Wenn KI sich täuschen lässt
Machine-Learning-Systeme sind in der KI angreifbar. Der ASQF zeigt Risiken durch Adversarial Examples und wie robuste KI-Modelle gemäß EU AI Act gelingen.
Agentic Recommender System für nachhaltiges Wissensmanagement
KI-Wissensmanagement mit ARS: Effektiv gegen Know-how-Verlust. Generative KI und Graphdatenbanken sichern Expertenwissen automatisch als Nebenprodukt im Arbeitsalltag.
Modell-basierte Sicherheitsbeurteilung für KI
Sicherheitsrisiken von KI minimieren: So ermöglicht die ISO-19761-Softwaremodellierung präzise Risikobewertungen für verlässliche, intelligente Systeme.
Repräsentativität und Diskriminierungsfreiheit in KI-Anwendungen
EU AI Act und Qualitätssicherung: Wie Sie KI-Systeme mithilfe statistischer Testmethoden repräsentativ und garantiert diskriminierungsfrei gestalten.
Agentic AI in der Qualitätssicherung
KI-Systeme richtig testen: Erfahrt, wie ihr KI-Software mit den Qualitätsmodellen ISO 25010 und 25059 risikobasiert validiert und absichert.
Teststrategien für IT-Systeme mit integrierter KI
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