die Low-Code-Felddefinitionen und UI Informationen in QFTEST SmartIDs. Diese ermöglichen eine genaue Erkennung von UI Komponenten anhand ihre Überschriften in den jeweiligen UI Sektionen eines beliebigen A12 Formulars. Zudem verwendet das Tool einen eigenen Interpreter, der über den generierten Code iteriert und systematisch jedes Feld anhand seines im Code hinterlegten Types, SmartID und Testdatenwert auf der UI erkennt entsprechend mit QFTEST automatisiert ansteuert. Mit diesem Verfahren lassen sich die UI Testfälle einer beliebigen A12 Anwendung wesentlich vereinfachen, da der aufwendige Code für die Formulare weder implementiert noch gepflegt werden muss.

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📁 Six_AutoComplete – How AI is transforming our testing business, Daniel Pollig, Sixsentix
ChatGPT hat unser Testgeschäft stark verbessert. Onboarding und Schulungen sind nun viermal effizienter, und wir haben die Abhängigkeit von Experten reduziert, indem Junioren, Quereinsteiger und Nearshore-Ressourcen 85 % bis 95 % des erforderlichen Wissens abdecken können. Zusätzliches Testwissen wie Anforderungen, Testabdeckung und Testskripte konnten wir innerhalb von zwei Wochen an alle Teams weitergeben. In der QS-/Testdienstleistungsbranche ist Vertrauen der Kunden entscheidend. Ohne ausreichende Fachkräfte setzen wir auf zweiwöchige Pilotprojekte, um neue Teammitglieder schnell zu schulen und ihre Fähigkeiten den Kunden zu demonstrieren. Diese Projekte überzeugten die Kunden von unserer Kompetenz und bauten Vertrauen auf. Um mehr darüber zu erfahren, laden wir Sie zu unserem Vortrag ein.

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📁 Testing von und mit KI, Dr. Gerhard Runze, imbus AG
Mit wachsender Geschwindigkeit sehen wir immer mehr Anwendungen mit KI-Unterstützung, von denen auch wir als Tester profitieren können, ja sogar müssen. Doch wie schaffen wir dies überhaupt? Wo kommen wir beim Testen her und wo geht es nun mit KI hin? Diesen Fragen widmet sich der Vortrag "Testing von und mit KI".

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🎞️ Wie kann KI systematisch getestet werden?, Dr. Sadegh Sadeghipour & Dr. Hans-Werner Wiesbrock, ITPower Solutions GmbH
Der systematische Software-Test verwendet Methoden wie die Category Partition Method und Grenzwertanalyse, um die Qualität von Software unabhängig von der Entwicklung zu prüfen. Für moderne KI-Systeme, die auf Machine Learning basieren, fehlt jedoch ein etabliertes Testverfahren. Fragen wie die Auswahl der Testdaten, Bewertung der Tests, Ableitung von Qualitätsaussagen und Testendekriterien bleiben offen. Während Ansätze wie Ontologien und Simulatoren teilweise Antworten bieten, bleibt die Gesamtbewertung der Qualität eines KI-Systems unklar. Der Vortrag stellt einen Testansatz vor, der die probabilistische Natur von KI-Systemen berücksichtigt und als Grundlage für systematische Tests dienen könnte.

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🎞️ Ein Gespräch mit der KI über Qualität, Steffen Schild, ALTEN GmbH
Der Einsatz von KI in der SW-Entwicklung ist heutzutage ziemlich „en vogue“. Dies bezieht sich jedoch oft nur auf die Verwendung von KI für die Programmierung - entweder für die Implementierung der Funktion oder für die Implementierung der automatisierten Testfälle. Wir werden einen ganzheitlichen Ansatz diskutieren - den Einsatz von KI über den gesamten Softwareentwicklungsprozess hinweg. Entweder nennen wir es das V-Modell oder agile Entwicklungsphasen wie Backlog-Erstellung, Backlog-Verfeinerung, Sprint-Planung oder „Sprint-Implementierung“. Seien Sie gespannt, wie wir die Unterstützung durch KI erwarten können, wie wir unsere verschiedenen Aufgaben bei der Entwicklung von Softwareprodukten verbessern oder beschleunigen können - oder nicht? Wird es keinen Nutzen geben? Werden wir durch das System in die Irre geführt werden? Wenn wir eine Idee für eine ganz einfache neue Funktion in unserem Produkt haben, beginnen wir ein normales Gespräch mit der KI, so wie wir es mit einem Teamkollegen tun würden. Und wie in einem normalen Gespräch werden wir neue Aspekte dieser Funktion entdecken, verschiedene Möglichkeiten, sie zu implementieren, enttäuscht werden, verschiedene Ansichten über die Funktion erhalten und so weiter und so fort.

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🎞️ Wie bringe ich ChatGPT & Co dazu, sinnvoll zur Qualitätssicherung beizutragen?, Dr. Anne Kramer, Smarttesting
Alle Welt spricht von “Generative AI” (GenAI) und den scheinbar unendlichen Möglichkeiten, wie wir uns diese relativ neue Form künstlicher Intelligenz zu Nutzen machen können. Vermutlich haben die meisten unter uns bereits versucht, mit ChatGPT oder einem anderen Large Language Model (kurz: LLM) eine Aufgabe zu lösen. War das Ergebnis überzeugend? Radio Eriwan liefert die Antwort: “Im Prinzip ja, aber…” Die Art und Weise, wie ich der GenAI eine Aufgabe stelle, hat enormen Einfluss auf die Qualität der Antwort. Abgesehen vom erforderlichen Kontext ist es beispielsweise sinnvoll, Schritt für Schritt vorzugehen und nicht gleich alles auf einmal zu verlangen bzw. zu erwarten. Wie bringe ich also ChatGPT & Co dazu, sinnvoll zur Qualitätssicherung beizutragen? Welche Möglichkeiten, gibt es überhaupt, wie ich KI im Test nutzen kann und welche Risiken gehe ich damit ein? In diesem Vortrag werden wir uns ein paar konkrete Beispiele vornehmen und schauen, wie man am geschicktesten vorgeht, um schnell zu brauchbaren Ergebnissen zu kommen. Wir konzentrieren uns dabei auf Aufgaben rund um die Qualitätssicherung, wie z.B. die Testfallerstellung und deren Visualisierung. Außerdem schauen wir uns an, wie ich erkenne, ob meine KI “halluziniert” und wie sich dieser Effekt vermeiden lässt.

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🎞️ Barrierefreiheit im agilen Umfeld: von fast fertig zu wirklich fertig!, Jakub Kratochvil (Sogeti / Capgemini)
Oft fragte ich meine Kollegin in der Entwicklungsabteilung, wie weit sie mit den Arbeiten sind. Die häufigste Antwort war: „Wir sind fast fertig!“ In den letzten Jahren hieß es vermehrt: „Wir sind fast fertig, nur der Barrierefreiheitstest der externen Prüfstelle fehlt noch.“ Beim ersten Test werden oft viele Mängel festgestellt: Der Screenreader funktioniert nicht richtig, die Seite wird in bestimmten Auflösungen falsch angezeigt, die Tastaturbedienung klappt nicht oder die Tabsequenzen sind nicht intuitiv. Im nächsten Sprint wird nachgebessert, aber oft sind mehrere Anläufe nötig, bis der gewünschte Testat erreicht wird. Die Feedbackschleife ist lang, externe Dienstleister müssen beauftragt werden, und zwischen den Tests vergehen oft Wochen oder Monate. Das führt zu Projektverzögerungen, aus fast fertig wird nicht ganz fertig.

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🎞️ Herausforderungen beim Load- und Performance Testing, Maria Shalnova-Weinzierl, Digital ZEISS Innovation
In nahezu jedem Softwareprojekt sind Last- und Performance-Tests ein wichtiger Bestandteil des Entwicklungsprozesses. Mein Vortrag bietet eine umfassende Übersicht über die Durchführung dieser Tests, beginnend mit der Erstellung des Testkonzepts, der Auswahl geeigneter Werkzeuge und Frameworks bis hin zu den Testfällen und Ergebnissen. Der erste Teil des Vortrags erläutert die Unterschiede zwischen Last- und Performance-Tests und führt grundlegende Begriffe wie Metriken, Prüfungen und Schwellenwerte ein. Im Anschluss werden die Teststruktur und Testszenarien für Lasttests detailliert vorgestellt. Der Vortrag schließt mit praktischen Beispielen zur Implementierung von Lasttests unter Verwendung von k6 und anderen Performance-Testing-Tools.

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🎞️ Warum haben wir für unsere Testautomatisierung eine hexagonale Software-Architektur benötigt?, Maik Heene, parcIT GmbH
Es heißt oft, dass „Testautomatisierung Softwareentwicklung ist”. Braucht also nicht jede Testautomatisierung eine Softwarearchitektur? In diesem Vortrag möchte ich am Beispiel unserer Testautomatisierung mit Cucumber zeigen, wie wir zu dem Schluss gekommen sind, dass wir eine Softwarearchitektur brauchen, warum wir uns für die hexagonale (oder Onion-) Architektur entschieden haben und wie sie funktioniert. Vielleicht braucht auch eure Testautomatisierung eine Software-Architektur, vielleicht aber auch nicht.

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🎞️ Zukunftssicheres TDM – Schließen der Automatisierungslücke im TDM, Christoph Knopp & Daniel Simon, Trimetis GFB
Dank Themen wie DevOps, Microservices und Kubernetes wird ein immer höherer Automatisierungsgrad in der Softwareentwicklung erreicht. Im Softwaretest muss deswegen Schritt gehalten werden – ohne Testautomatisierung geht es nicht mehr. Doch meist besteht hier noch eine Automatisierungslücke beim Testdatenmanagement. Manuelle Prozesse zum Extrahieren der richtigen Testdaten aus einem Produktionssystem mit anschließender langwieriger Anonymisierung der Daten passt in die DevOps-Welt einfach nicht mehr hinein. Ein Umdenken ist hier notwendig. In unserem diesjährigen Vortrag aus unserer Reihe „Zukunftssicheres TDM“ wollen wir anhand eines Praxisbeispiels zeigen, wie man auf dem Weg zur DevOps-Transformation diese Automatisierungslücke bei den Testdaten schließen oder zumindest schon mal verkleinern kann.

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🎞️ UX Design als Innovationstreiber, David C. Thömmes, Shapefield GmbH
Von User Experience Design (UXD) und Usability hat gefühlt jeder schon einmal etwas gehört. Aber nur die wenigsten IT-Unternehmen scheinen Software oder digitale Produkte zu entwickeln, die auch nachhaltig auf den Nutzer ausgerichtet sind. Dabei wird ein positives Nutzererlebnis (UX) gerade heutzutage immer stärker zum Erfolgsfaktor digitaler Produkte und stellt nachweislich ein ernstzunehmendes Kaufkriterium für viele Unternehmen dar. Dem Nutzer gefällt, was einfach zu bedienen und schön anzusehen ist. In seinem Vortrag gibt Ihnen David einen spannenden Einblick in einen nutzerzentrierten UX-Designprozess, den aktuellen Stand am Markt und gegenwärtige Trends. Mit anschaulichen Beispielen werden die wichtigsten Phasen, Begriffe und UX-Methoden vorgestellt. Lassen Sie sich inspirieren, und erhalten Sie neue Impulse! Im Anschluss steht Ihnen David für Fragen rund um UX und Usability zur Verfügung.

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🎞️ Low-Code basierte Softwareentwicklung im Diskurs einer zunehmenden Verwendung generativer KI-Ansätze, Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Schmietendorf, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Im Vortrag soll auf potentielle Einsatzszenarien, Auswahlkriterien für Low-Code Entwicklungsplattformen, Veränderungen im Software Engineering sowie Risiken und Grenzen dieses Ansatzes eingegangen werden. Ein Schwerpunkt bezieht sich auf den Einsatz generativer KI-Modelle (u.a. Large Language Models). Entsprechend trainierte Modelle bieten die Möglichkeit, Texte, Bilder, Videos oder eben auch Quellcode und Diagramme generativ bereitzustellen.

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🎞️Thoughts on (Modern?) Software Development - Beobachtungen von einer 19-jährigen Reise, Alexander Thurow
“Wenn jemand eine Reise tut, so kann er was erzählen. Drum nähme ich den Stock und Hut und tät das Reisen wählen.” (Matthias Claudius, 1740-1815) Der vorliegende Vortrag wurde mit genau diesem, bereits 1000-mal gehörten Spruch im Hinterkopf konzipiert. Ursprünglich für ein studentisches Publikum erstellt (“Vom Studium zum Job: Anforderungen an moderne Softwareentwickler:innen”), versucht er zu umreißen, was der Vortragende auf seiner Reise durch die Softwareindustrie (aka “freie Wildbahn”) als relevant für ein produktives (Über-)Leben identifiziert hat. Kategorie: “Possibly not so new - but subjectively noteworthy”.

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🎞️ Nützliche und schöne Developer Docs erstellen, Johannes Dienst, AskUI
Unzureichende Dokumentation kann den Erfolg eines Produkts beeinträchtigen, da Softwareentwickelnde nach effizienten Lösungen suchen und bei unzureichenden Angeboten schnell zu anderen Produkten wechseln. Der Vortrag behandelt die Überarbeitung der Dokumentation in einem aktuellen Unternehmen, wo die ursprüngliche Dokumentation als mangelhaft und schwer nutzbar empfunden wurde, was das Onboarding und die effektive Nutzung erschwerte. Es werden die Phasen der Qualitätsverbesserung der Dokumentation vorgestellt, einschließlich der Segmentierung zur besseren Anpassung an die spezifischen Bedürfnisse der Nutzer und der Formulierung präziser Lernziele zur Optimierung der Inhalte. Zusätzlich wird der Docs-As-Code-Ansatz erläutert, der eine automatisierte Überprüfung auf Verständlichkeit, Rechtschreibung und stilistische Konsistenz ermöglicht.

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🎞️ Endlich mal INTELLIGENZ in der Qualitätssicherung!, Michael Fischlein, Sogeti, Capgemini
Was wäre, wenn wir heute schon menschliche Intelligenz in der Qualitätssicherung und im Testdesign nutzen würden? Oft zeigt sich, dass noch viel zu viel aus dem Bauch und ad hoc durchgeführt wird. Da hilft es dann auch nichts, diese Ergebnisse aus dem Testdesign zu automatisieren. Können uns Sprachmodelle wie ChatGPT helfen. Wie? Auf was müssen wir achten? All diese Punkte werde ich in meinem Vortag beleuchten und mit Live-Beispielen untermalen. Der Vortrag wird durch ein Miro-Projekt unterstützt, sodass die Teilnehmer auch schon während des Vortrags dort aktiv sein können und natürlich auch noch lange danach.

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🎞️ Teamentwicklung mit Kanban, Karl-Heinz Busch, Siemens AG
Spring in die Aufgabe ein junges Team anzuführen. Meistere Onboarding ständiges Reteaming und unfaßbare Challenges in hybrider und digitaler Aufstellung – So kann es gelingen: mit Agiler Führung und Kanban.

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📖 Neue Perspektiven im Projekt- und Prozessmanagement, SQ Magazin 68
Um Projekte erfolgreich zu realisieren, braucht man optimale Prozesse, die effizient und leicht implementierbar sind. In der Softwareentwicklung hat sich die agile Entwicklung seit einigen Jahren als Standard etabliert, aber auch das sequentielle Modell erfreut sich nach wie vor großer Beliebtheit. Jedes dieser Modelle hat seine eigenen Stärken und Schwächen. Deshalb sollte man sich vor jedem Projektstart wichtige Fragen stellen: Wie stark sollen die Kunden eingebunden werden? Wie detailliert sollte die Dokumentation ausfallen? In der nächsten Ausgabe des SQ Magazins beschäftigen wir uns mit der Frage, wie effektives Projekt- und Prozessmanagement in der Praxis gelingen kann. Wie können schlanke, wirkungsvolle Prozesse etabliert werden, die den Produktionsablauf erfolgreich machen? Welche Werkzeuge helfen dabei?

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📁 Lektionen aus dem Bau einer Cross-Plattform Ende-zu-Ende Audio-Testautomatisierung, Mario Girod
Mario Girod hat über mehrere Jahre ein Audiotestlabor aufgebaut, um die Sprachqualität von Online-Meetings Ende-zu-Ende testen zu können. Zum Schluss war er damit in der Lage, Testaufträge und SUTs aus der CI entgegenzunehmen und Tests auf allen gängigen Plattformen durchzuführen (Win, Mac, Linux, iOS, Android, Chrome). In diesem Vortrag wird er über seine Erfahrungen berichten, erläutern welche Technologien gut funktioniert haben und welche nicht, was er gelernt hat und was er heute anders machen würde.

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📁 UI-Testautomatisierung, Maria Shalnova-Weinzierl
Nicht nur die Qualität einzelner Komponenten, sondern auch insbesondere das finale Zusammenspiel aller Softwarekomponenten und E2E-Testing sind besonders wichtig. Durch automatisierte Regressionstests lässt sich dies unterstützen, verschiedene Anwendungsszenarien lassen sich damit abbilden. Diese können beliebig oft wiederholt und in CI/CD-Prozesse eingebunden werden. Oft kommen dabei UI-Tests-Frameworks für Browser zum Einsatz, die zum einen die Qualität des Frontends überprüfen, zum anderen auch Aufrufe an die API senden und die Ergebnisse dieser Aufrufe validieren können. Wie wählt man ein passendes UI-Test-Framework aus? Nach welchen Kriterien soll man dabei vorgehen? Welche Herausforderungen sind bei der UI-Testautomatisierung zu erwarten?

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🎞️ Software-Engineering im regulierten Umfeld, Recording ASQF & IREB Roundtable
Im Rahmen dieses Events betrachten wir Vorgehensmodelle, Rahmenwerke, Tools, Techniken und Best Practices aus unterschiedlichen Domänen (z.B. Automotive, Banken & Versicherungen, Gesundheitswesen, Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt). Im Fokus stehen dabei die Bereiche Requirements Engineering, Softwarearchitektur und Softwaretest. Im Mittelpunkt stehen u.a. Fragen wie der Umgang mit gesetzlichen Randbedingungen, die Sicherstellung einer lückenlosen Traceability über alle Artefakte und weitere Herausforderungen. Die Impulsvorträge: Rainer Grau: “So compliant wie nötig, so leichtgewichtig wie möglich” Abstract: eine wohldefinierte Enterprise Architecture ist der Schlüssel zum Erfolg, um die Aspekte Compliance, regulierte Produkte oder Prozesse geeignet zu adressieren. In der Umsetzung dieser Aspekte sind organisatorische, prozessuale, architekturelle und technologische Maßnahmen zu treffen, welche aufeinander abgestimmt sein müssen. Der Impulsvortrag zeigt dies am Beispiel einer Versicherung, deren Produkte den Bestimmungen der FINMA unterliegen. Die FINMA ist eine Schweizer Aufsichtsbehörde, die die Einhaltung der von Parlament und Bundesrat erlassenen Gesetze und Verordnungen kontrolliert. Dr. Isabella Stilkerich: “Anforderungen und Software-Architektur in sicherheitskritischen eingebetteten Systemen” Abstract: Dieser kurze Vortrag möchte die Bedeutung von Anforderungen, insbesondere Qualitätsanforderungen, sowie der systematischen Entwicklung von Software-Architekturen in Umfeld von sicherheitskritischen eingebetteten Systemen hervorheben. In einem solchem Umfeld spielen insbesondere die Definition und Umsetzung von Echtzeiteigenschaften sowie Sicherheitsmechanismen eine entscheidende Rolle. Pierre Wienke: “Von Teufeln, die Eichhörnchen sind – Über die lückenlose Traceability von der Idee zur Lösung” Abstract: Die lückenlose Traceability von der Idee zur Lösung sollte eins der Ziele jeder Entwicklung sein. Die Nachvollziehbarkeit von der Idee, über die Projektziele, Anforderungen, Testfälle zum laufenden System bedient mehrere Zwecke. Doch was steht dem im Wege? Was muss man beachten? Und was hat das Ganze mit Eichhörnchen zu tun? Dieser Vortrag soll zum Nachdenken anregen und mögliche Lösungsansätze aufzeigen.

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📁 Fachgruppentreffen am 29.11.2023, Software Test Sachsen
Lasst uns einen lockeren Gedankenaustausch über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI führen. Wir möchten uns über Visionen, die Realität und innovative neue Ideen austauschen. Habt ihr bereits Erfahrungen mit z. B. ChatGPT gesammelt? Wie setzt ihr es ein? Welche Use Cases habt ihr für Euch entdeckt? Lasst uns gemeinsam darüber sprechen und voneinander lernen. Unser Event bietet die perfekte Gelegenheit, Tipps zur Handhabung von KIs zu teilen und die besten Prompts zu diskutieren – und das alles in entspannter Atmosphäre bei Getränken und kleinen Snacks. Um unsere Verpflichtung zur regelmäßigen Kommunikation zu unterstreichen, planen wir, uns zukünftig regelmäßig zu treffen. Wir beginnen mit diesem Event als Auftakt zu einer Serie von spannenden Veranstaltungen. Bleibt dran, denn weitere Updates folgen!

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📁 „KI und Ethik – werteorientierte Gestaltung und Umsetzung von zukunftsweisenden Technologien“, Karoline Karl (Mittelstand-Digital Zentrum Zukunftskultur)
Der Vortrag beschäftigt sich mit den Fragen nach dem Warum und Wie man KI und Ethik zusammendenken kann und sollte. Welche Werte müssen für die verantwortungsvolle Gestaltung beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen diskutiert werden? Dabei schildert Karoline Karl als Philosophin, warum überhaupt die Frage nach Ethik sein muss. Des Weiteren werden Tools vorgestellt, die bei der werteorientierten Gestaltung von KI helfen können.

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📁 Fachgruppentreffen am 12.10.2023, Software Test Nord
Für die immer größeren Anforderungen an den Softwartest werden Werkzeuge benötigt, die eine möglichst einfache und effiziente Unterstützung bieten und mittels Testautomatisierung schnell und kostengünstig umsetzen. Hier kommen die Unit Tests ins Spiel, die ein erprobtes und etabliertes Werkzeug in vielen Bereichen des automatisierten Softwaretestens darstellen. Was aber sind Unit Tests? Wie und wo können sie eingesetzt werden und wo eher nicht? Wo liegen die Grenzen der Unit Tests, welche Vor- und Nachteile haben sie und passen sie in die Welt der agilen Softwareentwicklung? Im Vortrag „Entmystifizierung von Unit Tests“ werden diese Fragen untersucht und beantwortet.

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📁 „Endlich mal INTELLIGENZ in der Qualitätssicherung!“, Michael Fischlein (Sogeti)
Künstliche Intelligenz (KI) verspricht, die Qualitätssicherung (QS) zu revolutionieren. Doch wie können wir menschliche und maschinelle Intelligenz optimal kombinieren, um die QS zu verbessern? In diesem Vortrag betrachten wir die Anforderungserhebung, Entwicklung und das Testen in der QS. Wir diskutieren den Einsatz von KI-Techniken wie Code- und Test-Generierung sowie Testautomatisierung. Dabei stellen wir auch die Frage, wie viel Vertrauen wir in KI setzen sollten und wie Tester ihre Rolle in der KI-gestützten QS gestalten können. Lasst uns gemeinsam die Zukunft der QS erkunden, in der menschliche und künstliche Intelligenz Hand in Hand arbeiten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Denn während KI großes Potenzial hat, bleibt menschliche Intelligenz vorerst unverzichtbar. (auch dieser Abstract wurde mit ChatGPT erstellt).

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📁„Testen von KI-Systemen“, Nils Röttger (imbus AG)
Wir alle kennen Testmethoden wie Pairwise-Testing, Metamorphic-Testing oder A/B-Testing - manche davon haben wir bereit sin der Praxis angewandt, andere kennen wir zumindest in der Theorie. Wie helfen uns solche Testmethoden beim Testen einer KI? Gerade bei KI-basierten Systemen haben wir es oft mit sehr vielen Parametern zu tun. Das paarweise Testen hilft uns, wegen der vielen Parameter eine Testfallexplosion zu vermeiden. Wie dies genau geschieht und wie wir auch A/B-Testing oder Metamorphic-Testing in KI-Projekten einsetzen können, wird im Vortrag gezeigt und im anschließenden Workshop im Hands On vertieft.

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📁 „Automatisiertes Testen von LLM gestützten Softwaresystemen“, Lukas Mrokon & Massimiliano Kuck (Sopra Steria)
Eine zuverlässige und aussagekräftige Testautomatisierung sollte ein wichtiger Bestandteil der Entwicklung von Software mit eingebetteter KI sein. Durch Innovationen im Bereich der Generative-KI-Systeme entstehen neue Herausforderungen, denen man mit LLMOps, als strukturierte Herangehensweise in Anlehnung an Best Practices aus DevOps und MLOps, begegnet. Auch die Testmethoden und Denkweisen müssen dafür angepasst und neu erarbeitet werden. In diesem Kontext wird am Beispiel eines LLM gestützten Document-Retrieval-Systems gezeigt, welche Konzepte und Frameworks sich eignen, um diese Systeme zu vertesten. Der Schwerpunkt des Vortrags liegt auf der Diskussion von Herausforderungen, die bei der Qualität und Diversität der Testdaten, der Interpretation von Ergebnissen, der Skalierbarkeit der Tests und der Abhängigkeit von externen Diensten entstehen können. Die Vortragenden bieten Einblicke in Ansätze und Vorgehensweisen für automatisierte Tests zur Bewertung und zum Vergleich von integrierten KI-Systemen in produktionsreifer Software.

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📁 „Juhu! Die KI schreibt Unittests – oder doch nicht? Eine Reise in die aktuelle Zukunft.“, Steffen Schild & André Holtkamp (ALTEN)
Künstliche Intelligenz hat mit ChatGPT einen Stand erreicht, bei dem es von der breiten Masse genutzt werden kann. Zu Beginn unserer Reise wollen wir mit euch für alle verständlich in das Thema KI einsteigen und uns die Grundlagen der künstlichen Intelligenz ansehen - Was macht eine KI aus und wie funktioniert sie? Die Idee war, unsere Arbeit mithilfe von KI-Tools zu vereinfachen. Vor allem die Arbeit als Programmierer, aber in der Folge auch die Arbeit als Tester. Ein brandaktuelles Ziel fiel uns mit Codium.ai ins Auge. Ein Tool zur Generierung von Unit Tests. Das schien uns tatsächlich eine Reise wert. Wir möchten euch auf den Ausflug mitnehmen, den wir gewagt haben und euch einen Reisebericht darüber geben was wir am Ende gefunden haben. Aber auch, welchen Pannen wir unterwegs begegnet sind, welche Überraschungen auf dem Weg lagen, welchen interessanten Dingen wir begegnet sind und wie wir uns immer neuen Herausforderungen gestellt haben. Am Ende unserer Reise sehen wir, wie weit künstliche Intelligenz im Bereich der Generierung von Unittests schon gekommen ist und wie wir sie einsetzen können – und wo noch nicht.

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📁 "Automatisiertes Testen von LLM gestützten Softwaresystemen", Roman Leipe und Lukas Mrokon (Sopra Steria)
Eine aussagekräftige Testautomatisierung sollte ein wesentlicher Bestandteil der Entwicklung von Software mit eingebetteter KI sein. Durch Innovationen im Bereich der Generative-KI-Systeme entstehen Herausforderungen, denen man mit neuen strukturierten Herangehensweisen begegnet – Testmethoden und Denkweisen müssen dafür angepasst und neu erarbeitet werden. Am Beispiel eines LLM gestützten Document-Retrieval-Systems zeigen die Vortragenden, welche Konzepte sich eignen, um diese Systeme zu vertesten. Der Schwerpunkt des Vortrags liegt auf der Diskussion von Herausforderungen, die bei der Gestaltung von Testdaten und Testprozessen sowie bei der Interpretation von Ergebnissen entstehen können.

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📁 “Testen über verteilte Teams – Herausforderungen und Best Practices Ansätze”, FG Software Test NRW, Anja Rißland (ADWEKO)
Offshore, Nearshore, Onshore – der Trend, Testingaktivitäten ganz oder zum Teil auszulagern, hält weiter an. Insbesondere wenn es zu einer Mischung der Modelle kommt, birgt das gewisse Herausforderungen, von der Sprache angefangen, weiter zur Zeitverschiebung bis hin zu den unterschiedlichen Kulturen und Arbeitsweisen. Wie gelingt es nun den Testprozess über die verteilten Teams aufzusetzen und zu steuern? Seit einigen Jahren bin ich in einem Projekt unterwegs, in dem es Offshore, Nearshore und Onshore Testingteams gibt und wir feilen immer weiter an dem Prozess, um ihn zu verbessern. In dem Vortrag werden die Herausforderungen aus der Praxis näher ausgeführt und Best Practices Ansätze vorgestellt.

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📁 „Test automation meets AI – is it a match?“, Joachim Basler (MaibornWolff)
Die IT-Welt versinkt momentan in einem Lärm aus ChatGPT hier und AI-Tool 3000 dort. Alles wird momentan auf irgendeine mehr oder weniger passende Art und Weise mit AI kombiniert und geschmückt. Selbstverständlich hat es auch nicht lange gedauert, bis das Thema Einzug in die Domäne des Software Testing gefunden hat. In diesem Talk wollen wir uns gemeinsam dem Thema AI und Testautomatisierung nähern. Den Start bildet eine Übersicht über den aktuellen Stand. Wir wollen gemeinsam einen Einblick erlangen, was mit AI hinsichtlich Testautomatisierung bereits möglich ist und auch eingesetzt werden kann. Dabei beschäftigen wir uns bspw. mit Technologien, wie GitHub Co-Pilot, selbstheilenden Testframeworks und AI basierten visuellen Tests. Als ein kritisch denkender Tester weiß man: Nichts kommt ohne Probleme. Oder um es positiver zu formulieren: Herausforderungen. Ob Vertrauen in die Technologie, Korrektheit der Daten, oder das Erlernen von Kontext – Stolpersteine bieten sich im Einsatz von AI mit Testautomatisierung mehr als genug. Über diese wird ein kurzer Überblick gegeben. Den abschließenden Part bildet ein Blick in die Zukunft. Dabei werden drei mögliche Szenarien aufgezeigt, wie AI den Alltag und die Aufgaben eines Test Engineers beeinflussen könnte und welche Fähigkeiten an Relevanz gewinnen könnten. Dieser Abstract wurde nicht von ChatGPT geschrieben – oder vielleicht doch?

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📁 “Functional Safety in KI-basierten Systemen”, Christian Lederer (Method Park by UL)
Künstliche Intelligenz ist einer der großen neuen Trends in modernen Software-Systemen. Zusehends mehr Unternehmen versuchen, für vermeintlich überkomplexe Probleme Künstliche Intelligenz einzusetzen, zuletzt auch in sicherheitsrelevanten Systemen. Bestehende Safety-Normen definieren den Stand der Technik für traditionelle Software-Entwicklung. Bei näherem Hinsehen zeigt sich jedoch, dass die von den Normen geforderten Prozesse und Methoden im Kontext von Künstlicher Intelligenz nicht den Sicherheitszweck der Normen erfüllen können. Christian Lederer gibt eine kurze Einführung, wie Sicherheitsgedanken der traditionellen Entwicklung in den neuen Kontext übertragen werden können, und welche Sicherheitsaspekte komplett neue Ansätze benötigen.

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📁 „AI Value Use Cases in Requirements Analysis”, Dr. Bernt Andrassy (DRIMCo)
Wie kann KI beim Requirements Management helfen? Kritische Anforderungen Risiko-Analyse und -Management

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📁 „ChatGPT for Test“, Klaudia Dussa-Zieger (imbus AG)
Dieser Vortrag beschäftigt sich damit, was ChatGPT überhaupt ist und wie man ChatGPT für das Software Testing einsetzt.

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📁 „KI & Ethik“, Sarah Ball (LMU)
In diesem Vortrag werfen wir einen Blick auf den Themenbereich KI und Ethik. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf den bereits heute existierenden realen Chancen und Risiken dieser Technologie für die Gesellschaft. Abschließend befassen wir uns mit dem faszinierenden Thema des digitalen Lebens nach dem Tod und stellen fest, dass KI noch viele weitere Fragen aufwirft.

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📁 „Warum IT – OT-Konvergenz in der Sicherheit?“, Dr. Claudia Johnson (Obrela Security Industries)
In dieser Präsentation wird aufgezeigt, dass die gängige OT-Sicherheit in Deutschland nicht mehr ausreicht.  Es wird analysiert welche Bereiche sich für eine Konvergenz von IT- und OT-Sicherheit eignen und wie diese Konvergenz die Gesamtsicherheit verbessert. (OT = Operationale-Technologie)

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Open Space Dokumentation RMTD 2023, Rhein-Main Testing Day Open Space

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📁 Fachgruppentreffen am 26. April 2023, Jörg Sievers
Jörg Sievers: "Bewertungskriterien Test Automation Challenge 2022"

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📁 Fachgruppentreffen am 11. Mai 2023, Tina Ilek (Siemens Healthineers)
Tina Ilek hat sich im Rahmen ihrer Dissertation intensiv mit New Work und im Speziellen Hybrid Work beschäftigt. In ihrem neuesten Paper beantwortet sie folgende Forschungsfragen: Welche Faktoren von Hybrid Work haben Einfluss auf die Zufriedenheit von IT-Professionals? Mit welcher Priorität sollten Unternehmen diese Faktoren umsetzen? In unserem Fachgruppentreffen stellt Tina Ilek die Ergebnisse vor, leitet die Implikationen ab und eröffnet mögliche neue Diskussionsfelder.

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🎞️ “Why quality begins with good Requirements Engineering” [EN], Stan Bühne (IREB)
We all know that testers do a great job to ensure the high quality of a product. But in the end, testers can’t do magic and they can’t significantly improve the quality of a product at the last minute, if it's just too poor. That’s why good products require tough Requirements Engineering skills to actively plan and shape the quality of a product before it comes to testing. Even agile processes are no excuse! In my presentation I will explain why Requirements Engineering and agility are no opposites but rather follow the same goals: create shared understanding, create value, and finally create good digital solutions. I will as well present nine principles for good Requirements Engineering that help ensure the quality of digital solutions right at the beginning. This at the end enables testers to focus on their actual task, which is to ensure quality and verify that the product meets its functional and quality requirements and statisfies stakeholders needs and desires.

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🎞️ “Mythos 'Anforderungsüberdeckung'”, Dr. Anne Kramer (Smartesting)
"Software ist komplex. Komplexität lässt sich beherrschen, indem man sie reduziert. Deshalb zerlegen wir große Features in User Storys bzw. Anforderungen, die wir getrennt voneinander analysieren, bearbeiten und verifizieren. Dies hilft uns bei der Aufwandsabschätzung, der Planung und im Controlling. Insbesondere die Anforderungsüberdeckung ist eine beliebte Metrik, um den Fortschritt und die Qualität des Tests zu bewerten. Doch wie aussagekräftig ist die vollständige Anforderungsüberdeckung tatsächlich? In ihrem Vortrag wirft Anne einen kritischen Blick auf die mit Anstand verbreiteste Methode, Vollständigkeit der Testabdeckung zu ""beweisen"" und zeigt alternative Ansätze. Im Anschluss an ihren Impulsvortrag werden wir das Thema in großer Runde (höchstwahrscheinlich kontrovers) diskutieren. "

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🎞️“KI-basierte Veränderungen im Software-Engineering”, Prof. Dr. Andreas Schmietendorf (HWR Berlin / OvG Uni Magdeburg)
Algorithmen der künstlichen Intelligenz (kurz KI) haben das Potential, gravierende Veränderungen im Software Engineering herbeizuführen. Zunächst konnte man beobachten, dass voneinander eher unabhängige Entwicklungsaufgaben mit Hilfe KI-gestützter Werkzeuge eine Verbesserung erfahren haben. Durch die Kapselung korrespondierender KI-Algorithmen innerhalb der aufgabenspezifischen Werkzeuge blieb deren Einsatz eher im Verborgenen. Mit der prototypischen Bereitstellung von ChatGPT (vgl. https://openai.com) ist die Diskussion allerdings in der Breite der Informatik-Community angekommen. Typische KI-gestützte Anwendungsszenarien im Software-Engineering beziehen sich auf die grobe Herleitung von Anforderungen im Zusammenhang mit eher bekannte Softwarelösungen, die Bereitstellung grundlegender Architekturüberlegungen, das Generieren, Erläutern und Optimieren von Quellcode oder auch die Testfall- bzw. Testdatengenerierung. Mit Hilfe des Vortrags soll die konstruktive aber dennoch kritische Diskussion potentieller Veränderungen im Software Engineerings angeregt werden. Dabei soll auch auf die Risiken und Grenzen des KI-Einsatzes eingegangen werden.

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🎞️ “Performance Testing vs Performance Engineering”, Casian Steti (SimplyTest GmbH)
"Performance Testing vs Performance Engineering Warum : Anwendung/Systemleistung Performance optimieren Wie: besser die Konzepte und die mögliche Ansätze verstehen Was: PT&PE Agenda: Einführung Faktoren, die die Anwendung/Systemleistung beeinflussen Herausforderungen Performance Trends Performance Testing Vorstellung Performance Engineering Vorstellung Performance Testing vs Performance Engineering Zusammenfassung Zusammenfassung: PT und PE sind zwei unterschiedliche Seiten derselben Medaille, die sind komplementär PT und PE ergänzen sich gegenseitig und weisen dennoch deutliche Unterschiede auf Die Leistungsprüfung (PT) und das Engineering (PE) sollten von Anfang an, im Lebenszyklus eines Produkts, zusammenarbeiten"

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🎞️ "Wenn das Daten-Chamäleon der User Story auf den Zahn fühlt.", Ralf Somplatzki (GEBIT Solutions GmbH
Ein wesentlicher Aspekt agiler Softwareentwicklung ist der Anspruch auf schnelles Feedback. Nicht umsonst gewinnen explorative Testansätze immer mehr an Bedeutung. Doch auch automasierte Tests können dazu beitragen, zeitnahe Rückmeldung in Bezug auf die Qualität zu erhalten und das nicht nur in Form von Regressionstests. Dieser Vortrag zeigt anhand eine konkreten Beispiels, wie datengetriebene Ende-zu-Ende Tests eine Alternative zum oft linearen Aufbau von Testsuiten darstellen können. Die Herausforderung ist ein geeigneter, modularer Schnitt einzelner Testfälle, die auf Basis strukturierter Testdaten abgefahren werden können. Durch datengetriebene Automatisierung kann das Testobjekt variantenreich untersucht werden ohne redundante Automatisierungseinheiten. Dabei bleiben die eigentlichen Testsuiten klein und wartbar. Darüber hinaus sind sie innerhalb eines Sprints ohne große Aufwände anpassbar. So lässt sich auch für geänderte Programmteile durch umfassende Testvarianten bereits belastbares Qualitäts-Feedback einholen.

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🎞️ “Wartung auf Autopilot”, Jens Dibbern (Jungheinrich AG)
Aufgeschobene Dependency Updates führen nicht nur regelmäßig zu Sicherheitsproblemen. Sie behindern auch reguläre Softwareänderungen. Professionell unterstützte Open Source Komponenten haben aus gutem Grund meistens dokumentierte Lebenszyklen. Mit einem konkreten Beispiel für automatisierte Updates und Erfahrungen aus einem Beaobachtungszeitraum von zwölf Monaten sieht man die Möglichkeiten und Einschränkungen aktueller Lösungen. Maschinelle Updates sind mit passender Testautomatisierung machbar für moderne Softwareentwicklungsprozesse. Und gerade für Software in einer Wartungsphase mit geringer Entwicklungsaktivität bedeutet das eine deutliche Arbeitserleichterung. Spontan notwendige Sicherheitsupdates sind so plötzlich kein Major Update über diverse Releases hinweg sondern einfache Patches. Breaking Changes fallen früh auf und können geplant bearbeitet werden. Automatisierte Updates sind also Teil eines guten Software Supply Chain Managements. Sie sind heute umsetzbar. Entwicklungsteams bleiben handlungsfähig. Im ersten Schritt wird dabei der Entwicklungsprozess betrachtet. Eine CI/CD Pipeline Umgebung ist entscheidend für eine erfolgreiche Umsetzung. Die Werkzeuge brauchen eine Umgebung, auf der sie unabhängig laufen, und maschinelle Updates parallel zum regulären Entwicklungsstrang einführen. Diese Änderungen müssen dann über den Build Prozess und eine sinnvolle Abdeckung durch Regressionstests geprüft werden. Breaking Changes und unentdeckte Fehler in fremden Modulen werden so aufgedeckt und zur manuellen Korrektur gegeben. Im Erfolgsfall fließen die Änderungen dann in den Entwicklungsstrang ein zur Vorbereitung des nächsten Releases.

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🎞️ “Agile Test Data for Agile Testers” [EN], Christoph Stock (UBS Hainer)
The two main pillars that support agile testing are Automatic Testing, used in deployment pipelines, and Manual Testing, used in exploratory testing. These two areas have one thing in common, both require test data. With automatic unit testing, the test data is already included in the test code. However, integration tests - both manual and automatic, exploratory tests, or acceptance tests need to be supplied with test data in advance. Anytime you build a realistic mockup for the unit test in an enterprise environment, complex and correctly related data is required. Also, the tester needs a starting point for the integration and exploratory tests. To avoid having to build the data from scratch, both types need an automatic process to create a test foundation. Enterprise applications store their data in multiple databases on different platforms. They model complex processes which consist of numerous states with many constraints on the related data. To enable agile teams to get the perfect test data that aligns with their current product goals, well planned approaches are crucial. Therefore, a flexible test data pipeline, that can deliver the desired test data fast, is needed. This talk will summarize the key requirements of a test data delivery pipeline, show common problems and how to overcome them, and demonstrate how to build a test data delivery pipeline that’s easy to use for testers, developers, application users and anyone else involved in testing.

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🎞️ “Testmanagement in agilen Projekten”, Dominik Rattler (SimplyTest)
Der Wandel zur agilen Softwareentwicklung hat die Rolle des Testers massiv verändert. Doch wie sieht es mit der Rolle des Testmanagers aus? Ist eine solche Querschnittsrolle in agilen, autonomen Teams noch relevant? Und kann die Rolle des Testmanagers weiterhin einen Mehrwert für Teams und deren Organisation bieten? In diesem Vortrag werden wir uns zunächst mit den Herausforderungen eines Testmanagers in agilen Projekten beschäftigen. Anschließend betrachten wir verschiedene Modelle dieser Rolle, vom klassischen (ISTQB) Testmanager bis hin zum agilen Testcoach, und untersuchen, welche Skills für diese Rollen erforderlich sind. Abschließend wird anhand eines Praxisbeispiels gezeigt, wie durch eine Kombination der verschiedenen Modelle agile Teams bestmöglich unterstützt werden können.

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🎞️ “Sustainable IT – Wie Sie sich nachhaltig in der digitalen Welt bewegen”, Yannick Hirt (Rewion GmbH)
"Der Vortrag über Sustainable IT vermittelt grundlegendes Fachwissen und praktische Anwendungsmöglichkeiten, indem er sich mit dem Problem und Ursprung von Sustainable IT, einer Analyse dieser Probleme anhand von faktischen Beispielen, den Zielen von Sustainable IT sowie konzeptionellen Maßnahmen zur Erreichung dieser Ziele befasst. Ziel des Vortrags ist es, das Bewusstsein des Publikums für Sustainable IT zu schärfen und Gedanken zu vermitteln, die die Notwendigkeit eines nachhaltigen Nutzens von Technologie verdeutlichen. Der Vortrag ist in drei Bereiche unterteilt. Der Einstieg dient der Einführung in Sustainable IT, um dem Publikum das Thema generell vorzustellen und das Bewusstsein zu aktivieren. Anschließend wird das Sustainable IT Framework vorgestellt, das eine Visualisierung des Themas im unternehmerischen Kontext bietet. Schließlich wird der ""Game Plan"" präsentiert, eine Art Anleitung oder Leitfaden zur Anwendung von Sustainable IT und damit verbundenen nachhaltigen Bemühungen im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologie. Dieser Vortrag richtet sich an IT-Strategen und -Verantwortliche, Programmleiter für nachhaltige Themen sowie CIOs und CTOs. "

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🎞️“Drei Arten den CO2-Fußabdruck einer Software zu testen”, Linda Schmeißer (andagon People GmbH)
Software mit einem geringen CO2-Verbrauch hat eine bessere Performance und spart Strom- und Serverkosten. In Hinblick auf die aktuellen Klima- und Energiekrisen gewinnt das Thema nachhaltige Software zunehmend an Bedeutung. Im Koalitionsvertrag der aktuellen Bundesregierung wird bereits als Ziel formuliert, Zertifizierungen für Nachhaltigkeit, wie z.B. den Blauen Engel für ressourcen- und energieeffiziente Softwareprodukte, für IT-Beschaffungen des Bundes zum Standard zu machen. Linda Schmeißer arbeitet als QA Consultant bei der Firma andagon und wird vor diesem Hintergrund drei Arten den CO2-Fußabdruck von Softwareprodukten zu testen vorstellen. Dabei betrachtet die Software Testerin zuerst wie Nutzerinnen und Nutzer schnell und einfach den Ressourcenverbrauch nachvollziehen können. Darüber hinaus wird sie insbesondere vorgestellen, wie der Anspruch ressourcenschonender Software in den gesamten Entwicklungsprozess von Anforderungsdesign über CI/CD-Prozesse bis zur Zertifizierung eingebunden werden kann.

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🎞️ “Change Management “To Go” – Wann weniger genau richtig ist!”, Nicole Weidner (Xenium)
Dass IT-Projekte Veränderungen in Organisationen angestoßen, ist nicht ungewöhnlich. Neue IT-Systeme bedeuten immer auch neue Prozesse oder Zuständigkeiten. Fragen zum Change Management sind daher genauso präsent wie solche zur IT-Architektur. Klassische Vorgehensmodelle im Change Management orientieren sich an umfangreichen Frameworks und empfehlen eine klare Abfolge von Schritten. Zusätzlich richten sie sich sich häufig an das mittlere und höhere Management. Viele IT Projekten haben allerdings weder die Ressourcen, noch die Position Veränderungen in dieser Art zu begleiten - und stecken doch mitten drin. Aber kein Grund zur Panik: Change Management geht auch „im Kleinen“ und kann mit einzelnen gut gewählten Maßnahmen Wirksamkeit entfalten. Dieser Vortrag will Anregungen geben, wie wir die richtigen Maßnahmen finden und zeigt an Projektbeispielen wie man sie erfolgreich nutzt.

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🎞️ “Wind of Change – Aufbau einer Community of Practice”, Adina Beer & Bastian Knerr (QualityMinds)
Viele Unternehmen stehen heute aufgrund der aktuellen Trends in der Softwareentwicklung vor ähnlichen Herausforderungen. Diese Trends gehen in Richtung kürzerer Release-Zyklen mit kleineren Inkrementen, die zu liefern sind - daher muss sich das Software-Testen an diese Veränderungen anpassen. Aus diesem Grund schauen sich viele Entscheidungsträger bewährte agile Ansätze wie das Spotify-Modell an und versuchen, sie einfach zu kopieren - aber es gibt keine "Einheitslösung". Modelle, die für ein Unternehmen funktionieren, müssen nicht unbedingt auch für ein anderes funktionieren. Bei agilen Ansätzen geht es um Frameworks, aber vor allem um die individuelle Umsetzung und Implementierung dieser Frameworks auf der Grundlage der tatsächlichen Bedürfnisse der Situation. In diesem Vortrag wollen wir die Auswirkungen einer kleinen Test Community of Practice auf die Transformation einer großen deutschen Bank von Wasserfall hin zu Agilität aufzeigen. Wir werden über den Abbau von siloartigen Arbeitsstilen und die damit verbundenen Risiken einer übermäßigen Zusammenarbeit sprechen. Wir werden auch zeigen, wie wir den Wandel umgesetzt haben, wie wir Stakeholder und vor allem die Test-Community von unseren Lösungen überzeugt haben. Als externe Berater haben wir einen geringeren Einfluss auf die organisatorischen Abläufe und kaum Zugang zu den Entscheidungsträgern, so dass wir mit fundierten Argumenten und Lösungen aufwarten mussten. Wir etablierten eine Kultur des Experimentierens und führten agile Arbeitsmethoden ein, von selbstorganisierten virtuellen Teams in verschiedenen Themen-Communities of Practices bis hin zu Kollaborationstools oder agilen Teststrategievorlagen anstelle von Lastenheften.

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🎞️ “Roadmap zur Cybersecurity”, Timo Karasch (Process Fellows)
"Aktuell sehen sich viele Firmen von der Einführung der Cybersecurity herausgefordert. Während viele Projekte bereits auf Grund der aktuellen Situation eher angespannt laufen, werden nun auch noch die Forderungen diverser Standards laut. Neben der ISO/SAE 21434 tauchen Begriffe wie ACSMS, Automotive SPICE for Cybersecurity, Incident Management, TARA, Vulnerabilities, Enisa, und co. auf. Wie sollen Firmen sich hiermit beschäftigen, wenn doch die Ressourcenlage im Unternehmen mitunter sehr knapp ausfällt? Der Autor hat als Trainer und Berater zur Cybersecurity Firmen bei der Einführung der Cybersecurity begleitet. Dabei konnte er feststellen, dass die Herausforderungen die unterschiedlichsten Unternehmensbereiche betreffen. Nicht nur die Entwicklung und das Projektmanagement, sondern auch Einkauf, Finanzen, bis hin zur Geschäftsführung müssen sich mit den neuen Anforderungen auseinandersetzen. Aus den Erfahrungen entstand eine Roadmap, die viele Empfehlungen zu Arbeitspaketen, Aufgabenbereichen und Dokumentation enthält."

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🎞️ “Sicher durch das Abhängigkeits-Minenfeld mittels OWASP Dependency-Track”, Christoph Menzel (inovex GmbH)
"Sicherheit in der Softwareentwicklung wird glücklicherweise in zunehmendem Maße ein zentrales Thema. Doch mit der steigenden Komplexität unserer Software und der Angriffe darauf wird es immer wichtiger, alle Abhängigkeiten im Blick zu behalten. Genau dafür bietet das OWASP Dependency-Track Tool eine einfache und effektive Lösung. In diesem Talk zeige ich dir die Vorteile von Dependency-Track auf und du lernst, wie du es nutzen kannst, um Risiken zu erkennen und zu vermeiden und wie einfach die Integration in deine Build Pipeline ist. Ein weiterer wichtiger Aspekt des Tools ist das Monitoring der eingesetzten Open-Source Lizenzen, denn auch hier kannst du schnell in die ein oder andere Lizenz-Falle tappen. Bist du bereit, die Macht von Dependency-Track zu entdecken?! "

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🎞️ "Wie die Trainingsdaten, so das Lernmodell – Über den Einfluss von Datenqualität im maschinellen Lernen", Gabriela Simion (imbus AG)
"Der Einsatz von KI-basierten Systemen nimmt immer weiter zu. Trotzdem gibt es immer noch einen erheblichen Anteil an Projekten die z.B. aus Gründen der Datenqualität gescheitert sind. Um die Qualität der trainierten Modelle besser zu verstehen, wurden Frameworks entwickelt, die erklären, warum KI-Systeme bestimmte Vorhersage treffen. Jedoch können diese Ansätze erst nach dem Training eingesetzt werden. Im Sinne einer frühen Qualitätssicherung wirft das verschiedene Fragen auf: Gibt es eine Möglichkeit, die Qualität des entstehenden Modells schon vor dem Training vorherzusagen? Welche Qualitätsmerkmale können dabei betrachtet werden? Können diese auch quantitativ gemessen werden? In diesem Vortrag stellen wir einen Ansatz aus einer dazu durchgeführten Bachelorarbeit vor, den Einfluss der Trainingsdaten auf die Qualität der ML-Modelle zu beurteilen. Dabei schauen wir hinter diese Fragen und ermöglichen den Teilnehmenden Einblicke in: Aspekte der Datenqualität von KI-Systemen, Effekte von unterschiedlichen Charakteristiken von Trainingsdaten auf einem Modell, und welche Qualitätsmerkmale bei der Evaluierung hilfreich sein können. Der Vortrag richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Fortgeschrittene, die sich mit künstlichen intelligenten Systemen beschäftigen und, die großen Wert auf Datenqualität legen. "

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🎞️ “Test and Training Data Generation for Object Recognition in the Railway Domain” [EN], Roman Krajewski (ITPower Solutions) & Mariia Kucheiko (Fraunhofer FOKUS)
Testing and training an AI requires comprehensive and balanced datasets, since scenarios, for which there are no test or training images, cannot be guaranteed to be handled correctly by the AI. Acquiring these datasets is a laborious process of collecting and annotating appropriate pictures. In the KI-LOK project the validation of an autonomous train object recognition system by testing with comprehensive data is being researched. Since it is unfeasible to collect labelled images for all possible scenarios a train can encounter, we present a tool to generate those labelled images. It first samples elements from an ontology such as: tracks, houses, vehicles or signals. Those sampled elements are then modelled in 3D to represent a scenario. With the 3D representation of the scenario, annotations and images can be generated alongside each other, so no manual labelling is required. By sampling from an ontology comprehensive and balanced datasets of scenarios to train and test AI can be generated. Furthermore, it will be possible to generate enough instances of rare scenarios by reducing to certain elements in the ontology. This presentation reports on the current status of the project and the goals it tries to achieve.

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📁 Future Testing - Die Zukunft des Testens meistern: World Café, ASQF
Future Testing - Die Zukunft des Testens meistern: World Café

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📖 "Sustainability & Green IT", SQ Magazin 64
Sustainability & Green IT

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📖 "Sicherheit im Fokus - Safety & Security", SQ Magazin 65
Sicherheit im Fokus - Safety & Security

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📖 "GESUNDHEIT 4.0 – Die Zukunft von Digital Health", SQ Magazin 66
GESUNDHEIT 4.0 – Die Zukunft von Digital Health

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📖 "No-Code & Low-Code", SQ Magazin 67
No-Code & Low-Code

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📁 Fachgruppentreffen am 23. März 2023, Tamal Datta (LeasingMarkt.de)
The word “maintainability” is a great hurdle for all Test Automation guys. Codes can be written fast in Selenium library. But how to properly maintain a Code library? Maybe we need a proper Automation Framework which is based on SOLID principles. Here through SOLID I meant SRP (Single Responsibility Principle), OCP (Open/Closed Principle), LSP (Liskov Substitution Principle), ISP (Interface Segregation Principle), DIP (Dependency Inversion Principle). Although in LeasingMarkt we don’t use all these design patterns, rather we developed an Automation Framework based on POM (Page Object Pattern) combined with SRP (Single Responsibility Principle), SDP (Strategy Design Pattern) and FDP (Factory Design Pattern). This lecture will cover how we implemented this solution and combined it with database mapping.

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📁 “Entwicklungsbegleitende Testautomatisierung für Embedded Systeme”, Thomas Schütz (Protos Software)
In vielen Embedded Software Projekten wird während der Entwicklung nur wenig getestet. Der Fokus liegt meist auf dem Systemtest am Ende der Entwicklung. Dieser ist jedoch sehr aufwändig und hilft dem Entwickler während der Entwicklung nicht oder zu spät. Der Entwickler benötigt eine Testumgebung, die es ihm ermöglicht seine Software und die Integration in die Hardware zu entwickeln, in Betrieb zu nehmen und implementierte Funktionen und nichtfunktionale Eigenschaften zu testen. Zudem benötigt er die Möglichkeit innerhalb von Minuten Regressionstests für jede Änderung zu machen, um sicherzustellen, dass Änderungen keine negativen Seiteneffekte haben.  Im Vortrag wird zunächst beleuchtet, warum sich viele Embedded Projekte schwertun, in frühen Phasen zu testen. Anschließend wird mit dem miniHIL System eine Methode vorgestellt, mit welcher auch in frühen Phasen mit geringem Aufwand getestet werden kann. Zum Abschluss wird in einer Live-Demonstration gezeigt, wie eine solche Toolchain in der Praxis funktioniert und wie man mithilfe von Testautomatisierung und Continuous-Integration die Entwicklung erheblich beschleunigen kann.

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📁 “Security und Software in Liefernetzen”, Max Perner (infoteam Software)
Wie kann man Security aktuell gestalten? Software-Entwicklung und Bereitstellung von Dienstleistungen geschieht nicht aus einer Hand, jeder stützt sich auf Dienstleister und Produkte Dritter, um für die eigenen Kunden effektiv und effizient tätig zu werden. Entsprechend komplex werden die Abhängigkeiten, so dass nicht von Lieferketten, sondern von Liefernetzen gesprochen werden muss. Aus dieser Komplexität entstehen bedauerliche Möglichkeiten für Angreifer. Das Management der eigenen Sicherheitsanforderungen ist anspruchsvoll, kann jedoch Vorteile für Unternehmen bedeuten: Aktuelle Gesetzesentwürfe enthalten sehr konkrete Anforderungen, und die frühzeitige transparente Integration dieser Anforderungen in die Organisations-Prozesse bedeutet nicht nur Effizienz, sondern auch: Kundenvertrauen. Wir zeigen den infoteam Weg zur Security.

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📁 “Herausforderungen für den Know-How-Aufbau von Entwicklern und Assessoren im Bereich Cybersecurity”, Bernhard Sechser (Process Fellows)
Cybersecurity – ein Thema, das derzeit in aller Munde ist und jedes Unternehmen – nicht nur in der Automobilindustrie – betrifft, das auch in Zukunft bestehen will. Zu den ohnehin schon hohen Anforderungen an Qualität, Zuverlässigkeit, Bedienbarkeit und funktionale Sicherheit kommen nun auch Themen wie Zugriffsschutz, Bedrohungsabwehr, Sicherheitsstrategien etc. hinzu. Selbst für erfahrene Entwickler solcher Systeme ist es schon schwierig, alle notwendigen Aspekte zu kennen und zu berücksichtigen. Aber darüber hinaus muss es auch noch andere, unabhängige und objektive Personen geben, die in der Lage sind, die implementierten Lösungen sowohl technisch als auch prozessual zu bewerten. Im Automobilumfeld fordert die UNECE in ihrer Regel R155 u.a., dass Fahrzeughersteller die Cybersecurity-Risiken in der Lieferkette eines Fahrzeugtyps identifizieren und managen müssen, bevor sie eine Zulassung erhalten. In diesem Zusammenhang wird Automotive SPICE® als geeignete Methode genannt, um prozessbedingte Produktrisiken zu identifizieren, indem cybersicherheitsspezifische Prozesse hinzugefügt werden. Aber auch hier stellt sich die Frage, wer diese Prozesse auf Angemessenheit prüfen soll bzw. kann, vor allem da für die Typgenehmigung ein positives Assessment-Ergebnis entscheidend sein wird. Der Vortrag soll diese Problematik auf der Seite der Assessoren beleuchten und sowohl die derzeitige als auch die zukünftig geplante Schulungsarchitektur vorstellen.

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📁 “Development of a multi-encoder simulation to test a functional safety product”, David Meister (tecmata)
Development of a multi-encoder simulation to test a functional safety product

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📁 Fachgruppentreffen am 16. März 2023, Dr. Georg Heidenreich (Siemens Healthineers)
"Understanding the Medical Device Lifecycle for Cybersecurity" Six questions on security along the medical device life-cycle 1. What is the relationship between Safety and Security ? 2. CIA or AIC ? Are medical devices in "office IT" or "factory IT" ? 3. Reduce risk as far as possible ? What is the perfect balance of safety, security and performance? 4. What‘s foreseeable - when a device manufacturer analyzes threats? 5. Will "process" or "product" matter more ? 6. Product Assessment : Is it an obstacle or a market enabler?

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📁 „Gesellschaftstrukturen und Organisationen – Eine philosophische Perspektive“, Johannes Gareis (Siemens Healthineers)
Gesellschaftstrukturen und Organisationen – Eine philosophische Perspektive

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📁 Testbericht des Gewinnerteams 3. Test Challenge, Test Challenge

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🎞️ Jury-Diskussion, ASQF
26. Januar 2023, 3. Test Challenge

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🎞️ Noch mehr Testfälle und trotzdem kein Überblick - Testchaos beseitigen mit Linear Distributed Testcases, Georg Haupt (oose Innovative Informatik)
Problemstellung: Die ständig wachsende Anzahl von Testfällen macht das Testportfolio irgendwann unübersichtlich. Testanforderungen sollen sinnvoll mit den Testfällen verknüpft werden, aber wie geht das? Die Testreports zeigen nur, dass Probleme und Fehlerzustände durch Tests gefunden wurden, geben aber wenig bis keinen Hinweis für die Fehlersuche. Vortrag: Jede neue Anforderung oder Änderung unserer Testobjekte lassen die Anzahl der Testfälle von Sprint zu Sprint wachsen. Explosionsartige Entropie des Testfallportfolios führt schnell zur Unübersichtlichkeit. Der Ansatz, mehr Prüfpunkte in die einzelnen Testfälle zu legen, kann nicht die Antwort sein. Weil: Was ist, wenn sich am Testobjekt etwas ändert? Wie warte ich Testfälle bei einer orthogonalen Verteilung? Und welche Testfälle sind überhaupt betroffen? Da ist sie wieder, die Wartungsfalle. Der Weg aus dieser unübersichtlichen Flut an Testfällen sind „Linear Distributed Testcases". Diese einfache übersichtliche Strukturierung (auch bekannt unter lineares Testcase Design oder lineare Verteilung) hilft Testfälle zu Strukturieren. Hierzu werden die zu testenden Attribute identifiziert. Diese Attribute und deren testbaren Ausprägungen werden fortlaufend mit je nur einer Änderung gegen den Defaulttestfall ausgeführt. Dies ermöglicht eine hohe Wartbarkeit und Übersicht bei den Testfällen. Auch von Entwicklungszyklus zu Entwicklungszyklus.

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🎞️ Manueller und automatisierter Test: Ein Ziel – zwei Expeditionen, Dr. Anne Kramer (Smartesting)
Die Einführung der Agilität hat unsere Arbeit als Tester erheblich verändert, indem sie Qualität zu einem ganzheitlichen Thema gemacht hat. Auch DevOps-Strategien haben zum Ziel, Silos aufzubrechen. Kollaboration ist das neue Credo. Doch trotz aller Gemeinsamkeiten hält sich hartnäckig eine Kluft zwischen manuellem und automatisiertem Test. Die eher fachlich ausgebildeten manuellen Testerinnen und Tester fühlen sich oft unwohl, wenn es um die Geheimnisse des Codes geht. Auf der anderen Seite fürchten die Test-Automatisierer um die Stabilität ihres fragilen Konstrukts, wenn ihre Kollegen vom manuellen Test eifrig Änderungen beschließen, ohne sich um die Schwierigkeiten der Programmierung zu scheren. Dabei gilt auch hier, dass eine enge Zusammenarbeit Gold wert ist. Wem es gelingt, Kommunikationshürden zwischen manuellem und automatisiertem Test zu beseitigen, hat viele Vorteile: Das im manuellen Test gut vertretene Wissen um Funktionalität und Verwendung des zu testenden Produktes wird besser genutzt. Der Aufwand für die Testautomatisierung sinkt, weil es weniger Rückfragen und Fehlentwicklungen gibt. Änderungen können schneller integriert werden. Bleibt die Frage, wie wir dies erreichen. In unseren Vortrag stellen wir eine Lösung vor, die auf einer gemeinsamen Visualisierung der zu testenden Funktionalität und Abläufe basiert, aber dennoch sauber zwischen den fachlichen und den programmiertechnischen Fragen trennt. Kern der Zusammenarbeit ist das gemeinsame Repository, wobei „gemeinsam“ wörtlich zu nehmen ist, da wir die Informationen via Jira austauschen.

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🎞️ AI in Software Testing: What is it good for?, Jonas Menesklou (AskUI)
Artificial Intelligence is no longer a term only used in research. More and more applications in software testing promise breathtaking cost and time savings through the clever use of artificial intelligence. It seems that every type of tool today has its own AI. But what is actually behind it? In this presentation, I will show you what is meant by AI in software testing and how it can be used in practice. I will also give a short insight into some tools to show concrete benefits and its limitations.

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📁 Fachgruppentreffen am 14.Dezember 2022, Sebastian König (XITASO GmbH)
Kann man im starren Korsett von Normen und Qualitätsanforderungen noch agil vorwärtskommen? Kann ein agiler David in einer agile bubble in den Mühlen eines Goliathkonzerns bestehen? Ja! Anhand eines Erfahrungsberichtes möchte ich zeigen, wie uns das durch das Ignorieren von Dogmen und durch Fokussierung auf gemeinsame Werte geglückt ist.

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🎞️ Fachgruppentreffen am 15. Dezember 2022, Martin Menzel & Karsten Dörges (rola Security Solutions GmbH)NRW
Wir haben bereits 2 Wochen vor den üblichen Pandemie-Maßnahmen angefangen, flächendeckend RemoteWork auszuprobieren. Technisch waren wir zum Zeitpunkt der politischen Vorgaben gerüstet. Allerdings steck(t)en wir ebenfalls in einer Transformation von der klassischen Linienorganisation zur Matrix-Organisation. Im Beitrag stellen wir unsere Erfahrungen und Lösungen im Kontext NewWork und Transformation in der QS dar: technische Voraussetzungen: “normale” Arbeitsumgebung, Collaborationswerkzeuge, Zugriffe/Ablauf Testautomatisierung Zusammenarbeit: Überwindung räumliche Trennung nicht nur mit Collaborationswerkzeugen, verschobene Arbeitszeiten, Auflösung des “Feierabends” Auswirkungen auf organisatorische Transformation: Mitarbeitende mitnehmen, neue Verfahren und Vorgehensmodelle, nötige Kommunikation, Auswirkungen auf benachbarte Disziplinen

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🎞️ ASQF-IREB Roundtable "RE meets AI", ASQF / IREB Roundtable
At our event, we will discuss requirements engineering (RE) and artificial intelligence (AI) from two perspectives: AI for RE: What are the opportunities and limitations of using AI to support the RE process, e.g., analyzing existing documents, asking the right questions, finding inconsistencies in requirements, etc. RE for AI: What challenges need to be overcome in RE for AI systems, e.g., data for learning the AI engine, validation of requirements, ethical aspects, etc.?

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🎞️ Fachgruppentreffen am 17. November 2022, Uwe Heynck (OBI Smart Technologies)
Testautomation kennt heute jeder und macht heute (fast) jeder. Das war aber nicht immer so. Bei Aufbau und Umsetzung hat daher jeder so seine eigenen Erfahrungen gemacht. Die Beteiligen „durften“ für Technik und Organisationsaufbau jede Menge Herausforderungen bestehen und Lösungen schaffen. Dieser Erfahrungsbericht über den Aufbau der Testautomation bei OBI Smart Technologies sowie der Adaptierung von Testautomation und Prozessen auf weitere Bereiche soll als Basis für einen angeregten Erfahrungsaustausch dienen.

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🎞️1. TA Challenge: Interview & Award Ceremony, ASQF
Test Automation Challenge

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📁 “Center for trustworthy AI: A human centered approach for ethical AI”, Dr. Gergana Baeva (iRights.Lab)
What is an ethical AI? (Criteria for ethical/trustworthy AI) - Why is it important to include users and non-experts from the very beginning? - What do users expect and want? (Hierzu haben wir eigene repräsentative Befragungsergebnisse, auf die ich kurz eingehen möchte) - How does the Center for trustworthy AI bring together interdisciplinary experts to promote a human centered approach for trustworthy AI?

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📁 “Quality engineering FOR and WITH artificial intelligence”, Rik Marselis (Sogeti)
RE for AI: What challenges need to be overcome in RE for AI systems, e.g., data for learning the AI engine, validation of requirements, ethical aspects, etc.?

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📁 „Auswahl eines ALM-Tools“, Frank Heise (PTA)
Viele Firmen standen oder stehen vor der Herausforderung, für ihre Softwareprojekte sowie den Betrieb der Software ein geeignetes ALM-Tool auszuwählen. Am Markt steht eine Vielzahl von ALM-Tools zur Verfügung – einen Überblick hierzu wird Herr Wunderlich in seinem Vortrag zu Beginn des Quality Days geben. Diese Tools haben unterschiedliche Stärken und Schwächen. Daher stellt sich die Frage, welches Tool jeweils am besten geeignet ist. Die Erfahrung zeigt, dass die mit der Auswahl und der Einführung eines ALM-Tools verbundenen Aufwände und Risiken oftmals unterschätzt werden. Im Rahmen des Vortrags werden Erfahrungen und Best-Practices vorgestellt, wobei der Fokus auf dem Auswahlprozess eines ALM-Tools liegt.

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📁 “Bleibt „richtig machen“ auf der Stecke, weil nur noch „schnell machen“ geht?”, Dierk Engelhardt (imbus AG)
Entwicklungsprozesse werden auf Geschwindigkeit getrimmt, werden über den gesamten Lifecycle immer kleinteiliger und automatisierter. Das Ziel, Fehler und Qualitätsmängel sehr früh bei der Entstehung eines Produktes zu führt gleichzeitig dazu, dass QS-Maßnahmen und Tests an immer mehr Stellen im Prozess stattfinden müssen, aber auch dafür immer weniger Zeit bleibt. Das immer öfter zu hörende Credo „der Prozess ist so schnell, dass in der Produktion gefundene Fehler unverzüglich korrigiert werden können“ führt immer wieder dazu, dass mehr Wert auf die Geschwindigkeit der Abläufe und Prozesse, als auf deren Güte gelegt wird. Da bleibt dann das „richtig machen“ auf der Strecke. Die zu entwickelnden Systeme werden größer, nutzen immer mehr Technologien und werden dabei auch noch laufend reicher an Varianten. Dies führt zwangsläufig zu einer Explosion der Testfallmenge und der QS-Maßnahmen, die auch noch über die iterativen Entwicklungszyklen hinweg laufend weiter steigen. So werden Regressionstests und End-to-End-Tests im wahrsten Sinne des Wortes zu einer riesigen Herausforderung. Eine Lösung dieses Problems ist der Einsatz von immer mehr spezialisierten Methoden und Werkzeugen, die dann konsequenterweise auch in ein ALM-Tool bzw. zu einer ALM-Toolsuite integriert werden müssen. Am Beispiel des Systemtests werden Methoden vorgestellt, die unter diesen Bedingungen „richtig“ und „schnell“ vereinen helfen und dauerhaft sicherstellen, somit letztendlich auch Anforderungen an moderne ALM-Tools bzw. Toolsuiten darstellen.

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📁 „ALM für cyber-physikalische Produkte“, Dr. Thomas Fehlmann (Euro Project Office)
Cyber-physikalische Produkte prägen die 4. Industrielle Revolution. Software und physikalische Sys-teme arbeiten auf Engste zusammen und erzeugen intelligente Produkte, die sich autonom verhal-ten, sich orientieren, die lernen und sich anpassen können, mit unvollständigen Informationen um-gehen können; kurz, die künstliche Intelligenz in die physische Welt bringen. Solche Produkte zeichnen sich durch einen hohen, ja sogar dominierenden Anteil an Software aus, während mechanische und chemische Mechanismen eine immer geringere Rolle in der Wertschöp-fung spielen. Dank Sensoren, Aktuatoren und Modellen der physischen Umgebung erkennen solche Systeme Menschen, Gegenstände, Fahrzeuge, und bewähren sich auch im Medizinumfeld als beson-ders zuverlässige chirurgische Instrumente mit einem hohen Grad an Autonomie. Wie jedes Lebewesen, das sich mit der Umwelt auseinandersetzen muss, passen sich Roboter der 4. Generation an, werten Rückmeldungen aus und lernen neue und angepasste Verhaltensweisen. Bloss, anders als Lebewesen, genügen Roboter sich nicht selbst, sondern benötigen einen DevOps Lebenszyklus hinter sich, der sie zu all dem befähigt, was Lebewesen allein zustande bringen. DevOps hat sich in den letzten Jahren als der Produktlebenszyklus (ALM) der Wahl herausgeschält. Er hat die agile Produkteentwicklung nicht abgelöst, sondern diese in den Lebenszyklus cyber-physikalischer Produkte eingebettet. Zweck ist die kontinuierliche Weiterentwicklung vor allem der Software. Allerdings haben die heutigen DevOps-Ansätze ähnliche Kinderkrankheiten wie die agile Produkt-entwicklung vor 20 Jahren, als sie noch jung war. Viele, sogar wesentliche Prozesse sind ad hoc und nicht beherrscht; ähnlich, wie sich vor SCRUM jeder halbwegs organisierte Softwareentwicklungsan-satz «agil» nennen durfte. Unklar ist, wo genau in DevOps getestet wird, und noch unklarer, was. Es gibt keine klaren Anforde-rungen, ausser solchen, wie «das System muss fähig sein, zu lernen», die eigentlich nicht testbar sind. Angeblich spielt die Rückkoppelung aus Ops eine wichtige Rolle bei Dev, aber es ist ziemlich un-klar, wie genau. Ferner ist die Zertifizierung solcher Produkte nach gängigen Sicherheitsstandards schwierig, weil sich das Produkt verändert und anpasst. Es braucht also ein ALM für cyber-physikalische Produkte, das Anforderungen kontinuierlich sam-melt und sie während dem gesamten DevOps-Lebenszyklus kontinuierlich testet. Der Ansatz nennt sich «Autonomous Real-Time Testing». Dank Kubernetes sind solche Ansätze heute realistisch und realisierbar, doch muss man sie verstehen, gezielt umsetzen und durchführen. Auch eine kontinuier-liche Zertifizierung wird denkbar. Ein intelligentes DevOps-ALM muss also in die Lage versetzt werden, neue Anforderungen laufend aufzunehmen, sie zu dokumentieren, geeignete Testfälle zu definieren und die Tests durchzuführen. Die Produkte, die daraus entstehen, erhalten weitere interessante Parallelen zu Lebewesen. Wie die-se, «träumen» sie während der Ruhezeiten, indem sie mittels «Digital Twins» neue Testfälle auspro-bieren, und organisieren ihre sensorischen und agitatorischen Erfahrungen so, dass der Require-ments Engineer daraus die neuen, re-zertifizierbaren Anforderungen an das Produkt generieren kann. Die Details dieser ALM-Prozesse werden im Workshop vorgestellt.

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📁 „Agile Entwicklung auf einer ALM-Plattform: Ein Hands-On-Beispiel“, Dr. Roman Meier (ITPower Solutions GmbH)
In den letzten Jahren erfreuen sich verschiedenste agile Ansätze in der Softwareentwicklung zunehmender Beliebtheit. Ziel eines agilen oder leichtgewichtigen Entwicklungsprozesses ist es, möglichst früh und schrittweise ausführbare Software zu erstellen und zu validieren. Eine Charakteristik agiler Entwicklung ist die im Vergleich zu klassischen Ansätzen hohe Veränderungsgeschwindigkeit der Artefakte. Diese der schnellen Taktung der Prozesse und kontinuierlichen Reaktion auf Veränderungen geschuldete Volatilität macht die Verwaltung der Artefakte sowie die Pflege der Traceability tendenziell anspruchsvoller. Agile Entwicklung zeichnet sich zudem oft durch hohe Automatisierung (z.B. kontinuierliche Integration und Continuous Deployment) aus, und auch das agile Testen findet oft automatisch in kurzen Iterationen als direkte Reaktion auf Software Commits statt. Zum Management dieser dynamischen und komplexen Abläufe gibt es spezielle (Application Lifecycle Management) ALM-Tools, welche eine Plattform bereitstellen, mit derer Hilfe der gesamte Lebenszyklus einer Softwareanwendung verwaltet werden kann. In diesem Vortrag sollen die Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von ALM-Tools im agilen Entwicklungsprozess exemplarisch anhand der ALM-Plattform „codebeamer“ von Intland Software und eines kleinen Projektes demonstriert werden. Beginnend mit dem Anforderungsmanagement wird gezeigt, wie Anforderungen verschiedener Abstraktionsstufen erstellt und verwaltet werden. Im Zuge der Softwareentwicklung sehen wir uns an, wie das Source-Code-Management in die Plattform eingebunden werden kann, sowie wie Commits und Änderungen gehandhabt werden. Das Testen wird ebenfalls von der ALM-Plattform aus gesteuert und die Ergebnisse werden dort verwaltet. Mit Hilfe von bereitgestellten Schnittstellen können verschiedene Test-Frameworks in die Plattform integriert werden. Sinnvolle Verknüpfungen zwischen den Artefakten garantieren eine Verfolgbarkeit von den Kundenanforderungen bis zu Testergebnissen über ein individuell konfigurierbares Tracker-System. Mit Hilfe von Analyse-Tools, Dashboards und Anwendungen zur Erstellung von Reports können der Projektfortschritt kontrolliert und datenbasierte Entscheidungen getroffen werden. Auf diese Weise wird der gesamte Entwicklungsprozess über eine gemeinsame Plattform dokumentiert, überwacht und gesteuert. So kann eine nahtlose Pipeline vom Anforderungsmanagement bis zur Qualitätssicherung geschaffen werden, wie es in diesem Vortrag anhand eines einfachen Beispiels gezeigt wird.

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📁 „Traceability. Ist das agil oder kann das weg?”, Steffen Schild (ALTEN)
Tracability ( Verfolgbarkeit ) ist ein wichtiges Thema in Bezug auf Nachhaltigkeit, Wartbarkeit, auch ein wichtiges Mittel zur Ermittlung von Abdeckungen wie z.B. Testabdeckung oder Anforderungsabdeckung. Tracability ist wichtig für die Zuordnung von Bugberichten zu entsprechenden Funktionalitäten, Anforderungen, User Stories oder Bereichen der Applikation, in denen sie aufgetreten sind. Evtl. auch zur Zuordnung zu Teststufen oder Testumgebungen. Die Informationen aus diesen Verknüpfungen helfen bei der Risikoanalyse, bei der Bewertung von notwendigen oder wünschenswerten Änderungen im Rahmen einer Auswirkungsanalyse. In großen Projekten, für Produkte, die für sicherheitskritische Bereiche oder in sehr risikobehafteten Umgebungen entwickelt werden, wird diese Verfügbarkeit oft innerhalb großer Software-Entwicklungs-Tools hergestellt und gepflegt. In der FDA-regulierten Medizintechnik, in der Automobilindustrie bei der Entwicklung neuer Fahrzeuge, in der Luftfahrttechnik usw. Aber wie sieht es in „kleineren“, weniger regulierten Bereichen aus? In den typischen „agilen“ Projekten, bei StartUps, oder in der Transition hin zu agilen Vorgehensweisen. Wird dort eine solche Traceability erzeugt bzw. gepflegt? Hier ist die Verwendung von großen Software-Entwicklungs-Suiten, sogenannten ALM-Tools eher unüblich. Schlanke Entwicklung, wenig Overhead, nur das dokumentieren was wir als Entwicklungsteam für uns wirklich brauchen. Rechtfertigt allein die Tracability ein schwergängiges und „alles bestimmendes“ ALM-Tool? Was gibt es für Alternativen, die im agilen Sinn schlanker sind, aber dennoch den Zweck erfüllen im Hinblick auf Nachhaltigkeit, Wartbarkeit? In diesem Vortrag wollen wir dem Thema auf den Grund gehen. Die Situation in verschiedenen Projekten aufzeigen und Möglichkeiten analysieren.

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📁 „ALM Tools – Ein Überblick", Dr. Erhardt Wunderlich (ASQF)
Application Lifecycle Management (ALM) begleitet uns bei der gesamten Entwicklung unserer Produkte: von der Erstellung der Anforderungen bis zur Wartung des Produkts. Aber brauchen wir so etwas auch noch im agilen Umfeld? Und wenn ja – gibt es auch entsprechende gute Werkzeugunterstützung (ALM-Tools)? Damit wollen wir uns bei dem ASQF Quality Day 2022 beschäftigen. Was sind Ihre Erfahrungen? Welche Tools haben Sie evtl. schon im Einsatz?

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🎞️ “Don’t be a fool with a tool ‒ fundamental knowledge for proper test automation”, Christian Baumann
How is your automation journey going? Are you a beginner or have you already started your journey, but are still struggling? In both cases, this talk is for you! I will share my own experiences and struggles, and you’ll learn how to bring your test automation to the next level. This talk is not about any specific tool or framework. The principles described are generic, and I’ve seen them work in different contexts.

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🎞️ “Challenges in UI Automation and How to Solve Them”, Johannes Dienst
It is impossible to imagine software development without UI tests. Despite technological progress, the automation of UI tests is still considered too complex to function completely without manual intervention. Especially when automating canvas elements, embedded maps or shadow DOM elements, many approaches reach their limits. That is why more and more image-based approaches are being pursued, in addition to classical ones such as Selenium. This talk will cover modern UI automation approaches with an overview of tools and techniques. In particular, current problems and future developments will be addressed. We show exemplarily how several tools like Taiko and SikuliX can be used and how AI will help to approach such challenges in the future.

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🎞️“What does an automation engineer do?”, Mark Winteringham (Ministry of Testing)
Over the past year the Ministry of Testing have been working with the testing community to identify and create a new curriculum for automation engineers. In this talk, Mark will share the story of why it was made and how before exploring the curriculum in it’s current form and how everyone can help contribute towards it.

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🎞️ “Design Patterns in Test Automation”, Florian Pilz
Test automation is software development. The code needs to be well structured and maintainable so itcan be easily adopted to changes in the production code. Design patterns can help to achieve this. In this talk I will show you some design patterns I often use in my test automation code

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📁 „Let’s save the World – One Company at a Time – Auf dem Weg zum selbstorganisierten Unternehmen“, Thomas Schütz (Protos)
Warum dauern selbst wichtigste Entscheidungen in klassischen hierarchischen Organisationen derartig lange? Warum werden die Listen mit den offenen Punkten immer länger? Und das wichtigste: Warum sind viele Mitarbeiter in manchen Firmen so unzufrieden? Die Beantwortung dieser Fragen wird in vielen Firmen, Projekten oder Teams immer dringender. Einen Ausweg scheinen die Selbstorganisation und Methoden wie Holacracy oder Sociocracy zu bringen. Im Vortrag möchte ich von unseren größtenteils positiven Erfahrungen und dem Weg zur Selbstorganisation unserer Firma berichten. * Warum haben wir uns zu dem Schritt entschlossen? * Wie sind wir die Veränderung angegangen? * Was für Schwierigkeiten gab es auf dem Weg? * Was sind positiven Effekte nach fast 3 Jahren - für Mitarbeiter und Firma? * Warum sollten das mehr Firmen machen?

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📁 „Mein SCRUM ist ins Wasser gefallen! – und nun?“, Jutta Jürgen (infoteam Software AG)
Agile Softwareentwicklung mit dem Rahmenwerk SCRUM kann vieles: den Kunden begeistern, die Qualität sichern, die Entwicklungskosten reduzieren, die Motivation des Teams steigern, den Wissenstransfer zum Alltag machen, die Arbeitgeberattraktivität steigern. Hört sich gut an? Ist auch gut, wenn alle Prinzipien von SCRUM bekannt sind und eingehalten werden. Mit einem Beispiel aus der Praxis stelle ich Ihnen vor, wie SCRUM ins Wasser fällt – den Wasserfall hinuntergespült wird und grandios untergeht. Die oben genannten Möglichkeiten schlagen ins Gegenteil um – nun, kein Wunder: unter Wasser fehlt der vitalitätsspendende Sauerstoff. Genau da wird die Geschichte interessant: was wurde unternommen, um SCRUM zu bergen? Die Initiativen dafür waren für alle Beteiligten anstrengend – langwierig – frustrierend und auch enorm lehrreich. Wieviel Wahrheit in diesem Spruch steckt: „Am Ende wird alles gut und wenn es noch nicht gut ist, dann ist es noch nicht am Ende“ möchte ich mit dem Auditorium nach dem Praxisbeispiel diskutieren.

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📁 „Unsere Reise zum Quality Engineering – warum Testing allein in der agilen Welt zu wenig ist“, Sven Schirmer & Daniel Knott (MaibornWolff)
Viele Unternehmen setzen Software Tester:innen in einem Team ein, um die Qualität zu sichern. Dabei wird die Anwendung entweder manuell oder automatisiert getestet. Jedoch hat sich die Rolle der Softwaretester:innen im agilen Kontext sich in den letzten Jahren stark verändert. Softwarelösungen und Architekturen, werden immer komplexer und vernetzter. Dadurch reicht es nicht mehr aus, die Qualität nur auf Teamebene im Auge zu behalten. In der Regel arbeiten viele Teams gemeinsam an einem Produkt, aber nur wenige Unternehmen konzentrieren sich auf die gesamte Produktqualität aus einer ganzheitlichen Sicht. Das Ergebnis ist oft, dass Kunden frustriert sind, weil Unternehmen dazu neigen, in internen Strukturen zu denken und zu arbeiten, anstatt den Nutzer in den Fokus zu stellen. Wir von MaibornWolff, aus der Abteilung Produktqualität, beraten unsere Kunden in allen Qualitätsaspekten, vom Entwicklungsprozess über die Freigabe bis hin zum Live-Monitoring eines Produktes. Aber wie machen wir das? Im Jahr 2021 haben wir beschlossen, unsere Software Testing Abteilung, die sich bisher nur auf das Testen konzentrierte, in eine umfassendere und ganzheitlichere Abteilung für Produktqualitätsentwicklung umzuwandeln. In diesem Vortrag werden wir den Übergangsprozess von einer reinen Testabteilung zu einer breiteren, ganzheitlicheren Abteilung für Produktqualitätstechnik erläutern. Wir sprechen über die neue Abteilungsstruktur und die Rollen. Die neuen Weiterentwicklungspotentiale für unsere Teammitglieder und welche Vorteile unsere Kunden von der ganzheitlichen Sichtweise auf die Qualität haben. In diesem Vortrag werden wir auch auf die Herausforderungen und Probleme eingehen, die in der Übergangsphase aufgetreten sind. Die wichtigsten Erkenntnisse: 1. Worum es beim Product Quality Engineering geht. 2. Vorteile eines Abteilungswechsels. 3. Neue Möglichkeiten für die persönliche Entwicklung.

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📁 „Warum New Work in den meisten Organisationen scheitert und viele Konzerne mehr Papst als Empowerment leben.“, Franziska Stoffer & Florian Leuchtenstern (Tantive GmbH)
Wie es richtig gehen kann, zeigen Euch Franziska und Florian mit einem konkreten Beispiel aus ihrem Alltag. Dabei nehmen sie Euch mit auf eine Reise von Mafia und katholischer Kirche hin zu pluralistischen und integrativen Unternehmensformen. Nachmachen ausdrücklich erwünscht – Vorsicht kann bei Chefs zu allergischen Reaktionen führen.

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📁 „Das Agile Manifesto hat seine Strahlkraft verloren! Was ist zu tun?“, David Uhlenberg (Method Park by UL)
Wann waren Sie das letzte Mal ohne Navi in fremden Gefilden unterwegs? Sind Sie sicher am Ziel angekommen? In der Anfangszeit der agilen Softwareentwicklung war das Agile Manifesto (für Software Entwicklung) als Navigationsgerät oder Leitstern bei der Einführung und Anwendung agiler Methoden wie Scrum essenziell. Heute, rund 20 Jahre später, gibt es neue Herausforderungen, bei denen die Strahlkraft des Leitsterns noch stärker gefragt ist: Zum einen stehen wir vor einem Meer von agilen Frameworks und Methoden. Das führt häufig dazu, dass Entscheider überfordert sind, die richtige Auswahl zu treffen. In unseren Gesprächen fällt immer wieder auf, dass kaum begründet erklärt werden kann, warum „agil“ gearbeitet werden soll und warum die Wahl auf bestimmte Methoden gefällt wurde. Zum anderen gehen wir mit dem Thema Agilität derzeit stark in die Breite: die Produkte werden komplexer, sodass Domänen wie Hardware, Mechanik und Konstruktion mit dem Thema in Berührung kommen. Unter dem Buzzword „Business Agility“ kommen auch Teams wie HR, Marketing und Sales hinzu. Hier gibt es viele Menschen, denen das Mindset und die Begrifflichkeiten rund um Agilität vermittelt werden müssen. Ist das Agile Manifesto diesen Herausforderungen gewachsen? Welche Schwachstellen beobachten wir in unserer täglichen Arbeit als Agile Coaches? Und wie kann man das Agile Manifesto heute für die oben genannten Herausforderungen als Leitstern wieder zum Strahlen bringen? Diese Fragen versucht der Vortrag zu beantworten. Dabei berichtet der Referent von seiner Arbeit mit Non-SW-Teams und der Anwendung einer speziellen Methodik, in deren Herzen die Agilen Werte und Prinzipien stehen.

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📁 „Zu den Sternen – was agile Teams von der Raumfahrt lernen können“, Christian Brandes (isento)
"Die wahre Geschichte der agilen Reise... bis zu den Sternen“? Und tatsächlich: Es existieren überraschende und frappierende Parallelen zwischen agilen Projekten einerseits und Raumfahrt, Astronomie und Kosmologie andererseits. In diesem kurzen (und nicht immer ganz ernst gemeinten) Vortrag erfahren Sie deshalb etwas über Dunkle Materie und Dunkle Energie, über Perspektiv-Wechsel, interdisziplinäre Crews und darüber, was die Navigation im Erdorbit mit der Erreichung Ihrer Projektziele zu tun hat. Per aspera ad astra!

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📁 „Herausforderungen an modernes Testdatenmanagement“, Andreas Neumeister (CGI)
„Herausforderungen an modernes Testdatenmanagement“

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📁 „Web-HMI bringt Mehrwerte“, Julien Rausch (Weidmüller GTI Software GmbH)
„Web-HMI bringt Mehrwerte“

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📁 "KI gestützte Optimierungsaufgaben", Dr. Thomas Kittler (infoteam Software AG)
"KI gestützte Optimierungsaufgaben"

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📁 „Unser Weg zu einer grünen, schlanken, digitalen Fabrik – Best Practice Beispiele“, Dr. Stefan Krug (Siemens AG)
Unser Weg zu einer grünen, schlanken, digitalen Fabrik – Best Practice Beispiele

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📁 "Höhere Performance durch Antriebssimulation", Philipp Gebhard und Stefan Hecht (Baumüller)
"Höhere Performance durch Antriebssimulation"

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📁 "Künstliche Intelligenz in flexiblen Produktionslinien", Michael Lierheimer (infoteam)
"Künstliche Intelligenz in flexiblen Produktionslinien"

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📁 "Agile Softwareentwicklung mit Scrum - Methodik, Grenzen, Erfahrungen", Coleen Schurig (infoteam)
"Agile Softwareentwicklung mit Scrum - Methodik, Grenzen, Erfahrungen"

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📁 "Chips, Bits and Wheels - Driving the future of sustainable Manufacturing", Sebastian Spelz (Makino)
"Chips, Bits and Wheels - Driving the future of sustainable Manufacturing"

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🎞️ Cybersecurity regulieren - warum und wie?, Gregor Knappik, Aaron Machmer, Benedict Nienhaus
Für eine erfolgreiche Cybersecurity in Ihrer Systemlandschaft sind die Einführung und der Betrieb verschiedener Managementsysteme aufgrund relevanter Normen und Gesetze unerlässlich. Cybersecurity umfasst sowohl Aspekte der Unternehmensorganisation als auch produktbezogene Aspekte. Der Schutz Ihrer Produkte spielt insbesondere im Kontext des Schutzes Ihrer Kunden eine entscheidende Rolle. Vor allem in der Automobilbranche wird Cybersecurity in Zukunft entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit eines OEM sein. Die erfolgreiche Einführung und Auditierung eines Cybersecurity-Managementsystem wird eine Voraussetzung für das In-Verkehr-Bringen von Fahrzeugen. Anforderungen an Cybersecurity im Fahrzeug und in den Prozessen des OEM werden verstärkt reguliert und überwacht. Mit zunehmender Vernetzung erhöht sich die Komplexität der Software. Daraus entstehen neue Anforderungen im Kontext der Sicherheit. In diesem Vortrag erläutern wir die Ursprünge der Regulierungen UN-R155 und ISO/SAE 21434 und zeigen einen Ansatz zur Umsetzung auf.

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📁 AWS Cognito – Web authentication kann auch einfach sein, Alexander Eiswirth (ALTEN)
Identität ist die Eingangstür einer jeden Benutzeraktion. Wenn man nicht gerade ein Sicherheitsexperte ist, sollte man beim Thema Authentifizierung & Autorisierung lieber auf einen Dienst zurückgreifen, der einem genau diese Komplexität abnimmt. In dieser Session möchte ich euch am Beispiel von AWS Cognito zeigen, wie schnell und einfach man genau dieses Problem in den Griff bekommt. Wir wenden das Ganze praktisch an und implementieren eine Simple Webapplikation, die wir mit AWS Cognito versehen, um Benutzer zu authentifizieren und zu autorisieren.

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📖 "Neue Formen des Lernens im digitalen Raum", SQ Magazin 61
"Neue Formen des Lernens im digitalen Raum"

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📖 "Requirements Engineering & Business Analysis", SQ Magazin 62
"Requirements Engineering & Business Analysis"

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📖 "(Hyper-)Automation in der IT und Industrie", SQ Magazin 63
"(Hyper-)Automation in der IT und Industrie"

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🎞️„Verbesserung der Testeffizienz zum Nulltarif“, Ingo Nickles (Vector Informatik)
Softwareentwickler suchen eigentlich immer nach Möglichkeiten effizienter zu werden. Die Verbesserung des Entwicklungsprozesses ist ein guter Weg ist, um die Produktqualität zu verbessern und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Manchmal bedeutet dies, dass neue Tools hinzugefügt werden müssen, manchmal aber auch nur, dass man seine Prozesse überdenkt und einen neuen Blick auf das wirft, was man eigentlich erreichen möchte. Dieser Vortrag soll helfen, über einige Alternativen zum Aufstocken der Ressourcen nachzudenken. Er zeigt sieben nachvollziehbare Schritte auf, um die Testeffizienz zu erhöhen ohne neue Investitionen tätigen zu müssen. Die Zuhörer lernen Reihenfolgen und Schritte zur Erhöhung der Testeffizienz kennen, die sie sofort umsetzen können. Sieben einfache Schritte reichen um die Test-Effizienz spürbar zu erhöhen.

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🎞️ „Testen in DevOps – Was ist neu oder anders?“, Dr. Klaudia Dussa-Zieger (imbus AG)
In diesem Vortrag werden die Testaktivitäten in DevOps betrachtet und in den Kontext von Test im V-Modell und agilen Test gestellt. In einem ersten Schritt werden die unterschiedlichen Testaufgaben in DevOps entlang den Aktivitäten in der DevOps-Endlosschleife aufgezeigt. Im zweiten Schritt werden diese Testaktivitäten neben die bekannten Testaktivitäten aus dem V-Modell sowie aus dem agilen Test gelegt und miteinander verglichen. Dabei wird auf die Gemeinsamkeiten, sowie auf die Unterschiede eingegangen. Der Vortrag endet mit einem kurzen Ausblick auf den Tester der Zukunft.

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🎞️ “Talking to Developers about Testing” (english), Joel Montvelisky (PractiTest)
Communication between developers and testers has never been easy, and as much as we thought working on integrated Agile teams would help improve this interaction, the truth is that much of the same tension still remains. Why is talking with our Developers so hard? Is there anything we can do about it? Approaching testing and quality with developers does not need to be hard, and there are a number of things we can do in order to improve our communication and even more importantly the cooperation between us. Learning Outcomes: • Understand the main reasons why the communication between testers and developers is sometimes broken • Learn new approaches in order to improve this communication channel • Learn how to foster the collaboration between devs and testers

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🎞️ „Tester Career Path 3.0“, Dr. Andreas Reuys (Capgemini)
Dies ist ein persönlicher Erfahrungsbericht. Vor 22 Jahren habe ich an der Universität Duisburg-Essen als wissenschaftlicher Mitarbeiter die Vorlesung „Software Engineering“ begleitet. Als ein Referat durften Studierende den Artikel „Clearing a Carrer Path for Software Testers“ der Firma AT&T aufbereiten, der den Stellenwert eines Testers im Unternehmen hervorheben sollte. Seitdem habe ich den Wandel der Tester-Rolle zunehmend begleitet: Als • Trainer – mit einem zunehmend größeren Portfolio an Test Trainings (z.B. Vergrößerung des ISTQB-Portfolios); • Projektverantwortlicher – während der Transformation vom Wasserfall zur agilen SW Entwicklung • Strategieberater – Welche Organisation benötigen Unternehmen in Abhängigkeit von Größe und SW-Entwicklungsmodell? Welche Werte bekommen Tester zu fühlen? • Führungskraft in Beratungsunternehmen – Von der Angebotserstellung (Was will der Kunde?) bis zur Mitarbeiter-Betreuung (Was Pfad wollen die Mitarbeiter?) Gezeigt werden Beobachtungen, geschmückt mit kleinen Anekdoten aus dem Berater-Dasein..

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🎞️ „Manueller und automatisierter Test: Ein Ziel – zwei Expeditionen“, Dr. Anne Kramer (Smarttesting)
Die Einführung der Agilität hat unsere Arbeit als Tester erheblich verändert, indem sie Qualität zu einem ganzheitlichen Thema gemacht hat. Auch DevOps-Strategien haben zum Ziel, Silos aufzubrechen. Kollaboration ist das neue Credo. Doch trotz aller Gemeinsamkeiten hält sich hartnäckig eine Kluft zwischen manuellem und automatisiertem Test. Die eher fachlich ausgebildeten manuellen Testerinnen und Tester fühlen sich oft unwohl, wenn es um die Geheimnisse des Codes geht. Auf der anderen Seite fürchten die Test-Automatisierer um die Stabilität ihres fragilen Konstrukts, wenn ihre Kollegen vom manuellen Test eifrig Änderungen beschließen, ohne sich um die Schwierigkeiten der Programmierung zu scheren. Dabei gilt auch hier, dass eine enge Zusammenarbeit Gold wert ist. Wem es gelingt, Kommunikationshürden zwischen manuellem und automatisiertem Test zu beseitigen, hat viele Vorteile: Das im manuellen Test gut vertretene Wissen um Funktionalität und Verwendung des zu testenden Produktes wird besser genutzt. Der Aufwand für die Testautomatisierung sinkt, weil es weniger Rückfragen und Fehlentwicklungen gibt. Änderungen können schneller integriert werden. Bleibt die Frage, wie wir dies erreichen. Im Vortrag stellen wir eine Lösung vor, die auf einer gemeinsamen Visualisierung der zu testenden Funktionalität und Abläufe basiert, aber dennoch sauber zwischen den fachlichen und den programmiertechnischen Fragen trennt. Kern der Zusammenarbeit ist das gemeinsame Repository, wobei „gemeinsam“ wörtlich zu nehmen ist, da wir die Informationen via Jira austauschen.

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🎞️ „Das GTB Berufsbild Testen 2.0 – der Test als Teil des Teams“, Jörn Münzel (GTB)
Digitalisierung und Agilisierung in der modernen Welt benötigen flexible und kompetente Personen im Team der System- und Software-Entwicklung, auch für die Bereiche Qualitätsmanagement und Test. Wie schafft eine Person / eine Organisation den Spagat zwischen effizienter Spezialisierung und wechselnden Einsatzanforderungen? Das GTB Berufsbild Testen in der in 2022 erscheinenden überarbeiteten Version 2.0 versucht Ideen zu geben, wie über Positionen, Verantwortung und Teamgedanke ein für die Zukunft offenes Berufsbild die notwendigen Skill-Sets, Certified Tester Weiterbildungsmodule und Organisationen in einem Referenzmodell abbildet. Der Vortrag wird das Modell vorstellen und freut sich auf Diskussionen zu einer Anwendbarkeit als Referenz.

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🎞️ Fachgruppentreffen am 06. April 2022, Lisa-Maria Welte & Dr. Patrick Wischnewski (PROSTEP AG) 
"Qualitätsmetriken für agile Software-Entwicklung in SAFe und Nexus"

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🎞️ Jetzt umschulden zum Minuszins, Ingo Nickles (Vector Informatik)
"Welcher Entwickler wird sich davon freisprechen können nicht schon einmal durch Innovationsdruck und Zeitmangel Schleichwege und Abkürzungen gegangen zu sein, die er bei der nächsten Gelegenheit aus der Welt schaffen wollte. Ein Überarbeiten der Applikation scheitert jedoch oft am Zeit- und Kostendruck und so werden unsaubere Implementierungen von einem Release in die nächste übernommen. Legacy Code, von dem aufgrund mangelnder Dokumentation keiner mehr weiß wie er aufgebaut ist und wie der funktioniert, stellt ein weiteres Problem in vielen Unternehmen dar. „Never touch a running System“ ist keine Alternative zu einer Refaktorierung. Natürlich kann man darauf vertrauen, dass ein Programm irgendwann von Grund auf neu entwickelt wird, allerdings ist dies aufgrund der wachsenden Applikationsgröße und des Zeit- und Kostendrucks eher unwahrscheinlich. Öffnet man also die Büchse der Pandora und handelt sich unerwartete neue Probleme ein? Manchmal steht aber auch eine Hardware nicht mehr zur Verfügung und soll durch eine leistungsfähigere ersetzt werden. Lohnt sich dann eine Refaktorierung? Dieser Vortrag erklärt den Begriff „Technische Schulden“ und wie Sie entstehen. Er vermittelt darüber hinaus Mittel und Wege Legacy Code zu Refaktorieren und auf neue Plattformen zu migrieren ohne Risiken einzugehen neue Probleme hervorzurufen. In dem Vortrag werden unter anderem folgende Themen behandelt und Lösungen angeboten: Was sind technische Schulden - Entstehung und Ursachen, Lohnt sich eine Refaktorierung, das Schwierigste zuerst, „Wo fängt man an?“, toolgestütztes Refaktorieren: Automatische Testfallgenerierung, Code Coverage Analyse, Base Line Test, Regressionstests… "

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🎞️ Dart eine totgeglaubte Sprache in neuer Blüte, Christoph Menzel (Method Park)
Die Version 1.0 von Dart wurde bereits im November 2013 veröffentlicht. Seitdem war es immer sehr ruhig um die Sprache und sie wurde nie wirklich erfolgreich. Doch nun, da Dart die Programmiersprache hinter dem mehr als erfolgreichen Cross-Plattform Framework Flutter ist, gewinnt sie mehr und mehr an Beliebtheit und Popularität. Dart bringt einige sehr interessante und einmalige Features mit sich, so ist es zum Beispiel möglich sowohl „just in time“ (JIT) als auch „ahead of time“ (AOT) zu kompilieren. Aber auch das Kompilieren von Dart Code nach Java Script ist möglich. Anhand verschiedener Live-Codings und Beispielen gebe ich Dir einen Einblick in die Programmiersprache Dart und zeige Dir unterschiedliche Features. Lass Dich in die Welt von Dart entführen und davon begeistern!

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🎞️ Workshop Testentwicklung und - automatisierung für Embedded Systems, S. Dengler & T. Betscher (iSyst Intelligente Systeme)
Oftmals ist es für Testteams nicht einfach die solide theoretische Ausbildung, untermauert durch bewährte branchenübliche Zertifizierungen, direkt in der Praxis einzusetzen. Wir haben uns dieser Herausforderung im Rahmen der Weiterbildung unserer Mitarbeiter gestellt und auf Basis unserer langjährigen Erfahrung einen Workshop entwickelt, der an praxisnahen Beispielen die komplette Bandbreite der Testaktivitäten, von der Anforderung bis zum Testergebnis, beleuchtet. Unser Fokus liegt hierbei ganz gezielt auf der Testautomatisierung. Deshalb haben wir eigens für diesen Workshop Schulungssysteme, nach dem Vorbild der schon langjährig im Einsatz bei unseren Kunden erprobten HIL-Testsysteme und unserer Testsuite, entwickelt. Auf diesem Wege möchten wir für die Teilnehmer eine möglichst praxisnahe Umgebung für die Aufgabenstellungen im Workshop schaffen, um die direkte Umsetzung in die Praxis zu gewährleisten. Dieser Vortrag zeigt an einem kurzen Beispiel die Vorgehensweise im Workshop entlang der Testaktivitäten und vermittelt dabei einen ersten Eindruck zur Arbeit an unseren Schulungssystemen.

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🎞️ Schwarmintelligenz im Testing, Katharina Warak & Michael Stäcker (ZEISS Digital Innovation)
"in Projekten hören wir immer wieder folgende Statements: „Die Idee des Explorative Tests ist zu abstrakt! Reviews sind langweilig! Die Stakeholder geben nie Feedback!“ Eine Lösung sind kollaborative Testmethoden. Sie sind leichtgewichtig, können schnell erlernt und in diversen Situationen eingesetzt werden. Sie verbessern die Kommunikation und bauen Wissensinseln ab und den Team-Spirit auf. Anhand von drei Problemstellungen wird erklärt, wie die kollaborativen Testmethoden Pair Testing, Bug Bash und Mob Testing funktionieren: Situation 1: Im Verlauf der Zeit haben sich Wissensinseln im Projekt gebildet. Diese müssen abgebaut werden. Die Zeit drängt, da einer der Experten im Projekt bald in Rente ausscheidet und Wissen transferiert werden muss. Ein Lösungsansatz hierfür ist Pair Testing. Situation 2: Das Entwicklungsteam für ein technisch hoch komplexes System entwickelt und hat die meiste Zeit der Entwicklung mit der Lösung der technischen Anforderungen verbracht, auf die Usability hat dabei keiner wirklich geachtet. Eine Bug Bash hat ihre Stärken im Bereich Usabiltity Testing und könnt hierfür eine Lösung sein. Situation 3: Am Ende eines Releases gehört es zu den Projektaufgaben, dem Fachbereich die neu umgesetzten Funktionalitäten vorzustellen. Bisher geschah dies immer anhand eines Folienvortrages. Dies war nicht nur für den Kollegen, der es vorstellen sollte, anstrengend, sondern auch für den Fachbereich langweilig. Meist ging die Aufmerksamkeitskurve bereits nach wenigen Minuten deutlich nach unten. Eine weitere Möglichkeit zum Wissenstransfer in größeren Gruppen ist die Methode Mob Testing. Jede der einzelnen Methoden wird zunächst methodisch vorgestellt, anschließend folgt eine Betrachtung eines Projekteinsatzes, gefolgt von Vor- und Nachteilen der Methode."

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🎞️ Performanceaspekte von Single Page Applications, M. Bieleke & Prof. Dr. A. Schmietendorf (DB Systel GmbH, HWR Berlin)
Der Vortrag setzt sich mit den Ergebnissen einer an der HWR Berlin und bei der DB Systel angefertigten Forschungsarbeit, zu den vielfältigen Performanceaspekten von Single-Page-Applications (kurz SPA) aus Sicht der Softwareentwicklung, auseinander. Im Unterschied zu klassischen Webanwendungen, bei denen zwischen verlinkten Webseiten navigiert wird, erfolgt bei dieser Art von Anwendungen die algorithmische Verarbeitung der Präsentationsschicht mit Hilfe von nur einer HTML-Basisseite innerhalb des Webclients (z.B. Browsers, Web-Apps). Benötigte inhaltliche Veränderungen der Basisseite werden dynamisch vom Webserver über das Internet nachgeladen, ohne jedoch - wie im Falle einer verlinkten Webseite - einen neuen Sitzungszustand zu erzeugen. Aus diesem Architekturprinzip resultieren vielfältige Vorteile, wie z.B. die Reduktion der Kommunikation zwischen Webclient und Webserver, die Entlastung des Webservers von HTML-Rendering- und UI-Logik, woraus eine verbesserte Skalierbarkeit resultiert, aber auch die Entkopplung der zu entwickelnden Client- und Serverkomponenten (d.h. zustandslose Kommunikation). Für die Anwender entsprechender Lösungen vergegenwärtigen sich die Vorteile in einer schnelleren Interaktionsfähigkeit, grafisch moderneren Nutzerschnittstellen oder auch in den einhergehenden Offline-Fähigkeiten der so entwickelten Anwendungen (insbesondere bei mobile eingesetzten Web-Apps). Nicht alle Anwendungsszenarien profitieren allerdings vom SPA-Architekturprinzip. Gerade im Diskurs klassischer Web-CMS-Lösungen, bei stark formularbasierten Anwendungen oder auch beim notwendigen Einsatz veralteter Browser-Systeme gilt es die Vor- und Nachteile einer SPA-Migration gegeneinander abzuwägen. Ein wichtiges Entscheidungskriterium sind dabei die erreichbaren Performanceeigenschaften konkreter Webanwendungen im Sinne der zeit- und ressourcenbezogenen Effizienz. Im Rahmen des Vortrags soll insbesondere auf die folgenden Themen eingegangen werden: Überblick zu den funktionalen und qualitativen Eigenschaften bzw. den Einsatzszenarien von Single-Page-Applications. Performance-Einflusskriterien auf Single-Page-Applications in der Entwicklung und beim Betrieb (u.a. Netzwerk, JS-Framework, Browser). Möglichkeiten zum Performance-Monitoring von Single-Page-Applications (Messgrößen und Messwerkzeuge - Latenzen, Memory-Leaks, loadtime, ...) Umgang mit initialen und im Hintergrund auftretenden Ladezeiten (u.a. Kriterien für Client-Side vs. Server-Side-Rendering). Generischer Leitfaden zur Optimierung/Tuning des Performanceverhaltens von Single-Page-Applications (u.a. HTML, JS, CSS, Lazy-Loading, DOM). Gewonnene Erfahrungen aus der Erprobung des Konzepts innerhalb eines Industrieprojektes.

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🎞️ Zukunftssicheres TDM – Anonymisierte Testdaten für DevOps und Microservices, Christoph Knopp & Daniel Simon (Trimetis GFB IT-Consulting GmbH)
Längst ist der Datenschutz kein alleiniger Treiber mehr für Testdatenmanagement. Durch Themen wie DevOps, Microservice und Kubernetes wird der Automatisierungsgrad immer höher getrieben, was auch zu einem Umdenken im Umgang mit Testdaten geführt hat. Testdaten werden nun als wesentlicher Teil gesehen, sind ein Schlüssel zu immer schnelleren Release-Zyklen und kürzerer Time-to-Market und tragen somit zum Erfolg in einem modernen Softwareentwicklungsprojekt bei. Neben synthetischen Testdaten, die eine äußerst wichtige Rolle in DevOps Projekten haben, sind anonymisierte Testdaten und damit die Einhaltung der EU-Datenschutzgrundverordnung natürlich nicht zu vernachlässigen. In unserer Vortragsreihe „Zukunftssicheres TDM“ wollen wir im diesjährigen Vortrag zeigen, wie wir unser im letzten Jahr vorgestelltes Konzept „Testdaten für DevOps und Microservices“ um die Möglichkeit der Anonymisierung erweitert haben . Dabei möchten wir sowohl einen konzeptionellen Einblick gewähren als auch eine kurze Demonstration des Testdatengenerators vorführen.

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🎞️ The Future of AI Test Automation Humans + Robots, Henri Terho (Copado)
"In the software world, IT teams use AI to tackle tedious tasks and dig through oceans of data in minutes. This saves precious time and empowers testers to make data-driven decisions with confidence. Join us for a journey across the past, present and future of AI. We’ll show you how our testing experts harness the magic of AI and Machine Learning to help industry leaders unlock greater productivity and performance. You’ll Learn About: Self-Learning Tests and Self-Healing AI: End-to-End Precision and ROI Data Analytics and Machine Learning: Developing Next-Gen Test Automation Semantic Models and Runtime Analytics: Identifying Test Performance The Role of Humans: Today’s Test Oracles and Creative Decision Makers The Future of Testing: How to Navigate Software Intelligence Breakthroughs"

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🎞️ Application Security Testing, Jens Dibbern (elbformat content solutions GmbH)
Penetration Testing ist aufwendig und findet daher meist spät im Entwicklungsprozess statt. Wir wollen unsere Qualitätssicherung aber so früh wie möglich beginnen. Das hält uns flexibel und spart Kosten. Dafür folgen wir einem dreistufigen Ansatz aus 3rd Party Dependency Management, Static Application Security Testing (SAST) und Dynamic Application Security Testing (DAST). Mit Hilfe verfügbarer Software prüfen wir unsere eigenen Produkte regelbasiert. Die Ergebnisse geben den Entwicklern sinnvolle Hinweise zu potentiellen Sicherheitslücken. So bringen wir Sicherheit bereits früh als Qualitätskriterium in den Entwicklungsprozess ein und ermöglichen sinnvolles Penetration Testing.

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🎞️ Security == Quality, und was Risiko damit zu tun hat, Max Perner
Kann man ohne Security überhaupt von Qualität in der Software reden? Informationssicherheit wird zunehmend wichtiger für Kunden von Software-Systemen. Für die effektive Umsetzung von Security Maßnahmen sollten Risiken umsichtig und umfassend analysiert werden. Wir stellen unser Workshop Konzept vor, mit dem wir mit unseren Kunden ein gemeinsames Verständnis von zu behandelnden Risiken und nötigen Maßnahmen schaffen. Denn Risiken bestehen auf allen Ebenen, und nur ein risikobewusster Ansatz erlaubt es, zum richtigen Zeitpunkt das Richtige zu tun.

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🎞️ Durch was zeichnet sich aktuelle Wirtschaft und Erfolg eines Unternehmens aus?, Olga Jaufman (Siemens Healthineers)
Um auch in der Zeit der Corona Pandemie in der aktuellen Wirtschaftslage als Unternehmen auf dem nationalen und internationalen Markt erfolgreich zu sein, muss ein Unternehmen auf Qualität, Innovation und qualifizierte Mitarbeiter achten. Die aktuelle Situation sieht meistens so aus, dass um Mitarbeiter zu schützen, arbeitet man vom Remote, was neue Anforderungen an Digitalisierung auch im Hinblick der Security darstellt. Um erfolgreich Unternehmensgeschäft abwickeln zu können, müssen Software Engineering Security Grundsätze eingehalten/umgesetzt werden. Secure Software Engineering Grundsätze sind 1. Wir bringen das Verständnis für Erfordernis und Nutzen von Security mit. Wir verstehen und wissen was Kunde als sicheres Produkt ansieht, auf welche Aspekte kommt es dem Kunde an. 2. Wir definieren und setzen Sicherheitsanforderungen systematisch um. Ein qualitativ hochwertiges Produkt schafft Kundenvertrauen und sichert den Erfolg unseres Unternehmens, unser Markt, unser Marktzugang. 3. Wir etablierten und etablieren Prozesse/Konzepte/Methoden, um zu einem sicheren Produkt und vertrauensvollen Unternehmenskultur zu kommen und unterstützen deren Einführung. 4. Wir erweitern Kompetenz und bringen dieses Wissen gezielt ein. Secure Software Engineering Grundverständnis umfasst das Verständnis von Unternehmenswerten, Security Schutzzielen, Datenschutz, unternehmensübergreifende Sicherheit, Software-Lebenszyklus, Prozesse, Information Technologie Sicherheit. Das Ziel ist es, eine Software zu entwickeln, die dem Angreifer keine unvertretbaren Schwachstellen bietet. Dies erreicht man durch Aufsetzen von sicherer Infrastruktur, Einhalten von Datenschutzvorschriften, sichernden Prozessen, sicherer Architektur, Code der dem sicheren Design genügt, Tests, die auf Aufdecken der Schwachstellen gerichtet sind. Ein sicheres Softwareprodukt schützt Daten, Informationen, durchgeführte Operationen so, dass nicht autorisierte Personen oder Systeme sie nicht lesen, verändern oder unverfügbar gemacht werden können, und autorisierten Personen oder Systemen der Zugriff nicht verweigert wird. Ein sicheres Produkt verhindert ungewünschten Zugriff auf Systeme, Programme, Daten. Security geht auf die Bedrohung, die außerhalb des betrachteten Systems entsteht und im Falle eines Angriffs in das System hineinwirkt. Um der Bedrohung entgegenzuwirken, sicheres Produkt zu entwickeln, analysiert man Gefahren, Gefährdung, damit verbundenes Risiko. Die Risikoanalyse erlaubt die erforderlichen Maßnahmen für die Risiken abzuleiten und diese umzusetzen. Es müssen Geräte vor Diebstahl oder Beschädigung ihrer Hard- und Software geschützt werden. Dazu gehört auch der Schutz der Netzwerke. Die verarbeiteten Daten, die angebotenen Dienste und Funktionen müssen vor Mißbrauch und Unterbrechung geschützt werden. Verschiedene Techniken (zum Beispiel Fuzzy Test) werden verwendet, um Sicherheitslücken in verschiedenen Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus aufzudecken. Spezifische Standards und Compliance Anforderungen müssen beachtet werden. Sicherheitsanforderungen definieren mit wie die Architektur aussehen soll. Moderne Software Architekturen zeichnen sich durch die Eigenschaften: Monitoring, Tracking, Tracing, Encrypting. DevOps Praktiken ermöglichen Software parallel zu Ihrer Betreibung zu entwickeln und zeitnah neue Funktionen und Lösungen von technischen Vorfällen dem Kunden zur Verfügung zu stellen. Durchgedachtes Security Konzept und die DevOps Praktiken bieten dem Unternehmen die Agilität, um auf die Bedürfnisse des Kundes, des Marktes und gesetzlichen Anforderungen zu reagieren. Integration der Securityaspekte in die Produktentwicklung und Unternehmenskultur sichert den Erfolg des Unternehmens und ist Erfolgsfaktor der deutschen Wirtschaft.

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🎞️ Fünf Herausforderungen für selbstorganisierte Teams, Michael Taube
Die meisten Unternehmen und Organisationen, die agile Arbeitsweisen wie Scrum oder XP (eXtreme Programming) einsetzen, konzentrieren sich auf selbstorganisierende Teams. In diesen Wirtschaftseinheiten werden operative Entscheidungen an Teams delegiert, deren Mitglieder die genaue Kenntnisse über die mit ihren Entscheidungen verbundenen Konsequenzen und praktischen Aspekte haben. Selbstorganisation ist eine von unten nach oben entstehende Qualität eines Teams, sodass es keine dominierende Kraft gibt, die Weisungsbefugnis von oben nach unten ausübt. Es gibt damit echte Herausforderungen, vor denen Organisationen und Teams stehen, wenn sie versuchen, sich selbst zu organisieren. Referent Michael Taube, Geschäftsführer Deutsche Projekt Akademie wird in seinem Impuls die fünf am meisten beobachteten Herausforderungen vorstellen.

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🎞️ Tripple-A: Testplanung ausgewogen, angemessen und agil, Ralf Somplatzki
Agiles Projektvorgehen hat sich längst im Rahmen von Softwareprojekten etabliert. Damit verbunden sind besondere Herausforderungen an das Testmanagement um Aspekte wie Aufwand und Nutzen, kurz getaktete Iterationen und unterschiedliche Disziplinen effizient aufeinander abzustimmen. Konzepte wie die Testpyramide und agile Testquadranten sind dabei methodische Hilfen. Die Herausforderung ist, sie auf die jeweilige Projektpraxis und die Projektbeteiligten abzustimmen. Der Vortrag zeigt einen Lösungsansatz auf, wie die genannten Modelle im Alltag von agilen Projekten zu einer effizienten Planung und Steuerung von Testmaßnahmen und -aufwänden genutzt werden können. Dabei geht der Inhalt über die zugrunde liegenden methodischen Modelle hinaus. Ein fiktives Praxisbeispiel zeigt, wie Testaufwände messbar geplant und abgestimmt werden können. - Zielgruppen sind nicht nur Testmanager sondern alle eigenständig Mitglieder von agilen Teams, die nach einem nachvollziehbaren und messbaren Ansatz für Testaufwände in ihrem Projekt suchen.

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🎞️ Testen@Agile in 2022 – Fünf Prämissen und eine Schulung A Metzger, Dr. Armin Metzger (German Testing Board)
Die Agile Transformation ist auf dem Vormarsch. Agile Entwicklungsprozesse dominieren zunehmend, während auf der anderen Seite die Anforderungen an die Qualität der Produkte stetig und rasant zunehmen. Schnelle Entwicklungszyklen und Technologien wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und IoT erhöhen den Druck auf die Projekte. Die Praxis in den agilen Teams ergibt einen immer größeren Bedarf an grundlegenden Testfähigkeiten auch für klassische Entwicklerrollen. Aber oft fehlen die entsprechenden Expertisen und leider auch die Akzeptanz für das Testen. Um die Herausforderungen der Qualitätssicherung in agilen Teams zu adressieren, benötigen wir daher eine stark ausgeprägte Kultur einer Qualitätssicherungs-Community. Auf der Basis von Industrieerfahrung und einschlägigen Umfragen, werden im Rahmen des Vortrags mögliche Gründe für diese Beobachtung vorgestellt und notwendige und hilfreiche generelle Maßnahmen für agile Teams präsentiert. Welche Testthemen sind zu stärken oder überhaupt zu etablieren? Zudem stellt sich die Frage, welche Testexpertisen dafür benötigt werden? Basierend auf dieser Frage wurde als Hilfestellung für die agile Qualitätssicherung vom German Testing Board e.V. ein auf die Bedürfnisse von (agilen) Entwickler:innen zugeschnittener Kanon an Testthemen und Testexpertisen definiert, welcher die benötigten Kenntnisse über Testgrundlagen systematisch aufbaut und erweitert und ebenfalls vorgestellt wird.

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🎞️ Generationsvielfalt statt Konflikt, Julia-Toni Reiche & Michael Metzger
Vier Generationen unter einem Firmendach – sind da Konflikte nicht schon vorprogrammiert? Wie bindet man junge, motivierte Nachwuchs-Mitarbeitende ein, ohne dass sich alte, erfahrene Hasen überfahren fühlen? Wie sichert man das Wissen der Alteingesessenen, ohne das Unternehmen einzufrieren und vor Veränderung davonzulaufen? Wir sagen: Das geht. Mit dem Wissen über Generationen, ihren Stärken und Schwächen und einem gemeinsamen Kommunikationsmanagement. In diesem Kurzworkshop geben wir dir einen Überblick über die aktuellen vier Generationen und ihre Stärken und tauschen und über mögliche Kommunikationsstrategien aus. Über die Referent*innen:

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🎞️ Diamanten finden – Neue Organisationsform erleben, Franziska Stoffer & Florian Leuchtenstern (Tantive GmbH)
"Druck formt aus Kohle Diamanten. Oder zerstört zu viel Druck die Diamanten in eurem Unternehmen? In der Geschichte haben sich eine ganze Reihe verschiedener Organisationsformen nach und nach entwickelt. Der letzte Stand ist die evolutionäre Organisation, die Kollegen als das sieht, was sie sind – nämlich Menschen. Wir wollen die Art und Weise verändern, wie Menschen in Organisationen zusammenarbeiten. Daher geben wir euch einen kurzen Einblick, was wir darunter verstehen und wie wir es in der Tantive leben. Anhand unseres Recruiting- und Onboardingprozesses zeigen wir, wie wir es schaffen, für uns passende Diamanten zu finden und zu integrieren."

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🎞️ Become your best – Digital Recruiting, Daria Komar / Stefanie Walter (Sogeti)
"In diesem Vortrag lernen Sie ein modernes IT-Beratungs-Unternehmen kennen, das einen rundum digitalen Bewerbungsprozess erfolgreich lebt. Wir zeigen Ihnen, was es ausmacht, in einem Unternehmen sein persönliches Potential kennen zu lernen und langfristig zielgerichtet einzubringen. "

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🎞️ „Wenn Robot Roboter testet – Testautomatisierung im Forschungsprojekt XIVT“, Niels Hoppe (Fraunhofer Fokus)
Im Rahmen des Forschungsprojektes XIVT – eXcellence in Variant Testing – hat Fraunhofer FOKUS einen Modell-getriebenen Ansatz für Entwicklung, Simulation und Abnahmetest von Robotik-Anwendungen entwickelt. Dieser Vortrag zeigt eine praktische Umsetzung von Keyword-Driven Testing mittels des Robot Frameworks anhand einer Fallstudie aus der Industrie-Automatisierung und berührt dabei auch das Thema Variabilität und Konfiguration.

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🎞️ "Chancen und Herausforderungen von Remote Arbeit aus der Sicht eines Scrum Masters", Manuel Illi & Nicolas Dreilich (QualityMinds)
"Vorurteile zu Remote-Arbeit, positiver als auch negativer Art, gab und gibt es viele. Da es tendenziell nicht weniger Remote-Arbeit werden wird, ist es auch mal an der Zeit, mit einigen Vorurteilen aufzuräumen: Wir beleuchten das Ganze aus der Sicht von Scrum Mastern. Was sind die positiven Aspekte von Remote-Arbeit, wo liegen Herausforderungen aber auch Chancen und welche klar benennbaren Nachteile gibt es? Wie können wir die Herausforderungen in verteilt arbeitenden Teams auch wirklich konstruktiv zu Chancen wenden – für Teammitglieder, Kund:innen und Stakeholder? Mit dem Workshop möchten die beiden Scrum Master, Nicolas Dreilich und Manuel Illi, neue Facetten zum Themas Remote-Arbeit herausarbeiten. Sie berichten dabei aus verschiedenen Scrum-Projekten, sprechen über ihre Erfahrungen und teilen Tipps und Tricks, deren Wirksamkeit sie selbst erprobt haben: von kreativen und manchmal auch humorvollen Gestaltungen der Retrospektiven bis hin zu Faustregeln der Online-Kommunikation und der grundsätzlichen Zusammenarbeit im Team. In diesem interaktiven Workshop besteht für die Teilnehmenden die Möglichkeit, sich über Herausforderungen im eigenen Umfeld auszutauschen und gemeinsam greifbare Lösungsansätze zu entwickeln. Learnings auf einen Blick: Herausforderungen aber vor allem auch damit verbundene Chancen der Remote-Arbeit in Scrum-Teams Positive Gestaltung einer Remote-Team-Kultur Tipps und Tricks für Online-Kommunikation und grundsätzlicher Zusammenarbeit im Team"

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🎞️"QA Navigation Board - Venture into uncharted waters of quality assurance", Kay Grebenstein (ZEISS Digital innovation)
"Wie kann im Sinne der agilen Vorgehensweise alle Beteiligten in einem Projekt zusammengebracht werden und gemeinsam die Ausrichtung der QA-Strategie des Projektes zu gestalten und damit die Grundlage für die geforderte Dokumentation zu legen? In diesem Vortrag wird der sogenannte QA Navigation Board vorgestellt. Mit dem QA Navigation Board haben die agilen Projekte ein visuelles Hilfsmittel mit dem alle Beteiligten gemeinsam die Ausrichtung der QA-Strategie des Projektes zu gestalten können. Dabei kann der QA Navigation Board innerhalb der Projektlaufzeit auch als Referenz des aktuellen Vorgehens und als Ansatz für potentielle Verbesserung genutzt werden."

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🎞️ Thomas Schöning (AIRBUS Defence & Space GmbH) „Plattformübergreifende automatisierte GUI-Regressionstests“, Thomas Schöning (AIRBUS Defence & Space GmbH)
Der Vortrag ist ein Anwendungsbericht über den Einsatz von automatisierten GUI-Tests (Smoke/Regression) einer auf Eclipse RCP (Client) und OSGI-Server (Backend) basierenden Software im militärischen Umfeld. Im Mittelpunkt steht zunächst die Architektur des „System under Test“, welches zum Empfang und Verarbeitung von Bild-, Video- und Bewegungsinformationen genutzt wird und sich bereits im operationellen Einsatz befindet. Ausgehend vom Testkonzept wird gezeigt, wie durch die Verwendung eines geeigneten Werkzeuges ein plattformübergreifender Ansatz („write once – test anywhere“) für GUI-Regressionstests gewählt wurde, der für die verschiedenen Betriebssystemvarianten die Unversehrtheit der Client-Server-Schnittstellen und die Qualität der SW nach der Implementierung neuer Kundenanforderungen sicherstellt. Zum Abschluss wird von den gesammelten Erfahrungen – den „do‘s and don’ts“ – berichtet und auf die Herausforderungen insbesondere des Testmanagements eingegangen.

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🎞️ Ramon Barakat (Fraunhofer Fokus) “Das Beste aus zwei Welten: Kombination von statischer und dynamischer anwendungsbezogener Sicherheitstests”, Ramon Barakat (Fraunhofer Fokus)
“Das Beste aus zwei Welten: Kombination von statischer und dynamischer anwendungsbezogener Sicherheitstests”

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🎞️ „Weniger schlecht Abnahmetest durchführen“, Barbara Faulstich (BWI GmbH)
Wer kennt das nicht? Einmal kurz im Gespräch mit dem Chef nicht aufgepasst - und schon ist man zusammen mit dem Softwaretester im Lead bzgl. des Abnahmetests. Was zunächst wie eine glorreiche Beförderung aussieht, entpuppt sich im Arbeitsalltag als holpriger Weg voller Stolpersteine und Matschpfützen. Mit diesem Beitrag möchte ich aufzeigen, wie Businessanalyse und Softwaretesten mit Blick auf die Konzepte, Methoden und Praktiken der Zusammenarbeit zwischen Businessanalyse und Testen beim Abnahmetest verbindet werden kann. Businessanalysten und Projektleitende lernen, wie sie durch die Ausrichtung des Produkts an den Geschäftsanforderungen zu den Abnahmeaktivitäten in einer Organisation beitragen. Tester erfahren im Umkehrschluss, wie sie effizient mit Businessanalysten und anderen Stakeholdern während der Abnahmetestaktivitäten zusammenarbeiten. User Stories, Abnahmekriterien, Abnahmetests, Wichtigkeit der Qualität der Anforderungen- wie macht man das? In diesem Beitrag erfahren Sie konkret, was die Grundlagen des Abnahmetest beinhalten Abnahmetest im Softwarelebenszyklus testen Zweck und Ziel des Abnahmetest Abnahmetest in sequenziellen vs. Agilen Softwareentwicklungsmodellen Grundlegende Beziehungen Anforderungen/User Stories Abnahmekriterien und Abnahmetests Wichtigkeit der Qualität der Anforderungen Businessanalyse und Abnahmetests Beziehungen zwischen Businessanalyse- und Testaktivitäten Zusammenarbeit zwischen Businessanalysten und Testern beim Abnahmetest Wie der Abnahmetest den Entwicklungsprozess vorantreiben kann: ATDD und BDD

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🎞️ „Programmieren Sie noch Unit-Tests oder generieren Sie schon?“, Johannes Bergsmann (Automated Software Testing GmbH)
Die Verantwortung für Unternehmen, höhere Qualitätsstandards in Softwareentwicklungen zu bringen, wächst ständig und die zunehmende Komplexität von Systemen führt dazu, dass immer mehr Tests notwendig sind. Systeme nach dem Stand der Technik abzusichern und Haftung gegenüber Auftraggebern im Falle von Fehlern zu reduzieren, erweitert die Problemstellung. Deswegen wächst weltweit die Nachfrage nach der Entwicklung von Technologien und Lösungen zur Verbesserung von Software-Tests. Entwickler sind "Mangelware" und werden von Unternehmen händeringend gesucht. Naturgemäß sinkt die Produktivität - und die Motivation- dieser teuren Ressourcen durch zeitraubende Testaufgaben. Entwickler erstellen daher oft zu wenige Tests. Es gibt viele Test-Tools am Markt aber praktisch keine Lösungen, welche basierend auf State-Of-The Art Blackbox-Testverfahren und künstlicher Intelligenz die Entwickler dabei unterstützen, schnell und sinnvoll Software mit Unittest zu testen. Auf Basis eines Vorprojekts wurde gemeinsam mit der technischen Universität Wien ein Konzept erstellt und prototypisch umgesetzt. Zur weiteren Umsetzung und Fokussierung auf dieses Thema wurde 2019 eine eigene Firma Automated Software Testing GmbH als Startup gegründet. Nun fokussierts sich die Firma in einem geförderten Forschungsprojekt ganz auf das Thema Artificial Intelligence in der Testautomatisierung. Im Vortrag werden die Ideen und Konzepte zur Entwicklung einer KI-gestützten Lösung zur Testautomatisierung dargestellt. Durch diesen Testcode Generator soll ein Großer Teil der bei der Unittest Erstellung für den Entwickler notwendigen Testerstellungs- und Programmierarbeiten automatisch durchgeführt werden. Zentrale Entwicklungsinhalte sind: • Automatisiert Testmodelle aus Software-Code generieren • Testbarkeit feststellen und optimieren • Automatische Absicherung des Codes • Wartbarkeit des Codes optimieren • Lesbarkeit des Codes optimieren • Automatische Testdatenermittlung • Effizientes Testdatenset automatisch finden • Automatisiertes Kapseln von Codeteilen

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🎞️ “Crashkurs Testautomatisierung”, Dzmitry Litmanovich (beQualified)
Schnell und einfach eine Testautomatisierung für Cross Browser und Mobile aufsetzen: Wir zeigen Dir, wie Du die Auswahl, Implementierung und Einführung eines OpenSource Testautomatisierungs-Frameworks mit speziellen Anforderungen umsetzen kannst. 1. OpenSource e2e-Tool Auswahl 2. Integrationsmöglichkeiten 3. Skalierung mit Hilfe von cloudbasierten Testplattformen 4. Live-Demo: Gemeinsames Implementieren eines Skripts

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🎞️ “Flight Levels – Operationalisierung der Unternehmensstrategie durch Darstellung der Zusammenhänge”, Dr. Andreas Rein (LEANability)
Dr. Andreas Rein ist Experte für agile Transitionen. Im Fokus seiner Arbeit stehen moderne Managementmethoden und die Gestaltung und Einbettung agiler und hybrider Methoden in die Unternehmenskultur. Ausgebildet in Informations- und Kommunikationsmanagement, Betriebs- und Kommunikationspsychologie, Wirtschaftsrecht und promoviert in Business Administration arbeitet er seit 20 Jahren in der Projekt-, Prozess- und Produktentwicklung. Trotz oder gerade wegen seines theoretischen Hintergrundes legt er großen Wert auf Pragmatismus und anwendbare Lösungen. Andreas hat seine Flight Levels Ausbildung bis zum Flight Levels Guide direkt bei Klaus Leopold absolviert und gehört zu den Absolventen des ersten Enterprise Kanban Coach Lehrgangs, sowie der ersten Flight Levels Coach Ausbildung.

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🎞️ “Effektive Meetings und Workshops durch Visualisierung”, Rainer Deußen (Capgemini Deutschland)
Lernt erste Grundtechniken für die Visualisierung von Notizen, euren Gedanken auf dem Weg Sketch Notes und Graphic Recordings zu erstellen.

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🎞️ “Obeya – Herzschlag, Entscheidungen und Verbesserung”, Bernd Sieber (Siemens Healthineers):
Obeya (jap.: "großer Raum") ist eine visuelle Methode des Lean Managements, um Barrieren zwischen Stakeholdergruppen abzubauen. Mit einem Obeya-Raum ändern Sie die Herangehensweise an komplexe Projektmanagementprozesse. Ursprünglich im Lean Management entwickelt, schafft dieser physische Raum eine Plattform für eine verbesserte Kommunikation und Zusammenarbeit. Bernd Sieber zeigt in diesem Vortrag die Grundlagen der Obeya-Methode. Er gibt Tipps zur Einführung zum Setup eines guten Obeya-Raums anhand seiner Erfahrungen bei Siemens Healthineers) und erläutert Do's and Don'ts bei der Gestaltung.

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🎞️ Fachgruppentreffen am 20. Januar 2022, Christian Weigand (dmac GmbH)
Was sind die Voraussetzungen für eine DiGA; Was ist bei der Umsetzung zu beachten und wie komme ich letztendlich in BfArM DiGA Verzeichnis? Mit dem vor zwei Jahren in Kraft getretenen Gesetz zur digitalen Versorgung (Digitale Versorgung Gesetz – DVG) ist in Deutschland ein neuer Markt für digitale Gesundheitsanwendungen entstanden. Mit dem DVG kamen im Herbst vorletzten Jahres die ersten digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGA) auf den Markt. Diese Apps auf Rezept richten sich direkt an den Patienten und erfordern daher ein laienverständliches Userinterface und vor allem eine solide Umsetzung Bereich Safety und Security. Der Gesetzgeber hat hier der Sicherheit die größtmögliche Aufmerksamkeit geschenkt und setzt neben der Zulassung als Medizinprodukt die Einhaltung eine ganze Reihe weiterer Normen voraus und verlangt Zertifikate und Nachweise vom Hersteller darüber. Trotz hoher gesetzlicher Anforderungen kann die DiGA-Registrierung für die Hersteller ein profitables Geschäftsmodell sein. Ist der positive Versorgungseffekt eindeutig und nachweisbar, kann die Registrierung direkt erfolgen oder der Nachweis innerhalb des 12-monatigen Fast Track Verfahrens erbracht werden. Was sind die Voraussetzungen für eine DiGA; Was ist bei der Umsetzung zu beachten und wie komme ich letztendlich in BfArM DiGA Verzeichnis?

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🎞️ Fachgruppentreffen am 13. Januar 2022, Matthias Hamburg (German Testing Board e.V)
Metamorphes Testen ist ein relativ neues Black-Box Testverfahren, das sich besonders gut eignet wenn kein ausreichendes Testorakel verfügbar ist. Das Verfahren stellt kein erwartetes Ergebnis für jeden Testfall fest, sondern prüft, ob die Eingaben und die Ergebnisse von verschiedenen Testfällen zueinander konsistent sind. Dabei wird ein Ausgangstestfall durchgeführt und angenommen, dass die Istergebnisse richtig sind. Durch eine Metamorphose werden aus dem Ausgangstestfall ein oder mehrere Folgetestfälle generiert, deren Ergebnisse in der metamorphen Beziehung zum Ausgangstestfall stehen müssen. Der Vortrag stellt das Verfahren anhand eines eigenen Praxisbeispiels vor, ordnet es in die Testmethodik ein, gibt einen Überblick über die Fachliteratur, bewertet die Anwendbarkeit und veranschaulicht sie durch einige Praxisbeispiele aus Information Retrieval und künstlicher Intelligenz, Gebieten, die typischerweise ein Orakelproblem aufweisen.

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📁 „Agilität ermöglichen durch Freiräume in der Organisation“, Daniel Eder (Nagarro)
Wieviel an Veränderungen kann quasi von Oben verordnet werden und was kann/soll/muss von „Unten“ her entstehen und wie? Daniel Eder (Nagarro) widmet seinen Vortag der „Agilität durch Freiräume in Organisationen“. Freiräume motivieren, sind Quelle von Innovationen und steigern auch die Produktivität – aber nicht mit dem Zugang „Ab jetzt macht jeder, was er will“. Freiräume müssen gemeinsam mit der Führungsmannschaft klar und verständlich definiert und geschaffen werden. Die Betroffen wollen und sollen diese vernünftig mitgestalten. So entwickelt sich Autonomie in einer sicheren Umgebung. An die Stelle von Kontrolle tritt das Vertrauen, dass auf allen Ebenen unmissverständlich formulierte Erwartungshaltungen erfüllt werden.

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All-in-One e2e-Tool,

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Making test automation act human: Testing with machine vision,

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Exploratives Testen in Fernbeziehung,

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Das Berufsbild des Testens und die Agile Transformation,

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WIE MAN HOCHWERTIGE PRODUKTE ERSCHAFFT,

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Testautomation Due Diligence,

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Praktische Anwendung des risikobasierten Testens in unterschiedlichen Einsatzszenarien,

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Jury Diskussion,

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18.11.2021: Requirements Engineering & Software Test NRW,

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11.11.2021: People, Projects and Processes, Franken,

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24.11.2021: Automotive Bayern-Süd,

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Testmanagement 2.0.,

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08.09.2021: Software Test Berlin/Brandenburg,

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16.09.2021: Software Test NRW,

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09.09.2021: Digital Health,

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21.09.2021: Automotive Berlin-Brandenburg,

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17.06.2021: Software Test NRW,

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21.06.2021: Software Test Niedersachsen,

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16.06.2021: People, Projects and Processes, Franken,

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02.06.2021: Automotive Berlin-Brandenburg,

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27.05.2021: Digital Health,

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Auswirkungen der Covid 19 Pandemie auf den Einsatz von Kreativität,

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Die 5 besten Tricks um erfolgreich mit Scrum zu scheitern,

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Mindful Scrum: Wie kann Agilität durch Mindfulness gefördert werden?,

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digitale Abenddiskussion zu "Testautomatisierung" bei der 4.Net Week,

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Wie vermeidet man Testautomatisierung,

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Zukunftssicheres TDM Testdaten für DevOps und Microservices,

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Wofür Security Tests automatisieren Beispiel Content Management Systeme,

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Agiles Testmanagement: Gibt es das überhaupt und wenn ja, wie,

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digitale Abenddiskussion zu "Agilität" bei der 4. ASQF Net Week,

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Der Quality Evangelist – Testmanagement Lost In Transition,

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Agil ohne PO – Was geht und was nicht,

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Unit Tests für Tester Qualität in den Unittests auch ohne Programmierkenntnisse,

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Confidence Booster How to sleep like Tutankhamun with proper testing,

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Flutter, der heilige Gral der Cross Plattform Entwicklung !,

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The State and Future of UI Testing,

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from audit based to continuous validation and other practices cloud teams adopt,

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Cloud basiertes Testen Cyber-physischer Systeme,

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Visual web testing and the future of scriptless testing,

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KI basierte Unterstützung für die Auswertung von Tests eingebetteter Systeme,

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22.03.2021: Software Test Niedersachsen,

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25.03.2021: Digital Health,

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24.03.2021: Automotive Bayern-Süd,

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24.03.2021: Automotive Bayern-Süd,

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25.02.2021: Digital Health,

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Andreas Bruckmüller (Red Hat): “Corporate Business Agility – Open Organisation in der Ambidextrie”,

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Andreas Mayerhofer-Bollek (Nagarro), Andreas Pirkner (Erste Asset Management GmbH): “Der Fachbereich lernt Fliegen – Flight Levels bei der Erste Asset Management”,

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Oliver Grünsteidl "Impulsvortrag" & Christina Halvax, Mariam Imara (Bosch Österreich): “HR goes Agile”,

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Zbigniew Bober & Gregor Knappik “Cyberangriffe auf die Software-Zulieferkette – Abwehrstrategien zur Unterstützung der Funktionssicherheit”,

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Matthias Pruksch “Erwarte das Unerwartete – wie das Internet der Dinge den Test herausfordert”,

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Gerhard Runze “IoT Testing – noch heißes Thema oder schon kalter Kaffee?”,

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14:00 Uhr Markus Rogawski (HELLA Aglaia Mobile Vision GmbH): ASPICE und Agilität: Herausforderungen bei der Hochzeit von zwei Welten,

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Nicole Weidner (Xenium AG) „Der „Remote-Berater“ und der Abschied vom Rollkoffer“,

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David Uhlenberg (Method Park): “PI Planning im virtuellen Raum – auch nach Corona?”,

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Michael Fischlein (Sogeti) „Was macht Remote-Schulung eigentlich mit der Ausbildung und den Trainern!“,

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Janosch Felde „Was macht Remote-Arbeiten eigentlich mit meinem Team?“,

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Rudolf Grötz (RBI) ”Adaptive Learning – How we solved the learning revolution with Adaptive Workplace Learning”,

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Thomas Auer (Capgemini) „Virtual continuing training of software testers in Internet of Things (IoT) testing”,

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Samuel Schärer (Swisslog AG) & Daniel Blümel (infoteam Software AG) “Strategische, zukunftsorientierte Kooperationskonzepte zwischen Maschinenbau und Software-Lösungspartner”,

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Jörn Meißner (Baumüller-Anlagen-Systemtechnik) “Schwarmfunktionalität beim Einsatz von AMR ändert Fertigungsprozesse”,

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Michael Lierheimer (infoteam Software AG) “KI in innovativen Produktionskonzepten”,

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Dr. Martin Beißer (sepp.med) “Agil im Auftrag des Kunden unterwegs – Erfahrungen aus der Praxis”,

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Eva Tolimir (E T Coaching & Consulting) “Coaching, das Geheimrezept für Projektleiter der Zukunft”,

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Marcus Göbel und Maximilian Fritzsche (Siemens Healthineers): “Ein Schnellboot getarnt als Tanker – wie wir in einem Projekt mit 30+ Teams kontinuierlich Kundenwert schaffen”,

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Dirk Strubberg (Qentinel) “Was wir heute vom größten Projekt aller Zeiten lernen können”,

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Bettina Stühle-Stein (QualityMinds) “Clean Code – Dirty Data”,

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Eike Meyer (HAW Hamburg) “Kann man neuronale Netze wie traditionelle Software testen?”,

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Prof. Dr. Bettina Buth (HAW Hamburg) “Maschinelles Lernen und Entscheidungsbäume – Grundlagen für das Verständnis von KI?”,

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Johannes Hötter (onetask.ai) “Was ist KI?”,

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Hans Greiner “KI – für das Testen erschlossen”,

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Dr. Hans-Werner Wiesbrock (ITPower Solutions) “Einführung in die Künstliche Intelligenz”,

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Norman Lieder (CGI): “Das Internet der Dinge ist erwachsen – jetzt schon”,

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Esko Hannula (Qentinel): “The future of test automation: preparing for AI, hyper-automation, and continuous testing”,

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Lajla Fetic: “„KI Ethik“ messbar machen – geht das?”,

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Verena Dietrich (imbus): “Warum macht es uns KI so schwer?”,

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Rik Marselis (Sogeti): “Quality engineering in the digital age… Why? How?”,

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André Gorzel (T-Systems MMS) “Mobile Device Cloud”,

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Hendrik Lösch (Carl Zeiss Digital Innovation GmbH) „Wartbarkeit – mehr als sauberer Code!“,

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Thomas Haase (T-Systems MMS) Livehacking,

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Martin Jüngling (T-Systems MMS) „Testautomatisierung ist nicht die Lösung, sondern das Problem!“,

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Erik Schiller (Carl Zeiss Digital Innovation GmbH) „Usability als Qualitätskriterium“,

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Daniel Bell & Raphael Pionke (T-Systems MMS) „Full-Stack White-Box Performance Testing“,

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Kay Grebenstein (Carl Zeiss Digital Innovation GmbH) „Der QA Oktant: Funktionalität ist nicht alles!“,

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19.11.2020: Software Test NRW,

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17.11.2020: Automotive Bayern-Süd, Baden-Württemberg, Berlin/Brandenburg,

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18.11.2020: Automotive Bayern-Süd, Baden-Württemberg, Berlin/Brandenburg,

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Penetration Testing,

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Code-Coverage – ein Einstieg,

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Diskussion mit den Experten zu Softwarequalität bei der 3. ASQF Net Week,

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Autonomous Real-time Testing,

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Abenddiskussion mit Experten zu Testautomatisierung bei der 3.Net Week,

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Die Do’s und Don’ts der Testautomation,

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Jetzt läufts automatisch–Testautomatisierung für Einsteiger,

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Wenn wirklich alles neu ist! Entwicklung des weltweit ersten Spiegelersatzsystems bis zur Serienreife,

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03.09.2020: Automotive Berlin/Brandenburg,

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10.09.2020: Software Test NRW,

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22.09.2020: Software Test Berlin/Brandenburg,

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03.09.2020: Automotive Berlin/Brandenburg,

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25. August 2020: FG Software Test Sachsen,

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24.06.2020: Safety & Security, Franken,

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03.06.2020: Automotive & Software Test, Berlin,

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TestMaster in der agilen Softwareentwicklung,

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CTFL-Anwendung in der Praxis – Erfahrungsbericht zum Testing,

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Lessons Learned aus 5 Jahren modellbasiertem Testen,

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Test Automation for RPA Solutions,

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Hardware in the Loop – Wie testet man Software für Microcontroller?,

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Die wichtigsten Metriken zur Verwaltung sicherheitskritischer Projekte,

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Integratively Testing of a distributed Microservice Landscape,

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Was Sie einen Principal Assessor schon immer fragen wollten,

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Codeabdeckung - DIE Kenngröße für Software Qualität,

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Protokollierung in der Testautomatisierung,

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Mehr Qualität durch weniger Objektorientierung?,

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Secure Software Engineer – Was Ihre Mitarbeiter wissen müssen,

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KI und Test für Einsteiger,

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Von TDD zu BDD und wieder zurück,

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Chancen & Risiken offener Schnittstellen in Kooperationsprojekten,

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Künstliche Intelligenz- Potentiale und Risiken für die IT-Sicherheit,

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Kennen Sie die Grenzen Ihres Projektes?,

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Testautomatisierungskoffer - Projektunabh. Automatisierungsframeworks,

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Aus den Memoiren eines Requirements,

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Anforderungen an ein zukunftssicheres Testdatenmanagement,

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beAutomated – Testautomatisierung für Einsteiger,

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Hardware Hacking am Beispiel einer Smarten Kamera,

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Software Qualität und AI,

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04.04.2020: Automotive & Software Test Berlin/Brandenburg,

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11.02.2020: Software Test, Berlin,

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Dorian Knoblauch (Fraunhofer FOKUS): “Qualitätsaspekte von DevOps in der Welt von Containern und Micro Services”,

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Joel Montvelisky (PractiTest): “The importance of coordinating all testing and monitoring aspects as one in order to ensure quality and agility in DevOps”,

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Jochen Grün (MHP): “Umsetzung einer Deployment- und Test-Pipeline für einen Microservice-Stack mit managementtauglichem Reporting”,

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Stephan Schramm (Sogeti): “From Testing in Agile to a DevOps Test Pipeline”,

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Christian Kram (oose): “Der DevOps Spagat”,

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Daniel Bremer-Tonn (Akquinet): “DevOps mit der Azure Cloud – Ein Praxisbericht”,

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Sven Euteneuer (Sogeti): “DevOps – State of the Industry”,

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SAFe vs LeSS – Wann hilft welches Modell? Workshop mit Dr. Tobias Maier (Method Park) und Wolfgang Steffens,

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Arif Harbott & Cuan Mulligan (AlixPartners): “How to setup your agile transformation for success”,

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Khimanand Upreti (Nagarro): “Colorful Agile”,

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Dr. Martin Beißer (sepp.med): “Innovativer Testprozess – Mission Impossible”,

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Klaus Lamm (Method Park): “Warum Prozessverbesserungen scheitern”,

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🎞 “Remote aber Agil” – Podiumsdiskussion mit den Referent*innen, Christian Kram & Sarah Schuh, Annika Leopold, Julia Reichhart, Jürgen Schmidschneider & Norbert Kastner, Dr. Anne Kramer

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Jürgen Schmidschneider (KSB SE & Co. KGaA Pumpen und Armaturen) & Norbert Kastner (ASQF): Roadmap to Agility: “Eine Reise durch das Coronatal zum Berg der Agilität”,

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Julia Reichhart (Aus Ruhe in Bewegung): “Wie „Agil“ kann ein Remote Team arbeiten?: ein Erfahrungsbericht”,

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Katrin Greßer, Annika Leopold (EinfachStimmig): “Virtuell führen und Ideen für agiles Remote-Arbeiten mit Mural gewinnen”,

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Christian Kram, Sarah Schuh (oose Innovative Informatik): “Heart of Agile revisited – Als selbstorganisiertes Unternehmen neue Wege gehen in Corona Zeiten”,

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Christian Schröter (BA) „Agilität bei der Bundesagentur für Arbeit – das geht auch“,

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Gerhard Fessler & Sandra Kiel (Steinbeis – Technologie. Transfer. Anwendung.) „Illusion und Realität, ein Erfahrungsbericht aus Projekten“,

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Prof. Dr. Andreas Spillner (em.) „Aus Fehlschlägen lernen – klar, aber wie?“,

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30.01.2020: Software Test, Essen,

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19.11.2019: Software Test, Erlangen,

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21.11.2019: Software Test, Ratingen,

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29.10.2019, Requirements Engineering NRW,

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23.10.2019: Automotive Berlin/Brandenburg,

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AI essentials: from technology to use cases,

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Secure Development & Fortbildungen für Mitarbeiter – von Awareness zu Kompetenz,

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Next Level of Static Code Analysis: Anti-Patterns and Design Issues,

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Der einfache Usability Test – Tipps und Tricks für Requirements und Usability Tests bei Apps und Produkten aus dem IoT Umfeld,

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Qualitätssicherung und Testen im IoT,

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Vom Herumklicken zum Experten-Tester: Die Macht vom explorativen Testen,

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Das neue Zeitalter des Projektmanagements,

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Veränderte Herausforderungen der digitalen Transformation für die Qualität von Software und Systemen annehmen: Quality Engineering und Expertisen,

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ISTQB® Advanced Level Test Automation Engineer – Erfahrungen aus dem ersten Jahr,

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Automotive Spice,

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Security-Risikoanalysen im automotive Umfeld,

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Einfach effizient Moderieren – Mindset, Methoden und Impulse für Projekt-Meetings,

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Agile Softwareentwicklung,

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14.08.2019: Software Test, Berlin,

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16.07.2019: Software Test, Erlangen,

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📁 Fachgruppentreffen am 23. Mai 2019, Software Test NRW
Nils Jansen "Risikobasiertes Testen – Erfahrungsbericht bei einer Sicherheitssoftware"

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27.06.2019: Software Test, Köln,

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06.06.2019: Automotive Berlin/Brandenburg,

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15.05.2019: Software Test, Berlin,

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27.02.2019: Automotive Berlin/Brandenburg,

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27.02.2019: Automotive Berlin/Brandenburg,

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27.02.2019: Automotive Berlin/Brandenburg,

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Christian Kram (oose Innovative Informatik): “Digitale Anthropologie – Ist es ein Widerspruch, dass der Mensch mit zunehmender Digitalisierung immer mehr im Mittelpunkt steht?”,

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Sebastian Striebig (Embold Technologies): “AI Bug Finder und AI readiness for augmented development”,

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Profn. Dr. Sabine Radomski (Hochschule für Telekommunikation): “Testen für die digitale Transformation”,

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Prof. Dr. Bettina Buth (HAW Hamburg): “KI aus Sicht von Safety und Security”,

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Jeremias Rößler (ReTest GmbH): “Wann wird die KI meinen Job als Tester übernehmen?”,

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Matthias Pruksch (sepp.med): “Guardians of the Quality”,

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Jens Bielefeldt, Kai-Uwe Basener (KOSTAL), Hans-Werner Wiesbrock (ITPower Solutions GmbH): “Einsatz von KI für den Test Eingebetteter Systeme”,

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Rozalia Baé (Con Medico): “Künstliche Intelligenz – eine Chance für das Software Testen”,

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Dr. Christopher Krauß (Fraunhofer FOKUS): “KI Evaluations-Frameworks im Medien-Kontext”,

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Dr. Isabella Hermann (Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften): “Ethik in der KI”,

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Valentin Klausburg (openFORCE): „Agilität weiter gedacht! Von der Software-Entwicklung in das gesamte Unternehmen.“,

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Richard Brenner (TechTalk): „Enable local decision making with clarity of roles and clear boundaries“,

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Dr. Ralph Miarka und Veronika Kotrba (sinnvollFÜHREN): „12F der Fairänderung“,

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David Heitzinger (Raiffeisen Bank International): „Ein Containerschiff wird agile“,

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Dr. Bruno Messmer (dxc Technology): “Die digitale Transformation und der Aufstieg der intelligenten Maschinen: Überleben im neuen Zeitalter”,

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Markus Holzemer (Embold Technologies): „AI Bug Finder und AI readiness for augmented development”,

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Olga Bykova (Braincreators): „Lean AI development”,

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Nils Röttger & Verena Dietrich (imbus AG): „Die künstliche Intelligenz im „Gespräch“ mit ihrem Trainer und ihrem Coach“,

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Workshop "Auftraggeber Auftragnehmer Verhältnisse, Scheinselbständigkeit, verdeckte Arbeitnehmerüberlassung",

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Workshop„GTAA“ Generische Testautomationsarchtitektur“,

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Keynote Michael Puntschuh (iRights.Lab) Damit Maschinen den Menschen dienen Keynote,

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Michael Enslin (ITQ): “Machine Learning in praktischer Verwendung an industrieller Hardware und Produktion”,

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Frank Thurner (Contech Software & Engineering GmbH): KI für robuste Produkte & stabile Prozesse in Montage, Produktion & Entwicklung,

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Herbert Pichlik (SYSTEC GmbH): “Selbstlernende Systeme im End-of-Line-Test”,

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Elena Holsten (Holsten Systems GmbH) und Dr. Christian Spindler (DATA AHEAD ANALYTCS GmbH): “Wie Expertenwissen KI-Modelle stärkt und warum dies als Prozess gelebt werden muss”,

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Dr. Janne Brok (Sioux LIME B.V.): “Improving efficiency of systems and processes through AI and Mathware”,

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Michael Hagen (infoteam): Übersichtsvortrag Künstliche Intelligenz,

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Tobias Schindler (TH Georg Simon Ohm, ELSYS): “Reinforcement Learning”,

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Jupiter Bakakeu Ngassam (FAPS / Uni Erlangen): „Chancen, Applikationen und Grenzen des maschinellen Lernens bei Produktionsmaschinen“,

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Georg Haupt (oose Innovative Informatik): „Qualitätssteigerung durch selbstorganisierte Teams (k)ein Widerspruch? – Agile QS in agilen Teams”,

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Jürgen Leger (Clear IT) „Der agile Werkvertrag in der Praxis“,

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Dr. Sven Söhnlein (Stadt Nürnberg) „Agile IT-Projekte im Public Sector – Chancen und Herausforderungen“,

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Sven Schirmer & Kristofer Mohr (MaibornWolff) „Wie Quereinsteiger das Testing bereichern“,

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Alex Schladebeck (BREDEX) „Wie sehen die Tester der Zukunft aus?“,

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David Lukéle (Testbirds GmbH): „Crowd-Testing“,

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Prof. Dr. Karin Vosseberg (HS Bremerhaven) „Software Entwicklung in Cross-funktionalen Teams erleichtern“,

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Dr. Tobias Maier (Method Park): „(Fr)agile Meisterschaft – Die besten Teile ergeben nicht das beste Ganze“,

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Holger Kühnl: „Einführung von Agile – do’s & dont’s“,

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30.01.2019: Software Test, NRW,

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15.11.2018: Software Test, Schwaben,

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15.11.2018: Requirements Engineering & Software Test, NRW,

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27.09.2018: Software Test, NRW,

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21.08.2018: Software Test, Berlin,

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26.06.2018: Software Test, Österreich,

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08.05.2018: Software Test, Berlin-Brandenburg,

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📁 Testing Day 2018 - World Café, ASQF

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12.04.2018: Software Test, Schwaben,

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20.03.2018: Software Test & Mobile Quality Crew, Franken,

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20.03.2018: 3. Automotive-Forum Berlin/Brandenburg,

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20.02.2018: Software Test, Berlin-Brandenburg,

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22.02.2018: Software Test, NRW,

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Steffen Schild (Clear IT) „Nachhaltigkeit im Testing trotz agiler Kurzlebigkeit“,

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Stefan Sader & Hubert Sommer (Allgeier Engineering): „Wege zum Miteinander von Engineering und Qualitätssicherung“,

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Ursula Meseberg (microTOOL): „Qualität durch Traceability – vom Geschäftsbedarf bis zur Lösung“,

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Prof. Dr. Andreas Spillner: „kein single, kein pair sondern team programming“,

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Alexandra Schladebeck (BREDEX): „Wie sehen die Tester der Zukunft aus?“,

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Fatih Salikutluk (Targens): „Tokenisierung – Wie reale Güter in der Blockchain abgebildet werden können”,

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Michael Schmidt (DATEV): “Blockchain-Anwendungen in der Industrie”,

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📁 “Code-Cop” Peter Kofler: „Mit Automatischen Code Reviews und Quality Gates zu “Continuous Quality“,

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Thomas Goldberger (Nagarro): „Behavior Driven Development (BDD) in DevOps“,

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Steffen Schild (CLEAR Group): „DevOps aus der Perspektive eines agilen Testers“,

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Dr. Thomas Fehlmann (Euro Project Office): „Testen der Sicherheit von Software im agilen Umfeld“,

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Ingrid Vukovic (BearingPoint): „Im Spannungsfeld zwischen agilem Mindset und DevOps!“,

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Tim Winselmann (Bredex GmbH): „Kosten sparen durch Sensoren, eine Fallstudie um industrielles IoT zu testen“,

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Matthias Pruksch (sepp.med): „Der Geist aus der Flasche – oder warum das IoT automatisierte Tests benötigt“,

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Nils Röttger (imbus AG): „Der einfache Usability Test für Apps und Teile des IoT“,

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Alexandra Schladebeck (Bredex GmbH): „Wie sehen die Tester der Zukunft aus?“,

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Norman Lieder (CGI): „Validierung der Industrie 4.0 Software-Entwicklungsarbeit oder auch „meine Produktivumgebung fährt mir mit 120km/h davon““,

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Dr. Armin Metzger (GTB): „Die Herausforderung IoT annehmen – Quality Engineering und Skills“,

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Workshop “Testen beim Umzug in die Cloud”,

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Workshop “Testen von KI-Systemen”,

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Workshop “App-Testing”,

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Keynote Martin Strunk (Deutsche Bahn): „Need for Speed – warum DevOps die Regeln für Entwicklung, Test und Betrieb von Software neu schreibt“,

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Keynote Dr. Claudia Johnson (Oracle): „Langweilige Pflichten und kurzweilige Geschichten aus dem Alltag des Cyberraums“,

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Guido Hahn (Sogeti): „Mobile App und Sicherheit“,

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Günter Schneider & Melih Omay (Sulzer): „Vitaminreich, Kalorienarm und auch noch lecker – Behaviour Driven Development mit Gemüse!“,

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David Lukéle (Testbirds): „Testen unter realen Bedingungen mit echten Nutzern: So funktioniert Crowdtesting in der App-Entwicklung“,

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Marcel Gaßen (Sogeti): „So eine App ist doch ein Kinderspiel“,

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Marc Nawzad (SOPHIST): „Systemanalyse auf den Punkt gebracht“,

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Steffen Schild (CLEAR GROUP): „Konzentration – Die EierlegendeWollMilchSau oder doch erstmal nur die Zeiterfassung?“,

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Harald Weigold, ITQ GmbH: „Schrittweise Richtung Predictive Maintenance“,

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Norbert Süß, Baumüller Anlagensystemtechnik GmbH und Co. KG: „Predictive Maintenance in der Praxis“,

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Andreas Turk, infoteam Software: „Multi-Agenten-Systeme als Voraussetzung für Industrie 4.0“,

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Vasilij Baumann, Instrunext: „Künstliche Intelligenz im Maschinen- und Anlagenbau – Heilsbringer oder Hypebringer?“,

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Dr. Stefano Signoriello, infoteam Software: „Predictive Analytics – Warum datenbasierte Vorhersagen kein Hexenwerk sind“,

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Jörg Klenke & Denny Vogel, Leber Ingenieure: „Wie Komponenten der Stromversorgung und Leistungsregelung zum wichtigen Element in Predictive Analytics Konzepten werden“,

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Eveline Baumeister, CISCO: „Connected Machine & Process – Cisco Systems enabling the deep knowledge experts via data delivery platforms“,

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Dr. Benjamin Kormann, SysKron X GmbH: „Data-driven Planning using Cloud and Edge Computing“,

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Matthias Barbian, MindSphere Partner Manager, Siemens Industry Software GmbH: „Disruptive Geschäftsmodelle mit MindSphere realisieren.“,

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Dr. Tobias Maier & Dr. Tobias Kästner (Method Park): „Wir gegen Die – {Miss-}Erfolgsfaktoren für eine agile Transformation an einem Praxisbeispiel“ (Gruppenarbeit),

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Dr. Karl Kollischan (Mind and Methods): „The Responsibility Process“ (Workshop),

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Ewa Sadowicz (EinfachStimmig) und Dana Kießling (infoteam Software): „Agile Führung: Menschen und ihr Zusammenwirken“ (World Café),

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Prof. Dr. Ilse Hartmann & Prof. Dr. Klemens Waldhör (FOM): „Gipfeleroberer – Führen in klassischen und agilen Teams“,

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Dr.-Ing. Florian Irmert (SCHEMA) & Andreas Lechner (Paessler AG): „Scrum? „Keine Sorge, das geht vorbei.“,

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Dirk Hedderich (Micro Focus) & Ralf Mack (ATOS): „Datenschutz-Grundverordnung und Testmanagement – Wie passt das zusammen?“,

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Workshop „Die Zukunft des Testmanagements – Wie sieht die aus?“ (Moderation: Dr. Erhardt Wunderlich),

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Dr. Erhardt Wunderlich (Bombardier Transportation): „Wozu brauchen wir denn ein Testmanagement?“ (inkl. Fishbowl),

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Dr. Matthias Hamburg (Sogeti): „Testprozessverbesserung bei Versicherungen mit TPI NEXT“,

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Michael Kutz & Oliver Monneke (REWE digital): „From Monolith Testing to Micro Service Quality Assurance“,

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15.12.2017: Automotive, Bayern-Süd,

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16.11.2017: Software Test, Schwaben,

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16.11.2017: Software Test, NRW,

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07.11.2017: Software Test, Franken,

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23.11.2017: Requirements Engineering, NRW,

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19.10.2017: Software Test, Schwaben,

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18.10.2017: Software Test, Niedersachsen,

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18.10.2017: 2. Automotive-Forum Berlin/Brandenburg,

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26.09.2017: Software Test, Österreich,

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14.09.2017: Software Test, NRW,

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14.09.2017: Software Test, NRW,

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14.09.2017: Software Test, NRW,

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14.09.2017: Software Test, NRW,

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05.09.2017: Software Test, Berlin,

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21.09.2017: FG-Treffen Automotive Bayern-Süd,

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28.09.2017: Agilität, Franken,

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29.06.2017: Software Test, Düsseldorf,

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13.06.2017: FG-Treffen Automotive Baden-Württemberg,

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08.06.2017: 1. ASQF Automotive Forum Berlin/Brandenburg,

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09.05.2017: Safety & Security, Rhein-Main,

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11.05.2017: Automotive, Baden-Württemberg,

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04.04.2017: Software Test, Wien,

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04.04.2017: Automotive, Bayern-Süd,

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09.03.2017: Requirements Engineering, Franken,

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16.03.2017: Agilität, Franken,

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16.02.2017: Software-Test, Schwaben,

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Jürgen Mohr (Freiberuflicher Agile & Management 3.0 Expert): „Management 3.0“ (Exercise Rewards),

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Jürgen Mohr (Freiberuflicher Agile & Management 3.0 Expert): „Management 3.0 – Das passende Mindset für agile Organisationen“,

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Dr. Michael Mlynarski, Dr. Christian Brandes (QualityMinds GmbH): „Agilität ist Kopfsache! – Lessons Learned aus dem Aufbau eines agilen Unternehmens“,

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Andreas Bartsch (exept Software AG) "Konzept für End-to-End Tests vernetzter Systeme",

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Peter M. Kruse (Assystem Germany): “Industrie 4.0 – Neue und alte Herausforderungen an Systementwurf, Absicherung und Zertifizierung”,

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Dr. Armin Metzger (ASQF e.V.): “IoT braucht Sicherheit”,

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Nils Balkow-Tychsen (Telefónica NEXT – Geeny.io): “Implementierung von Teststrategien – Eine Internet der Dinge Cloud Plattform in einem Start-Up-Umfeld”,

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Axel Rennoch (Fraunhofer FOKUS): “Automatisierung im IoT-Testlab”,

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Wei Wei (IBM): “Internet of Things: Standard and Implementation – IBM Watson IoT”,

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Günter Jung (imbus): „Quality Engineering für das Internet der Dinge (IoT-QE)“,

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Rosalinde Schuster (Assystem): „Agile Software- und Systementwicklung in normativ reguliertem Umfeld: Die Rolle der Qualitätssicherung auf dem Weg zur Zertifizierung.“,

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Dr. Kristian Trenkel (iSyst): „Herausforderungen beim Test vernetzter Fahrzeugsteuergeräte“,

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Benjamin Klüglein (Method Park): „Die Mutanten sind los – oder wer testet eigentlich meine Tests?“,

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Matthias Pruksch (sepp.med): „Angemessene Qualität sichert Erfolg – erst recht im Internet der Dinge“,

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Thomas Haase (T-Systems MMS): „Never touch a running System – Qualitätssicherung in Zeiten des Internet of Things”,

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Prof. Dr. Karin Vosseberg (HS Bremerhaven), Prof. Dr. Andreas Spillner: „Angemessen statt aufwendig testen“,

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Diana Kruse (OTTO): „Sind wir wirklich nur Testmanagerinnen?“,

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Zvonimir Durcevic, Richard Brenner (Anecon): „ SAFe , LeSS – scaling agile frameworks im Vergleich“,

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Jan Paselk, Oliver Zilken (REWE digital): „Was passiert eigentlich mit der Qualität in großen agilen Unternehmen?“,

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Prof. Dr. Jan Pelzl: „Industrielle IT-Sicherheit und Safety“,

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Sebastian Rohr: „Ein Parforce Ritt durch aktuelle Buzzwords: Mit beiden Beinen fest in den Wolken – Cloud & Co aus Sicht von Safety, Security & Privacy!“,

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Dr. Ronald Künneth: „Industrie 4.0 in Nordbayern – Status Quo“,

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Helene Lengler: „Schneller zu besseren Entscheidungen: von Daten zu Wissen mit der Datenplattform für Industrie 4.0“,

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Melanie Schauber und Florian Bentele: „Industrie 4.0 realisieren – Mit Daten Mehrwerte schaffen“,

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Dr. Gerhard Volkwein: „Industrie 4.0 aus Anwender- und Anbietersicht“,

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Armin Kratzer: „Industrie 4.0 und digitale Transformation“,

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Johannes Diemer: „Auf dem Weg zu horizontalen Industrie-4.0 – Wertschöpfungsnetzwerken“,

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Oliver Edinger: “Automatisierungstechnik und Geschäftsprozess-IT verbinden: Integration als Triebfeder von Industrie 4.0”,

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Kai Hackbarth: „Offene Software-Plattformen für die Realisierung von Industrie 4.0 Lösungen“,

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Michael Paulsen (sepp.med gmbh): „Convey in the face of Conway! – Digitalisieren erfordert Kommunizieren“,

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Robin Baldner (SAP): The Change of Project Management and Quality Assurance in the Digital Revolution,

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Dr. Steven Oeckl (Fraunhofer EZRT): „Produktionsmonitoring in einer individualisierten Fertigung“,

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Margaux Sagne (Sophist): “Remote, vernetzt & digital – Projektmanagement in der IT?!“,

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Dr. Tobias Kästner (Method Park): „Mit Software (noch) nix am Hut: Welche Herausforderungen Unternehmen für eine digitale Transformation zu meistern haben“,

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Thomas Hahn (Siemens AG): „Industrie 4.0 – Neue Geschäftsmodelle – Mission Possible!“,

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Adeline Gütschow: „SDi Spiral Dynamics Integral“,

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Günter Schneider „Digitaler Wandel in der Automobilindustrie und wie agile Testmethoden ihn unterstützen“,

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Christian Alexander Graf „Anforderungen an sichere Software ermitteln und dokumentieren“ (Co-Autor: Jens Palluch),

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Karl-Heinz John: „„4.0“: Zauberwort, Fake oder Götterdämmerung“,

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Thomas Bauer: „Frühzeitige Absicherung von Safety- und Security-Anforderungen in vernetzten technischen Systemen“,

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Prof. Dr. Andreas Spillner: „Testen: was war – was ist – was wird!“,

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19.01.2017: Software-Test, NRW,

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19.01.2017: Automotive, Bayern-Süd,

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