„Pilot forever“-Projekte sind der Friedhof der KI-Innovation. Eine aktuelle EU-Studie zu KI im Gesundheitswesen zeigt, warum: Selbst in Gesundheitswesen, einem Sektor mit ausgereiften Pilotprojekten und hoher Dringlichkeit, kommt die Einführung zum Stillstand, wenn Endnutzer nicht über die erforderlichen Kenntnisse verfügen, um KI-Ergebnisse zu interpretieren, in Arbeitsabläufe zu integrieren und deren Auswirkungen zu kommunizieren. Ohne gemeinsames Verständnis bleibt KI eine Kuriosität; mit den entsprechenden Kenntnissen wird sie Teil der DNA.
Die gleiche Herausforderung stellt sich nun auch in der Softwareentwicklung. Teams experimentieren mit großen Sprachmodellen, generieren Code-Schnipsel oder lassen KI die Testfälle vorschlagen – oft jedoch ohne einen gemeinsamen Rahmen für die Bewertungder Genauigkeit, das Erkennen von Verzerrungen oder die Entscheidung, wann sie der KI mehr vertrauen sollten als ihrem eigenen Fachwissen. Und anders als in der Wissenschaft haben die meisten Teams ihr Studium vor Jahren abgeschlossen; ihre „KI-Ausbildung“besteht aus einer Mischung aus Online-Tipps, Trial-and-Error und Flurgesprächen.

Anhand von Parallelen aus dem Gesundheitswesen werden wir untersuchen, wie mangelnde KI-Kompetenz zu Fehlinterpretationen, und Vertrauensverlust führt – und wie gezielte, rollenspezifische Weiterbildungen den gelegentlichen Einsatz von KI zu einer konsistenten, wirkungsvollen Praxis machen können. Wir werden folgende Themen diskutieren:

• Wie Sie erkennen, wann Ihre KI-Nutzung im „Pilot-Modus” feststeckt
• Praktische Schritte zum Aufbau gemeinsamer Kenntnisse in funktionsübergreifenden Entwicklungs- und Testteams
• Lehren aus einem hochriskanten Sektor, in dem die Kosten eines mangelnden KI-Verständnisses an den Ergebnissen für die Patienten gemessen werden.

Über den Hype hinaus ist KI-Kompetenz das fehlende Bindeglied zwischen Hype und messbaren Ergebnissen – unabhängig davon, ob Ihre Endnutzer Kliniker oder Programmierer sind.

Der Vortrag beleuchtet den praktischen Einsatz von Large Language Models (LLMs) im Projektalltag in Kombinationmit dem Model Context Protocol (MCP) zur effizienten Erstellung und Wartung von automatisierten Testszenarien inEntwicklungsprojekten. Er demonstriert, wie MCP als standardisierte Schnittstelle die Integration von LLMs mitexternen Datenquellen, Werkzeugen und Testframeworks wie Playwright ermöglicht und dabei manuelle, repetitiveAufgaben der Testszenario-Entwicklung reduziert.

In einem Lightning Talk (5-7 Minuten) zeige ich kurz, wie Künstliche Intelligenz (KI) bei CipSoft gelebt wird und welche Schlüsselrolle unser KI-Kultivator dabei spielt. Ich stelle aktuelle KI-Projekte und Anwendungsfälle rund um unsere Games vor und erläutere, wie unser Testteam KI einsetzt.

In einer Zeit, in der KI-Technologien rasant voranschreiten, stellt sich nicht mehr die Frage ob, sondern wie wir sie sinnvoll in unseren Arbeitsalltag integrieren. Unser Vortrag zeigt, wie die Siemens Test Community mit dem Format „Just Do It – with GenAI!“ eine Plattform geschaffen hat, um generative KI (GenAI) gezielt bei den Test-Experten zu verankern. Wir berichten, wie aus einer Idee ein globales Netzwerk wurde: Mit dem Ziel, Synergien zu nutzen, Lösungen zu teilen und den Einsatz von GenAI für Entwicklungs- und Testaktivitäten zu fördern. Dabei steht der Grundsatz
„Sharing is Caring“ im Mittelpunkt – Wissen und Tools werden offen geteilt, um Kolleg:innen zu befähigen und voneinander zu lernen. Im ersten Teil geben wir Einblicke in die Entstehung und Organisation des Formats: Was war die Initialzündung? Wie wird es gemanagt? Welche Dynamik hat sich entwickelt? Im zweiten Teil zeigen wir konkrete Praxisbeispiele, die direkt im Testalltag eingesetzt werden können – leichtgewichtig, effektiv und inspirierend:

• Testreduzierung statt Testgenerierung: Wie kann GenAI helfen, relevante Testfälle zu selektieren
• Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte: Automatische Erstellung von UML-Diagrammen und Flowcharts aus Funktionsbeschreibungen
• Und viele mehr – direkt aus der Testpraxis bei Siemens

Unser Beitrag richtet sich an alle, die KI nicht nur auf Folien diskutieren, sondern machen wollen. Wir freuen uns auf den Austausch mit der ASQF-Community und darauf, gemeinsam die Zukunft des Testens zu gestalten.

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