Unser Wissen

Von A wie agil über T wie Testing bis Z wie Zugänglichkeit behandeln wir beim ASQF viele Themen. Suchen Sie nach Vorträgen oder Webinaren zu einem bestimmten Thema, wie z.B. KI, Projektmanagement oder Security? Dann werden Sie in der Wissensdatenbank unserer ASQF-Fachgruppen ganz sicher fündig!

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Wissen aus unseren Fachgruppen

2024 -

📖 Digitales Design für mehr Nutzerfreundlichkeit, SQ Magazin 70

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🎞️ "Wie falsche Architekturentscheidungen massiv den Produkterfolg behindern oder gefährden", Manuel Marsch
Softwareentwicklung ist voller Herausforderungen, besonders wenn es um die richtige Architektur geht. Manuel Marsch, ehemaliger Entwickler und Management-Berater, wird anhand von Praxisbeispielen erläutern, wie man den Balanceakt zwischen schneller Marktreife und nachhaltiger Produktqualität meistert. Dieser Vortrag bietet wertvolle Einblicke in moderne Softwareentwicklungsstrategien, die den langfristigen Erfolg eurer Projekte sichern.

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🎞️ "Die Kunst, als IT’ler Einfluss zu nehmen", Georg Redekop
Transformationen wie die Digitalisierung oder die Umstellung auf erneuerbare Energien sind immer Teamaufgaben. Doch was tun, wenn die eigenen Ideen ungehört bleiben? In diesem Vortrag zeigt Georg Redekop Methoden, wie ihr als IT-Profis eure Ideen besser „verkaufen“ und Einfluss nehmen könnt. Euch erwarten 20-25 Minuten voll mit praktischen Beispielen und umsetzbaren Tipps, die euch helfen, eure Ideen aus der Schublade heraus und in die Tat umzusetzen.

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📁 “Barrierefreiheit testen – unterstützt durch KI”, Tim Böhm (Testfabrik Consulting & Solutions AG)
Tim Böhm beleuchtet in seinem Vortrag den Einsatz künstlicher Intelligenz für die Barrierefreiheitsprüfung von Webseiten. Wie kann die KI dazu beitragen, die Effizienz und Effektivität Ihrer Tests zu steigern? Wo werden manuelle Vorgänge ergänzt oder sogar ersetzt? In welchen Bereichen ist der Einsatz von KI besonders vielversprechend, vielleicht sogar notwendig und wo bestehen noch Herausforderungen?

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📁 “KI und QS: Evolution oder Revolution?”, Dr. Gerhard Runze (imbus AG)
Mit wachsender Geschwindigkeit sehen wir immer mehr Anwendungen mit KI-Unterstützung, von denen auch wir als Tester profitieren können, ja sogar müssen. Doch welche KI-Werkzeuge brauchen wir wirklich und wie verändert sich dadurch unsere Rolle als Qualitätssichernde? Wir stehen mehr einer Revolution unserer Arbeitsweisen gegenüber als nur einer neuen Version von Tools! Der Vortrag geht von den schon heute nutzbaren oder gerade aufkommenden Tools aus und wirft einen vorsichtigen Blick in die Zukunft und wie wir uns im Testmanagement, der Testautomatisierung oder im manuellen Test darauf vorbereiten sollten.

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📁 “Rechtliche Aspekte beim Testen mit KI”, Dr. Alin Seegel (CSW Rechtsanwälte)
Die Integration von Large Language Models (LLM) wie ChatGPT in Softwareprojekte bietet vielfältige Möglichkeiten, einschließlich Unterstützung beim Schreiben von Code und Erstellen von Softwaretests. Es ist jedoch wichtig, die rechtlichen Aspekte zu berücksichtigen. Die Einhaltung des neuen AI-Acts ist ebenfalls entscheidend. Das EU-Parlament hat am 13. März 2024 dem Entwurf zur KI-Verordnung zugestimmt. Nach der formalen Annahme durch den Rat tritt der AI-Act 20 Tage nach Veröffentlichung im Amtsblatt der EU in Kraft und wird innerhalb von 24 Monaten umfassend angewendet. Nutzen Sie die Vorteile von KI-basierten Chatbots wie ChatGPT und stellen Sie sicher, dass Ihre Projekte den aktuellen rechtlichen Rahmenbedingungen entsprechen.

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📁 “Barrierefreiheit nutzt allen – Accessibility als Pflichtübung und Business Case”, Lars Müller (CGI Deutschland)
Nach einer grundlegenden Einführung in die Prinzipien der Accessibility und deren Hintergründe geht es um die praktische Umsetzung entlang der jeweiligen Standards und der künftigen rechtlichen Rahmenbedingungen. Ein besonderes Augenmerk wird darüber hinaus auf die Chancen gelegt, die mit barrierefreien digitalen Angeboten einhergehen.

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📖 "Daten in der Softwareentwicklung", SQ Magazin 69

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📁 „Evolution der Testautomatisierung bei Provinzial: GenerischeTA-Architektur mit Robot Framework“, Ivaylo Brüssow & Rene Rohner (Provinzial / Robot Framework Foundation)
Der Vortrag präsentiert die Erfolgsgeschichte der Provinzial bei der Einführung einer generischen Testautomatisierungsarchitektur (gTAA) mit dem Open-Source Robot Framework. Ivaylo Brüssow zeigt, wie das Unternehmen durch die Vereinheitlichung seines Testautomatisierungsprozesses eine skalierbare und benutzerfreundliche Testumgebung für über 20 Anwendungen geschaffen hat. René Rohner erläutert die Architektur des Robot Frameworks und die Vorteile der gTAA, die auch für Nutzer ohne tiefgreifende Entwicklungskenntnisse anwendbar ist. Der Vortrag bietet wertvolle Einblicke und Inspiration für die Optimierung von Testautomatisierungsstrategien.

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📁 „A12 Testautomatisierung: Optimierung von UI-Tests mit modellbasiertem Low-Code-Ansatz“, Lilia Gargouri (mgm technology partners)
A12 ist eine Enterprise Low Code Plattform für komplexe Geschäftsanwendungen. Zusätzlich zu den Business-Regeln werden Felddefinitionen und UI-Strukturen von Formularen in A12 mit einer eigenen Low Code Sprachemodelliert. Jedes Formular wird somit in einem UI Modell und zugehörige Datenmodelle abgebildet. Zum A12 Toolset gehört auch der A12 ATA, der auf Basis der Modelle logische UI Selektoren generiert: Er übersetzt die Low-Code-Felddefinitionen und UI Informationen in QFTEST SmartIDs. Diese ermöglichen eine genaue Erkennung von UI Komponenten anhand ihre Überschriften in den jeweiligen UI Sektionen eines beliebigen A12 Formulars. Zudem verwendet das Tool einen eigenen Interpreter, der über den generierten Code iteriert und systematisch jedes Feld anhand seines im Code hinterlegten Types, SmartID und Testdatenwert auf der UI erkennt entsprechend mit QFTEST automatisiert ansteuert. Mit diesem Verfahren lassen sich die UI Testfälle einer beliebigen A12 Anwendung wesentlich vereinfachen, da der aufwendige Code für die Formulare weder implementiert noch gepflegt werden muss.

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📁 “Six_AutoComplete – How AI is transforming our testing business”, Daniel Pollig (Sixsentix)
ChatGPT hat unser Testgeschäft stark verbessert. Onboarding und Schulungen sind nun viermal effizienter, und wir haben die Abhängigkeit von Experten reduziert, indem Junioren, Quereinsteiger und Nearshore-Ressourcen 85 % bis 95 % des erforderlichen Wissens abdecken können. Zusätzliches Testwissen wie Anforderungen, Testabdeckung und Testskripte konnten wir innerhalb von zwei Wochen an alle Teams weitergeben. In der QS-/Testdienstleistungsbranche ist Vertrauen der Kunden entscheidend. Ohne ausreichende Fachkräfte setzen wir auf zweiwöchige Pilotprojekte, um neue Teammitglieder schnell zu schulen und ihre Fähigkeiten den Kunden zu demonstrieren. Diese Projekte überzeugten die Kunden von unserer Kompetenz und bauten Vertrauen auf. Um mehr darüber zu erfahren, laden wir Sie zu unserem Vortrag ein.

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📁 „Testing von und mit KI“, Dr. Gerhard Runze (imbus AG)
Mit wachsender Geschwindigkeit sehen wir immer mehr Anwendungen mit KI-Unterstützung, von denen auch wir als Tester profitieren können, ja sogar müssen. Doch wie schaffen wir dies überhaupt? Wo kommen wir beim Testen her und wo geht es nun mit KI hin? Diesen Fragen widmet sich der Vortrag "Testing von und mit KI".

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🎞️ "Wie kann KI systematisch getestet werden?", Dr. Sadegh Sadeghipour & Dr. Hans-Werner Wiesbrock (ITPower Solutions GmbH)
Der systematische Software-Test verwendet Methoden wie die Category Partition Method und Grenzwertanalyse, um die Qualität von Software unabhängig von der Entwicklung zu prüfen. Für moderne KI-Systeme, die auf Machine Learning basieren, fehlt jedoch ein etabliertes Testverfahren. Fragen wie die Auswahl der Testdaten, Bewertung der Tests, Ableitung von Qualitätsaussagen und Testendekriterien bleiben offen. Während Ansätze wie Ontologien und Simulatoren teilweise Antworten bieten, bleibt die Gesamtbewertung der Qualität eines KI-Systems unklar. Der Vortrag stellt einen Testansatz vor, der die probabilistische Natur von KI-Systemen berücksichtigt und als Grundlage für systematische Tests dienen könnte.

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🎞️ „Ein Gespräch mit der KI über Qualität", Steffen Schild (ALTEN GmbH)

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🎞️ "Wie bringe ich ChatGPT & Co dazu, sinnvoll zur Qualitätssicherung beizutragen?", Dr. Anne Kramer (Smarttesting)
Alle Welt spricht von “Generative AI” (GenAI) und den scheinbar unendlichen Möglichkeiten, wie wir uns diese relativ neue Form künstlicher Intelligenz zu Nutzen machen können. Vermutlich haben die meisten unter uns bereits versucht, mit ChatGPT oder einem anderen Large Language Model (kurz: LLM) eine Aufgabe zu lösen. War das Ergebnis überzeugend? Radio Eriwan liefert die Antwort: “Im Prinzip ja, aber…” Die Art und Weise, wie ich der GenAI eine Aufgabe stelle, hat enormen Einfluss auf die Qualität der Antwort. Abgesehen vom erforderlichen Kontext ist es beispielsweise sinnvoll, Schritt für Schritt vorzugehen und nicht gleich alles auf einmal zu verlangen bzw. zu erwarten. Wie bringe ich also ChatGPT & Co dazu, sinnvoll zur Qualitätssicherung beizutragen? Welche Möglichkeiten, gibt es überhaupt, wie ich KI im Test nutzen kann und welche Risiken gehe ich damit ein? In diesem Vortrag werden wir uns ein paar konkrete Beispiele vornehmen und schauen, wie man am geschicktesten vorgeht, um schnell zu brauchbaren Ergebnissen zu kommen. Wir konzentrieren uns dabei auf Aufgaben rund um die Qualitätssicherung, wie z.B. die Testfallerstellung und deren Visualisierung. Außerdem schauen wir uns an, wie ich erkenne, ob meine KI “halluziniert” und wie sich dieser Effekt vermeiden lässt.

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🎞️ Barrierefreiheit im agilen Umfeld: von fast fertig zu wirklich fertig!, Jakub Kratochvil (Sogeti / Capgemini)
Oft fragte ich meine Kollegin in der Entwicklungsabteilung, wie weit sie mit den Arbeiten sind. Die häufigste Antwort war: „Wir sind fast fertig!“ In den letzten Jahren hieß es vermehrt: „Wir sind fast fertig, nur der Barrierefreiheitstest der externen Prüfstelle fehlt noch.“ Beim ersten Test werden oft viele Mängel festgestellt: Der Screenreader funktioniert nicht richtig, die Seite wird in bestimmten Auflösungen falsch angezeigt, die Tastaturbedienung klappt nicht oder die Tabsequenzen sind nicht intuitiv. Im nächsten Sprint wird nachgebessert, aber oft sind mehrere Anläufe nötig, bis der gewünschte Testat erreicht wird. Die Feedbackschleife ist lang, externe Dienstleister müssen beauftragt werden, und zwischen den Tests vergehen oft Wochen oder Monate. Das führt zu Projektverzögerungen, aus fast fertig wird nicht ganz fertig.

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🎞️ "Herausforderungen beim Load- und Performance Testing", Maria Shalnova-Weinzierl (Digital ZEISS Innovation)
In nahezu jedem Softwareprojekt sind Last- und Performance-Tests ein wichtiger Bestandteil des Entwicklungsprozesses. Mein Vortrag bietet eine umfassende Übersicht über die Durchführung dieser Tests, beginnend mit der Erstellung des Testkonzepts, der Auswahl geeigneter Werkzeuge und Frameworks bis hin zu den Testfällen und Ergebnissen. Der erste Teil des Vortrags erläutert die Unterschiede zwischen Last- und Performance-Tests und führt grundlegende Begriffe wie Metriken, Prüfungen und Schwellenwerte ein. Im Anschluss werden die Teststruktur und Testszenarien für Lasttests detailliert vorgestellt. Der Vortrag schließt mit praktischen Beispielen zur Implementierung von Lasttests unter Verwendung von k6 und anderen Performance-Testing-Tools.

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🎞️ "Warum haben wir für unsere Testautomatisierung eine hexagonale Software-Architektur benötigt?", Maik Heene (parcIT GmbH)
Es heißt oft, dass „Testautomatisierung Softwareentwicklung ist”. Braucht also nicht jede Testautomatisierung eine Softwarearchitektur? In diesem Vortrag möchte ich am Beispiel unserer Testautomatisierung mit Cucumber zeigen, wie wir zu dem Schluss gekommen sind, dass wir eine Softwarearchitektur brauchen, warum wir uns für die hexagonale (oder Onion-) Architektur entschieden haben und wie sie funktioniert. Vielleicht braucht auch eure Testautomatisierung eine Software-Architektur, vielleicht aber auch nicht.

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🎞️ "Zukunftssicheres TDM – Schließen der Automatisierungslücke im TDM", Christoph Knopp & Daniel Simon (Trimetis GFB)
Dank Themen wie DevOps, Microservices und Kubernetes wird ein immer höherer Automatisierungsgrad in der Softwareentwicklung erreicht. Im Softwaretest muss deswegen Schritt gehalten werden – ohne Testautomatisierung geht es nicht mehr. Doch meist besteht hier noch eine Automatisierungslücke beim Testdatenmanagement. Manuelle Prozesse zum Extrahieren der richtigen Testdaten aus einem Produktionssystem mit anschließender langwieriger Anonymisierung der Daten passt in die DevOps-Welt einfach nicht mehr hinein. Ein Umdenken ist hier notwendig. In unserem diesjährigen Vortrag aus unserer Reihe „Zukunftssicheres TDM“ wollen wir anhand eines Praxisbeispiels zeigen, wie man auf dem Weg zur DevOps-Transformation diese Automatisierungslücke bei den Testdaten schließen oder zumindest schon mal verkleinern kann.

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🎞️ "UX Design als Innovationstreiber", David C. Thömmes (Shapefield GmbH)
Von User Experience Design (UXD) und Usability hat gefühlt jeder schon einmal etwas gehört. Aber nur die wenigsten IT-Unternehmen scheinen Software oder digitale Produkte zu entwickeln, die auch nachhaltig auf den Nutzer ausgerichtet sind. Dabei wird ein positives Nutzererlebnis (UX) gerade heutzutage immer stärker zum Erfolgsfaktor digitaler Produkte und stellt nachweislich ein ernstzunehmendes Kaufkriterium für viele Unternehmen dar. Dem Nutzer gefällt, was einfach zu bedienen und schön anzusehen ist. In seinem Vortrag gibt Ihnen David einen spannenden Einblick in einen nutzerzentrierten UX-Designprozess, den aktuellen Stand am Markt und gegenwärtige Trends. Mit anschaulichen Beispielen werden die wichtigsten Phasen, Begriffe und UX-Methoden vorgestellt. Lassen Sie sich inspirieren, und erhalten Sie neue Impulse! Im Anschluss steht Ihnen David für Fragen rund um UX und Usability zur Verfügung.

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🎞️ "Low-Code basierte Softwareentwicklung im Diskurs einer zunehmenden Verwendung generativer KI-Ansätze", Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Schmietendorf (Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin)
Im Vortrag soll auf potentielle Einsatzszenarien, Auswahlkriterien für Low-Code Entwicklungsplattformen, Veränderungen im Software Engineering sowie Risiken und Grenzen dieses Ansatzes eingegangen werden. Ein Schwerpunkt bezieht sich auf den Einsatz generativer KI-Modelle (u.a. Large Language Models). Entsprechend trainierte Modelle bieten die Möglichkeit, Texte, Bilder, Videos oder eben auch Quellcode und Diagramme generativ bereitzustellen.

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🎞️"Thoughts on (Modern?) Software Development - Beobachtungen von einer 19-jährigen Reise", Alexander Thurow
“Wenn jemand eine Reise tut, so kann er was erzählen. Drum nähme ich den Stock und Hut und tät das Reisen wählen.” (Matthias Claudius, 1740-1815) Der vorliegende Vortrag wurde mit genau diesem, bereits 1000-mal gehörten Spruch im Hinterkopf konzipiert. Ursprünglich für ein studentisches Publikum erstellt (“Vom Studium zum Job: Anforderungen an moderne Softwareentwickler:innen”), versucht er zu umreißen, was der Vortragende auf seiner Reise durch die Softwareindustrie (aka “freie Wildbahn”) als relevant für ein produktives (Über-)Leben identifiziert hat. Kategorie: “Possibly not so new - but subjectively noteworthy”.

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🎞️ "Nützliche und schöne Developer Docs erstellen", Johannes Dienst (AskUI)
Unzureichende Dokumentation kann den Erfolg eines Produkts beeinträchtigen, da Softwareentwickelnde nach effizienten Lösungen suchen und bei unzureichenden Angeboten schnell zu anderen Produkten wechseln. Der Vortrag behandelt die Überarbeitung der Dokumentation in einem aktuellen Unternehmen, wo die ursprüngliche Dokumentation als mangelhaft und schwer nutzbar empfunden wurde, was das Onboarding und die effektive Nutzung erschwerte. Es werden die Phasen der Qualitätsverbesserung der Dokumentation vorgestellt, einschließlich der Segmentierung zur besseren Anpassung an die spezifischen Bedürfnisse der Nutzer und der Formulierung präziser Lernziele zur Optimierung der Inhalte. Zusätzlich wird der Docs-As-Code-Ansatz erläutert, der eine automatisierte Überprüfung auf Verständlichkeit, Rechtschreibung und stilistische Konsistenz ermöglicht.

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🎞️ "Endlich mal INTELLIGENZ in der Qualitätssicherung!", Michael Fischlein (Sogeti/Capgemini)
Was wäre, wenn wir heute schon menschliche Intelligenz in der Qualitätssicherung und im Testdesign nutzen würden? Oft zeigt sich, dass noch viel zu viel aus dem Bauch und ad hoc durchgeführt wird. Da hilft es dann auch nichts, diese Ergebnisse aus dem Testdesign zu automatisieren. Können uns Sprachmodelle wie ChatGPT helfen. Wie? Auf was müssen wir achten? All diese Punkte werde ich in meinem Vortag beleuchten und mit Live-Beispielen untermalen. Der Vortrag wird durch ein Miro-Projekt unterstützt, sodass die Teilnehmer auch schon während des Vortrags dort aktiv sein können und natürlich auch noch lange danach.

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🎞️ "Teamentwicklung mit Kanban", Karl-Heinz Busch (Siemens AG)
Spring in die Aufgabe ein junges Team anzuführen. Meistere Onboarding ständiges Reteaming und unfaßbare Challenges in hybrider und digitaler Aufstellung – So kann es gelingen: mit Agiler Führung und Kanban.

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📖 "Neue Perspektiven im Projekt- und Prozessmanagement", SQ Magazin 68

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📁 “Lektionen aus dem Bau einer Cross-Plattform Ende-zu-Ende Audio-Testautomatisierung”, Mario Girod
Mario Girod hat über mehrere Jahre ein Audiotestlabor aufgebaut, um die Sprachqualität von Online-Meetings Ende-zu-Ende testen zu können. Zum Schluss war er damit in der Lage, Testaufträge und SUTs aus der CI entgegenzunehmen und Tests auf allen gängigen Plattformen durchzuführen (Win, Mac, Linux, iOS, Android, Chrome). In diesem Vortrag wird er über seine Erfahrungen berichten, erläutern welche Technologien gut funktioniert haben und welche nicht, was er gelernt hat und was er heute anders machen würde.

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📁 "UI-Testautomatisierung", Maria Shalnova-Weinzierl
Nicht nur die Qualität einzelner Komponenten, sondern auch insbesondere das finale Zusammenspiel aller Softwarekomponenten und E2E-Testing sind besonders wichtig. Durch automatisierte Regressionstests lässt sich dies unterstützen, verschiedene Anwendungsszenarien lassen sich damit abbilden. Diese können beliebig oft wiederholt und in CI/CD-Prozesse eingebunden werden. Oft kommen dabei UI-Tests-Frameworks für Browser zum Einsatz, die zum einen die Qualität des Frontends überprüfen, zum anderen auch Aufrufe an die API senden und die Ergebnisse dieser Aufrufe validieren können. Wie wählt man ein passendes UI-Test-Framework aus? Nach welchen Kriterien soll man dabei vorgehen? Welche Herausforderungen sind bei der UI-Testautomatisierung zu erwarten?

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🎞️ "Software-Engineering im regulierten Umfeld", Recording ASQF & IREB Roundtable
Im Rahmen dieses Events betrachten wir Vorgehensmodelle, Rahmenwerke, Tools, Techniken und Best Practices aus unterschiedlichen Domänen (z.B. Automotive, Banken & Versicherungen, Gesundheitswesen, Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt). Im Fokus stehen dabei die Bereiche Requirements Engineering, Softwarearchitektur und Softwaretest. Im Mittelpunkt stehen u.a. Fragen wie der Umgang mit gesetzlichen Randbedingungen, die Sicherstellung einer lückenlosen Traceability über alle Artefakte und weitere Herausforderungen. Die Impulsvorträge: Rainer Grau: “So compliant wie nötig, so leichtgewichtig wie möglich” Abstract: eine wohldefinierte Enterprise Architecture ist der Schlüssel zum Erfolg, um die Aspekte Compliance, regulierte Produkte oder Prozesse geeignet zu adressieren. In der Umsetzung dieser Aspekte sind organisatorische, prozessuale, architekturelle und technologische Maßnahmen zu treffen, welche aufeinander abgestimmt sein müssen. Der Impulsvortrag zeigt dies am Beispiel einer Versicherung, deren Produkte den Bestimmungen der FINMA unterliegen. Die FINMA ist eine Schweizer Aufsichtsbehörde, die die Einhaltung der von Parlament und Bundesrat erlassenen Gesetze und Verordnungen kontrolliert. Dr. Isabella Stilkerich: “Anforderungen und Software-Architektur in sicherheitskritischen eingebetteten Systemen” Abstract: Dieser kurze Vortrag möchte die Bedeutung von Anforderungen, insbesondere Qualitätsanforderungen, sowie der systematischen Entwicklung von Software-Architekturen in Umfeld von sicherheitskritischen eingebetteten Systemen hervorheben. In einem solchem Umfeld spielen insbesondere die Definition und Umsetzung von Echtzeiteigenschaften sowie Sicherheitsmechanismen eine entscheidende Rolle. Pierre Wienke: “Von Teufeln, die Eichhörnchen sind – Über die lückenlose Traceability von der Idee zur Lösung” Abstract: Die lückenlose Traceability von der Idee zur Lösung sollte eins der Ziele jeder Entwicklung sein. Die Nachvollziehbarkeit von der Idee, über die Projektziele, Anforderungen, Testfälle zum laufenden System bedient mehrere Zwecke. Doch was steht dem im Wege? Was muss man beachten? Und was hat das Ganze mit Eichhörnchen zu tun? Dieser Vortrag soll zum Nachdenken anregen und mögliche Lösungsansätze aufzeigen.

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